简单来说，

ComfyUI 没有SoftEdge的预处理器，因此，只需要在 LineArt 工作流的基础上，切换里的模型即可：整体工作流如下：选择 SD1.5的动漫模型，修改提示词，执行后，来看看上色后的出图对比：今天先分享到这里~为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方

ControlNet 人物姿态控制，因为这是aigc最实用，最有价值的功能之一，特别是flux模型，有了深度cn的支持，可用性大大提高。

ComfyUI-Bxb以其强大的功能和简便的操作，为小程序开发者提供了一个变现的利器。如果你正苦于如何将ComfyUI工作流快速变现，不妨试试ComfyUI-Bxb，让它成为你开发路上的得力助手。让我们一起期待这个项目在未来能够带给我们更多的惊喜和便利！好了，今天的分享就到这里。为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详

如果你是AI绘图爱好者，那么 **ComfyUI** 这个名字你一定听说过！作为专为 **Stable Diffusion** 打造的强大用户界面工具，ComfyUI 正在引领 AI 图像生成的新潮流。而今天我们要深入挖掘的是它的一项 **杀手级应用：Flux Girl 网红生成器 V2**。

开头说过在comfyui中可以拼凑出人鱼或兽人，其实就是构建节点工作流的过程，它不像webui那样局限于给定的几种生成或改变图像的方式，方式完全可以由自己决定，它的样子可以像人鱼兽人那样猎奇，让人看上去头大（其实大部分节点流都是这样的），不同的节点与连接方式会有不同的甚至令人惊异的效果。我所讲解的内容只不过是comfyui的冰山一角，更多的需要读者自己去探索，自己去体会comfyui的优势。

近年来，AI 图像生成（AIGC）技术突飞猛进，Stable Diffusion 模型及其衍生应用（如 ComfyUI）为内容创作开启了无限可能。今天，梦兽将为大家深度解析一个小红书网红常用的 ComfyUI 工作流，揭秘其背后的技术原理，让你也能轻松掌握 AI 生图的奥秘！话不多说，先睹为快，看看效果如何：是不是已经心动了？别急，接下来就让我们一起揭开它神秘的面纱！

🌹大家好呀！现在的AI技术一日千里，如果不及时学习，就有可能掉队！在探索道路上，我将与大家一起共同进步。**第一步：****为了确认****安装成功，**由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取。

Flux.1作为目前最强开源文生，Flux[dev]和Flux[schnell]均支持本地部署，ComfyUI也跟进了支持但对于一般用户来说，本地部署相对比较困难，一方面是电脑性能问题，想要顺畅运行，必须要16G显存，性能要求极高，而且出图巨慢，另一方面，整个模型大小达到50G+，下载安装等都比较浪费时间。今天这里和大家分享的方式是针对小白十分友好的云端部署方案，超级简单，十分钟即可实现部署，使用

通过这个工作流, 通过一个模型我们可以实现 “图片描述” 和 “图片生成”双工作流通过模型自己描述图片然后再生成新的图片, 可以实现 “图片转绘” 功能, 绘图效果更加可控.省去提示描述的随机性和模型理解的歧义, 生成图片更准确这里为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，分享一套字节大佬整理的ComfyUI工作流集合，其包含了很多好玩有趣，但又有点复杂的工作流节点和json配置。