案例展示1.将一张效果图，将它重新导入ControlNet中；2.控制类型选择Seg（语义分割），在预处理器栏中我们可以看到有seg_ofade20k、seg_ofcoco、seg_ufade20k三种预处理器可供选择。seg_ofade20k和seg_ufade20k都使用了ADE20k协议，所以这两种预处理器识别图片中素材所用标记颜色是相同的。区别在于它们采用了不同的算法：OneFormer算

FLUX的开源生态系统正在日益壮大，Xlabs已经推出了基于FLUX的Controlnet模型和Lora模型的训练脚本。随着更多Controlnet和IPA等插件的推出，Flux有望确立其在AI绘画领域的主导地位。公众号回复 flux 获取工作流、模型和7个lora的下载地址。资料软件免费放送次日同一发放请耐心等待关于AI绘画技术储备学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘

有开源贡献者想沿着Webui的路线走下去，但都不成功，随着AIGC的爆发式增长，越来越多的开源模型出现，Comfyui这种工作流模式才能更好的支持各种开源模型，适应图像生成、图像识别、音频视频生成的各种复杂工作。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。观看全面零基础学

静态摄影，循环视频，迷人的动作，迷人的视觉效果，无缝融合，，一个16岁的韩国女孩，性感的露肩长裙，自然的皮肤，皮肤痣，在秋天的红叶森林里，（快乐），从腰部以上，穿着套头衫，杰作，最佳质量，超详细，独奏，模拟风格，（看着观众），（胶片颗粒：1.3），侧光，最佳阴影，黑暗中丰富的细节，85mm L1.2 ISO 100，（ tifa_lockhart：0.3)一个女人的精美彩色墨水线稿素描（《星际牛仔

SDXL版本的ControlNet模型还未更新完毕，目前XL版本的Canny模型虽然还不完美，但也勉强可用了，要注意得选择controlnet-lora-canny-rank256 这样的ControlNet LoRA模型才可以，Diffusers 版本的模型效果不好~当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，

2021年，数据隐私泄露事件频发，涉及面广，影响力大，企业因此陷入数据保护合规与社会舆情压力的双重危机。近日，有国外媒体梳理了2021年十大数据泄密事件，并对事件进行了点评分析，可供读者参考。据数据统计，共有近2.2亿人受到以下十大数据安全事件的影响，其中三起泄密事件发生在科技公司，四起涉及敏感记录的泄露。

Stable diffusion的模型除了上述的分类之外，从用途上看，还分为官方模型、二次元模型（动漫）、真实系模型和2.5D模型四大类。4.1 官方模型官方模型有 1.X 和 2.X 两个大版本，目前在 1.X 中官方发布的有四个版本，分别是v1-1、v1-2、v1-3、v1-4。

1.存留自己往期生成过的效果图，并保留该效果图的生成参数（模型，lore，迭代步数，采样，宽高等都会保留，插件数据不会保留），把图片信息完全复制到正向提示里，然后点击生成底部的箭头，这张图片的所有参数就会自己匹配到相应的位置。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。画面需求描述(常规提示词,可通用)

2022年作为AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）时代的元年，各个领域的AIGC技术都有一个迅猛的发展，给工业界、学术界、投资界甚至竞赛界都注入了新的“AI活力”与“AI势能”。其中在AI绘画领域，Stable Diffusion当仁不让地成为了开源社区中持续繁荣的AI绘画核心模型，并且快速破圈，让AIGC的ToC可能性比肩移动互联网时代的

相比Niji5，有过之而无不及，SD生态里表现最好的卡通大模型，精通所有卡通风格，你的每一个创意，都能在SDXL_Niji_Special Edition的世界里找到最完美的表达。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。对，有这么多，但是基本都没人玩，只有SD1.5屹