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人脸图像质量评价:FaceQnet

人脸图像质量检测发展第一个与面部图像质量评估相关的作品可以追溯到2000世纪初。属于研究第一阶段的研究通常集中在从人脸图像中提取手工制作的特征,并使用它们来计算一个或多个质量指标。这些特征旨在估计传统上被认为会影响识别性能的一个或各种因素的存在,例如,模糊性、非额叶姿势或低分辨率。作者提出了第一批质量测量的汇编之一,并展示了这些措施与该公司的人脸识别器的识别性能之间的关系。他们认为所有的特征都是手

python opencv numpy旋转图片

python旋转图片背景在图像处理中,有的时候会有对图片进行角度旋转的处理,尤其是在计算机视觉中对于图像扩充,旋转角度扩充图片是一种常见的处理。这种旋转图片的应用场景也比较多,比如用户上传图片是竖着的时候,不好进行处理,也需要对其进行旋转,以便后续算法处理。常见的旋转处理有两种方式,一种是转化为numpy矩阵后,对numpy矩阵进行处理,另外一种是使用opencv自带的函数进行各种变换处理,以实现

#opencv#python
计算机程序设计c++ 10-1:构造函数及重载

类的共性数据成员都是私有化成员,外界不能直接访问都有一个成员函数,用来设置数据成员该函数可以在需要时调用,达到随时修改数据成员数据成员值读出必须通过相关成员函数构造函数的定义在声明一个对象后,紧接着要给对象初始化对象初始化实质上就是对所有数据成员赋值如果对象中某个数据成员未赋值,则该数据成员的值不确定,那么该对象的值不完整构造函数(Constructor)用于创建一个对象,提供了初始化该对象的一种

#c++
吴恩达深度学习课程笔记

详细笔记地址: http://www.ai-start.com/dl2017/这里只是做些自己的摘抄与理解写在前面吴恩达(英语:Andrew Ng)是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授,曾任斯坦福人工智能实验室主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。吴恩达老师的机器学习课程可以说是入门机器学习的同学最先接触的课程,当然后续的deeplearning.ai是...

#神经网络
计算机程序设计c++ 13-4:二进制文件的读写

要根据 文件的定义格式 对二进制文件进行读写。比如BMP位图文件,是典型的二进制文件。其文件头部是格式固定的信息,其中前2字节用来记录文件为BMP格式接下来的8个字节用来记录文件长度再接下来的4字节用来记录BMP文件头的长度等等因此,BMP文件的读取方法是依次读取2字节、8字节、4字节的数据,再转化为字符或整数二进制文件读写函数对二进制文件进行操作时,打开文件要指定方式 ios::binary从二

#c++
faiss-9: index进阶操作

下面介绍的方法只支持部分index类型从index中恢复出原始数据给定id,可以使用reconstruct或者reconstruct_n方法从index中回复出原始向量。支持下述几类index:IndexFlatIndexIVFFlat(需要与make_direct_map结合)IndexIVFPQIndexPreTransformimport sysimport numpy as npimpor

#faiss
python:整数的最大值和最小值

应用场景有时候需要初始化一些变量,让其表示一个尽可能大的值或者尽可能小的值。python2import sysmax_value = sys.maxintmin_value = -sys.maxint - 1python3sys.maxint常量已从Python 3.0开始删除,而是使用sys.maxsizeimport sysmax_value = sys.maxsize...

python获取本机IP

同一台主机上的两项服务若使用环回地址而非分配的主机地址,就可以绕开TCP/IP协议栈的下层。写接口服务中需要知道本机服务器的ip, 之前有写一版,在生产机上是能够正常得到ip的,到测试环境的时候就出问题了,得到的结果是。当操作系统初始化本机的TCP/IP协议栈时,设置协议栈本身的IP地址为127.0.0.1(保留地址),并注入路由表。localhost首先是一个域名,也是本机地址,它可以被配置为任

#服务器#python
Linux常用代码总结(统计文件数量,查找包含字符串的文件)

1.统计文件夹的数量统计某文件夹下文件的个数 ls -l |grep "^-"|wc -l 统计某文件夹下目录的个数  ls -l |grep "^d"|wc -l 统计文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的  ls -lR|grep "^-"|wc -l 统计/imagedata/data/20161108目录(包含子目录)下的所有txt

#linux
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