内网穿透一直是后渗透的重点，网上这方面的文章很多，吸收总结，花了2天时间整理一份内网穿透的工具应用，力争用最简洁的步骤手把手熟练运用内网穿透。这里选用常用的4种方式：reGeorge、frp、ew、msf＋proxychains（对于不同的内网环境足够用了），其中frp和ew分别再Linux和Win两种环境做了实验实验环境两层网络环境可以自己搭建，

ControlNet是一种通过添加额外条件来控制。

LayerDiffusion 是由 @ lllyasviel （没错就是那个开发出 Controlnet、Fooocus 和 SD WebUI Forge 的大神）最新推出的一种透明图像生成技术，它的核心所在是“潜在透明度”，即将 Alpha 通道整合到预训练模型的潜在结构中，使模型能够生成带有透明度的图。官方给出的演示案例效果非常好，不仅可以生成一般物体，而且对于玻璃、发光这种透明/半透明的对象

在自然语言处理（NLP）和机器学习中，Prompt 通常指的是输入到模型的文本，用于引导模型生成预期的输出。注意用同样的句子再多画几次，产出的东西都不一样，因为 AI 画的画，在没有添加任何约束的情况下，随机性是极大的，从概率上来讲重复率可能只有几十亿分之一，所以有人比喻这个过程就是在 “抽卡” ，想出好的图片，得看运气。前面在说同义词的时候、也略微提到过这些辅助写提示词的工具，这些工具对提示词的

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。但是，三次元炼丹比二次元炼丹相对要复杂一些（难一些），因为三次元里面的人物，是三维的，比二次元人物多一维，也就代表着机器需要学习更多数据才能学会你的人物特征，也意味着如果有一点没学会或者没学对，都会让你的人物训练功亏一篑（不像，崩图，泛化性差等）。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，

今天我将针对建筑设计方面的AI大模型进行简单介绍，我们将通过富有想象力的关键词或结合Stable Diffusion 的ControlNet给原本只有黑白线条的线稿变成彩色的效果图，可能你只需要短短几分钟就可以让黑白线稿变成几种甚至十几种不同风格的建筑，让建筑设计师在短时间内就可生成多张意向图供客户选择。本篇我将简单采用通过提示词来生成一些建筑设计场景。后续也会安排推出其他建筑设计相关的如室内设计

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。”大佬历时一个月打造，此版本为V5的色彩修正版本，该模型在写实方面效果非常不错。观看全面

很多人都是一种维稳的心态，既不想放弃现有的稳定工作，又想能够在此基础上有一份额外的收入，或许在这之前你还没有找到一种高效又赚钱的方式，没关系现在它来了！在这个人工智能时代，如果不会使用工具，你不仅在本职工作上失去了与同岗位竞争的能力，也逐渐会与时代脱轨！不开玩笑，作为未来只会越来越普及的人工智能，如果你不在第一时间抓住它，学会它，使用它，或许在未来的某一天，你就会被这个时代淘汰。

)文章大纲-01-什么是大模型？和SD是什么关系？举个例子 ：把 StableDiffusion当做一个人，我们叫他傻蛋（SD缩写）。每个模型都是成千万上份风格类似图片的合集。SD加载模型，就相当于傻蛋学习了这类美术作品的合集，渐渐地他自然也就可以模仿出画风相似的作品了。——摘抄B站up主@靠谱的轩轩大模型文件尾缀：ckpt或safetensors文件大小：2G以上文件位置：启动器——根目录——*