先大概说一下AI Infra的岗位类型，再根据岗位类型，讲一些不同岗位的侧重点。目前所有大厂的AI Infra岗位大概有这些。这类岗位在阿里、腾讯、字节这些大厂都有，有些厂商是一个大组就是纯做算子开发的，有些厂商的算子开发则分布于不同部门的训练\推理团队，这种团队的人一般除了算子开发，也会做一些训练或者推理的开发，算子开发是由于训练和推理优化过程中需要的。除了大厂，就是芯片公司，比如NV、AMD、

飞算JavaAI是一款专为Java开发者打造的智能编程辅助插件，深度集成于IntelliJ IDEA，致力于通过AI技术重塑Java开发体验。从写代码到描述需求，让开发者专注于创造价值，而非重复劳动。智能引导：用自然语言描述需求，AI自动完成从设计到代码的全流程。智能会话：具备感知、决策、执行、验证能力的AI编程专家，内置智能体具备自主感知工程上下文、调用工具、执行编程任务、完成问题修复和结果验证

在客服领域，拦截率指的是用户的问题在进入人工客服之前就被“智能客服成功处理”的比例。数字越高，说明客服系统越“智能”，越能有效节省人工资源。

在客服领域，拦截率指的是用户的问题在进入人工客服之前就被“智能客服成功处理”的比例。数字越高，说明客服系统越“智能”，越能有效节省人工资源。

2020年，GPT-3可谓火出了圈。不过，尽管表现惊艳，GPT-3背后到底是实实在在的参数，想要在实际应用场景中落地，难度着实不小。现在，针对这个问题，普林斯顿的师徒和MIT博士生Adam Fisch在最新论文中提出，使用较小的语言模型，并用少量样本来微调语言模型的权重。并且，实验证明，这一名为（better few-shot fine-tuning fo language models）的方法相

本文主要介绍deepSeek本地化容器化部署，知识库搭建与springAI接入。因笔者工作内容原因，也会介绍内网部署方式。

DeepSeek-R1，是深度求索（DeepSeek）研发的推理模型，本地部署后完全免费，无使用次数限制。DeepSeek-R1采用的大规模强化学习技术，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。DeepSeek-R1系列模型（1.5b~671b）开源且免费，进一步降低了AI应用门槛，赋能开源社区发展。使用教程❶Win版安装教程（Ollama+AnythingLLM安装、DeepSeek模型下载

2024年底，DeepSeek发布了新一代大语言模型V3，同时宣布。测试结果显示，它的多项评测成绩超越了一些主流开源模型，并且还具有成本优势。DeepSeek官网地址：https://www.deepseek.com/DeepSeek实在是太火了，最近一段时间DeepSeek反应时间巨长，甚至小圆圈转半天最后却提示“服务器繁忙，请稍后再试。本文通过在本地部署 DeepSeek+Dify，零成本搭建

它允许检查代码是否已从宏展开，并跳转到那里;它允许检查每个光标的位置(文件+行+列);它允许获取函数的参数名、类型和返回类型;它可以理解templates、templates、lambdas，以及C++中的所有东西。我希望这篇简短的文章能让您感到好奇，并且您也将尝试探索这个神奇的API提供了什么。如果你有什么想要补充或询问的，请在下方留言!

作为一名深耕供应链技术领域多年的开发者，我深刻体会到传统供应链管理面临的诸多挑战。在数字化转型的浪潮中，我见证了Agent技术从概念到实践的完整演进过程。Agent作为一种智能化的自主决策系统，正在彻底改变供应链管理的游戏规则。在我参与的多个企业级项目中，我发现传统的供应链管理往往依赖人工经验和静态规则，难以应对市场需求的快速变化和供应链网络的复杂性。而Agent技术的引入，让我们能够构建具有自主