了解过的盆友应该知道，这是comfyUI的页面，这玩意操作起来可比SD Web UI难咱这期就教大家怎么直接上手1、打开吐司（扫描下方二维码即可）2、点击在线生图按钮后的向下箭头，找到并点击工作流模式于是你就进入comfyUI的操作页面了，可以看到，吐司官方已经将基本的文生图工作流程配置好了（见下图），咱先熟悉一下各个模块3、序号4模块为跑图大模型选择，咱只需要点击一下图中红框框选的地方，就会跳出

在AI绘画StableDiffusion中，一直都有一个比较困难的问题，就是如何保证每次出图都是同一个人。今天就这个问题分享一些个人实践，大家和我一起来看看吧。固定Seed种子值出来的图片人物确实可以做到一致，但Seed种子值是相对整个画面的，导致这种方式生成的新图片效果差别太小，可能除了人物的脸保存了一致，人物的姿势也保持了一致，甚至画面的背景也保持了一致，出来的图片太过单调。此时我们虽然可以通

AI摄影，就是用AI生成写真照片和传统摄影不同的是，传统的摄影需要先妆造、布景，然后再进行拍摄，前后需要耗费的时间精力非常多而AI摄影只需要在电脑上上传十几张自己的日常照片，就能根据自己的喜好去生成各种梦幻、甚至是离谱的写真如果你是个人使用，那就可以给自己、给宝宝、家人，还有朋友定制如果你是工作使用，本身开了一家摄影写真馆，或者在摄影写真馆工作，那你就可以用AI给自己的工作赋能另外，我们还能在网上

前言ComfyUI作为一款功能强大的AI生图工具，它通过节点方式，使用户可以直观地看到各个模块的功能，并根据需求进行调整和连接。这种方法使工作流程更加清晰，同时降低了使用门槛，使得不熟悉代码的用户也能轻松使用。本文我将教会你ComfyUI的安装方法。目前主流的安装方法有下面三种：由于前两种方法安装简单，只需下载解压即可，所以本文我主要介绍本地部署环境的安装方法，同时本文也会提供前两种方法的下载链接

Stable Diffusion 是一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，利用潜在扩散模型（Latent Diffusion Model，LDM）来生成高质量的图像。它主要用于生成以文字描述为条件的详细图像，但也可应用于其他任务，如 inpainting（图像修复）、outpainting（图像扩展）以及根据文字提示词生成图像到图像（image-to-image）的转换。

就是给工作流提供各种不同模型的加载，**大部分的工作流都是以大模型的加载作为起始输入源来进行展开的。一个工作流里可能存在多个加载器，例如对图片进行放大，需要用到[放大模型加载器。连接controlnet时需要controlnet加载器。1.Checkpoint加载器【加载大模型】主要使用（简易）版节点功能：该节点用来加载checkpoint大模型，常用的大模型有sd1.0,sd1.5,sd2.0,

最近，ComfyUI发布了桌面版，原本以为安装不方便，更新要离线，我没有在第一时间下载安装。上个周末因为秋叶的几个组件冲突，始终无法正常使用英伟达的Sana，于是尝试下载ComfyUI官方桌面版。没想到效果远超预期，在我电脑上盘踞了两年多的秋叶可以“退休”了。1、下载。

（全套教程文末领取哈）

这是Stable Diffusion WebUI 2.0 离线版的，没网也能用，也可以做18+的，这里就不展示了，哈哈哈！不过这玩意10G，我加了一些lora，controNet，大模型，一下子就70个G，效果还不错，不过大部分都是civitai中直接下载别人训练好的模型。

LoRA模型是一种“聪明”的方法，用来微调（也就是“调教”）现有的大型AI绘图模型，让它们更适合我们特定的需求。