在AI创作领域，利用图像生成AI工具为艺术创作带来了全新的可能性。Stable Diffusion是一种先进的，它不仅能够根据文本描述生成逼真的图像，还可以实现图像融合的功能。允许将两张或多张现有图像的视觉元素融合到一个全新的图像中。这为艺术家们开辟了无限的创作空间，他们可以将不同风格、主题的图像素材自由混合，创造出前所未有的视觉效果。要高质量地实现图像融合并非易事。

训练Stable Diffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。Stable Diffusion是一种基于扩散模型的生成式AI，能够根据文本提示生成高质量的图像。它的训练过程涉及多个步骤，包括数据准备、模型配置、训练参数调整等。

图12参数介绍Enable-启用勾选后，点击生成按钮时，将会实时通过ControlNet引导图像生成，否则不生效。将你用画笔涂抹的区域颜色进行反转。RGB to BGR颜色通道反转Low VRAM低显存模式如果你的显卡内存小于4GB，建议勾选此选项。Guess Mode猜测（盲盒）模式，不需要任何正面与负面提示词，出图效果随机。备注：经本站测试，盲盒效果极佳，很有可能产生意想不到的惊喜效果！预处理

​选好了炼丹炉，接下来就是需要收集足够多的图片素材，这里我推荐收集200张左右就够了，也有用十几张或者几千张的，但数量太少，训练的最终模型出图效果不会太好，图片数量太多，炼丹对电脑的要求又太高，甚至动辄两三天训练不成一个模型，这样也不利于我们测试模型效果。另外需要注意的是，在收集图片的时候尽量保持它们的长宽形态一致，竖图海报就全是竖图，横屏就全是横屏，不要混合在一起，最小尺寸控制住，比如所有图都是

技术变现门槛相对较高，需要基础的算法能力的同时对算力的要求更高**。过去的一个月因为工作的原因，对AIGC的各个变现方式都做了深度的调研，所以想在这里分享一下嘿嘿。（因为不是广告贴，没接任何广子，这里就不具体明说了，想知道的宝子直接问我）（1）在社交平台发布的作品有粉丝喜欢，即需要一定的粉丝基础。当你的粉丝对你的作品有需求，想要获取你的作品，回归正题哈哈，所以本文主要是想从简单友好到困难大佬的顺序

在很多介绍里，我经常提到C站，对于经常科学上网的同学来说，C站比较容易访问，但对于缺乏技巧的同学们来说，是一个遥不可及的404。其实，最近C站对于低俗模型的治理很严格，绝大部分NSFW（可以简单翻译成少儿不宜）画面都被禁掉，依然不能直接访问，是非常可惜的。好在有团队开发了C站下载的插件，一定程度上（并非全部）缓解了不能访问C站的问题。这个插件叫：模型下载。安装地址：模型下载插件可以预览、下载C站的

（简称SD3.5）是由Stability AI推出的最新一代图像生成模型，是Stable Diffusion系列的重要升级版本。

为什么要本地部署因为没有生成数量的限制，不用花钱，不用被NSFW约束，生成时问快，不用排队，自由度高，插件丰富，功能众多，可以调试和个性化的地方也更多。如果说，会用各大在线的Al绘图平台来生成图像的话，算是Al绘画领域的小学生级别。

图片线稿转绘也可以使用图生图的方式来实现。我们先看一下使用图生图方式实现图片转线稿的效果图。**一. *图片转线稿*的制作方法****【第一步】****这里我们使用美图秀秀制作一张纯白色背景的底图。在图生图功能菜单中上传这张白色底图。*【第二步】：**大模型的选择**这里推荐使用：majicMIX realistic 麦橘写实 V7。模型下载地址（文末网盘地址也可获取）*【第三步】：**提示词的编

一个大坑，Nenly大佬也在下面说了这个问题，就是直接在扩展里面安装插件可能安装到一个分支版本，这个版本有bug，不要下。正确方法是，使用下面网址去扩展里下载，记得以前下过的扩展文件夹得清理掉。