在Python开发中，使用Jupyter Notebook进行服务器端开发是一种常见的实践。为了在Jupyter Notebook中实现更灵活的开发，本文提供了一份详细指南，介绍了如何创建Python虚拟环境以及向Jupyter Notebook添加不同Python版本的内核。通过这一过程，您可以更方便地在Jupyter Notebook中切换和管理不同的Python环境，提高开发的灵活性。阅读本

1.统计文件夹的数量统计某文件夹下文件的个数　ls -l |grep "^-"|wc -l 统计某文件夹下目录的个数　　ls -l |grep "^ｄ"|wc -l 统计文件夹下文件的个数，包括子文件夹里的　　ls -lR|grep "^-"|wc -l 统计/imagedata/data/20161108目录(包含子目录)下的所有txt

一般在服务器上进行环境安装的时候有多种方式，比如docker, conda等。conda肯使用起来更加简便，docker更适合服务器部署的时候使用。本文记录在使用conda时候出现的问题，jupter notebook中的环境不一致导致的。可以看到notebook中的python版本是3.6， 而conda中版本是3.7。进入需要修改的kernel 的 python对应目录，修改 kernel.j

参考维基百科：在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的演算法。而"Random Forests"是他们的商标。这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法

faiss安装git项目的安装教程：https://github.com/facebookresearch/faiss/blob/main/INSTALL.md使用Anaconda安装使用Anaconda安装使用faiss是最方便快速的方式，facebook会及时推出faiss的新版本conda安装包，在conda安装时会自行安装所需的libgcc, mkl, numpy模块。faiss的cpu版

目标在本章中，将学习利用calib3d模块在图像中创建一些3D效果基础在上一节相机校准中，了解了相机矩阵、失真系数等。给定图案图像，可以利用以上信息来计算其姿势或物体在空间中的位置，例如其旋转方式， 对于平面物体，可以假设Z=0Z = 0Z=0，问题就变成了如何将相机放置在空间中以查看图案图像。 因此，如果知道对象在空间中的位置，可以在其中绘制一些2D图来模拟3D效果。问题是，想在棋盘的第一个角上

大文件上传到git方式

该包是由百度PaddlePaddle组织下开源的项目，主要用于图像分类，图像搜索等相关任务。

ISSUEhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/14356解决办法在每次Infer之后使用keras.backend.clear_session()import kerasxxxxkeras.backend.clear_session()

来源：https://i.loli.net/2018/11/28/5bfdfe991662b.jpg