今天给大家讲解一下SD图生图的批量处理功能应该如何让使用～（首先打开webUI，在图生图页面下我们先找到批量处理的菜单：最简单的批量处理方法只需要用到【输入目录】和【输出目录】两个功能：第一步，需要建立一个输入目录的文件夹，大家注意不要用中文路径。然后将要重绘的图片编号序号放到这个文件夹内：接着我们将这个目录的路径粘贴到输入目录：再建立一个文件夹用作输出图片用，注意路径也不要有中文：将这个文件夹的

StableDiffusion作为一款基于深度学习的图像生成模型，凭借其强大的图像生成和风格迁移能力，在艺术创作领域引发了革命。然而，如何精确控制AI生成符合预期的图像仍是一个挑战。本文深入探讨了StableDiffusion的进阶技巧，特别是通过ComfyUI中的蒙版和智能抠图工具（如Segment Anything组件）来实现对图像生成过程的精细控制。此外，文章还介绍了如何通过放大补帧工作流提

0****1介绍大家好啊，开工大吉~deepseek流量虽然，但是我们还是回到熟悉ComfyUI领域，今天介绍一个最新的一个放大插件InvSR，效果不错，大家可以都安装试试。这项研究提出了一种基于扩散反转的新图像超分辨率（SR）技术，旨在利用封装在大型预训练的扩散模型中的丰富图像先验以提高SR性能。我们设计一个\ textIt {部分噪声预测}策略来构建扩散模型的中间状态，该模型是起始采样点。我们

在 人工智能 图像生成领域，StableDiffusion以其强大的图像生成能力而备受关注。而ControlNet作为StableDiffusion的插件，更以其卓越的控制能力，成为创意无限的得力助手。现在，ControlNet推出了全新的参考风格功能，让你可以轻松定义自己的图像风格，开启创意之旅。ControlNet：最强控制插件 ControlNet作为StableDiffusion的插件，以

今天给大家分享一期stable diffusion本地安装部署的图文教程。内存：至少16GB硬盘：至少60GB以上的磁盘空间，推荐SSD固态硬盘显卡：推荐NVIDIA显卡显存：至少4GBstable diffusion因为是在本地部署，对显卡的要求比较高，如果经济能力可以的话，建议购买一块性能较好的显卡。在安装stable diffusion之前我们需要先安装Python和Git两个工具安装包可以

需要的可以扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】**一、AIGC所有方向的学习路线**AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、AIGC必备工具工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！三、最新AIGC学习笔记当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或

在使用Stable Diffusion进行图像创作时，提示词的选择和编写至关重要。为了提升图像质量，可以使用如“HDR”、“UHD”、“Highly detailed”等提示词，这些词汇能够增强图像的细节和色彩表现。此外，反向提示词如“worst quality”、“low quality”等可以帮助避免生成低质量的图像。在编写提示词时，可以使用小括号、中括号和大括号来调整关键词的权重，例如小括号

今天给大家带来了另外一款我觉得效果很不错的“万能”大模型——【马丁的花花世界】SDXL全概念材质大模型，该模型为**“家叔马丁Mr_M”**大佬于5月17日发布，此模型包含人像摄影，产品广告，艺术绘画，建筑装潢，科幻魔幻，日漫美漫……等等，可以说从2D到3D到写实覆盖范围很广或者说是泛化性很强，所以老徐称之为“万能”大模型。该模型在材质方面、线稿上色、动漫CG渲染、中西式室内设计、建筑渲染、科幻与

克服了手部和面部常见的人工瑕疵，提供高品质图像，无需复杂 工作流程。

🐵在多次社区的Comfyui共学中发现, comfyui工作流的门槛确实过高. 让很多人理解“潜空间”, “Vae”, “LoRA”, “controlnet”等一系列概念非常困难, 更别说基于理解做一个工作流了.这次英伟达整了个花活, 让大家看到了打破这个门槛的可能性:🌈 通过画图提示词, 自动生成匹配的comfyUI工作流!英伟达将其命名为ComfyGen (comfy生成器)!当然目前仅