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Python拥有IPython、Num Py、Sci Py、pandas、Matplot⁃lib、scikit-learn和Spyder等功能齐全、接口统一的库,能为数据分析工作提供极大的便利。其中,Num Py主要有以下特点:1)具有快速高效的多维数组对象ndarray;2)具有对数组执行元素级计算及直接对数组执行数学运算的函数;3)具有线性代数运算、傅里叶变换及随机数生成的功能;4)能将C、C

Python 环境下常用的地图绘制包是 Basemap,Cartopy,geopandas,KeplerGl,GeoViews等等,我以前常用的是Basemap,但无奈官方已经在2020年更新了,官方推荐使用Cartopy作为替代。Cartopy最初是在英国气象局开发的,目的是让科学家能够快速、方便、最重要的是准确地在地图上可视化他们的数据。cartopy的主要特点是面向对象的投影定义,以及在投影

众所周知,Python 3.11 版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟!(文末送读者福利)作者:Beshr Kayali译者:豌豆花下猫@Python猫英文:https://log.beshr.com/python-311-speedup-part-1转载请保留作者及译者信息!

实验3-1-程序控制-选择结构第1关:关系运算符与单分支选择语句。

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特点:SnowNLP 是一个 python 写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了 TextBlob 的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和 TextBlob 不同的是,这里没有用 NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节








