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很多人以为RAG的核心是检索或生成， 但真正决定系统表现的，往往是Query 理解的能力。理解得好，后面的检索就像打靶——稳、准、狠。理解得差，模型再强也答不对。“RAG的智能，不在模型，而在解析。在过去的几个月中，我们已经有超过80个同学（战绩可查）反馈拿到了心仪的offer，包含腾讯、阿里、字节、华为、快手、智谱、月之暗面、minimax、小红书等各家大厂以及传统开发/0基础转行的同学在短时间

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LangGraph是LangChain团队开发的用于构建AI Agent的框架。它的思想是：将AI Agent的执行过程抽象为一个有向图。LangGraph的核心特性：1.图结构：将AI逻辑抽象为节点和边的图；2.状态驱动：系统围绕状态对象运行；3.条件路由：根据状态决定下一步执行路径；

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除了 AI 入门课程，我还给大家准备了非常全面的**「AI 大模型面试题」，**包括字节、腾讯等一线大厂的 AI 岗面经分享、LLMs、Transformer、RAG 面试真题等，帮你在面试大模型工作中更快一步。教程从当下的市场现状和趋势出发，分析各个岗位人才需求，带你充分了解自身情况，get 到适合自己的 AI 大模型入门学习路线。，规划属于你自己的大模型学习路线，并且专门提前收集了大家对大模型

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