comfyui教程：ComfyUI-Detail-Daemon将muerrilla的sd-webui-Detail-Daemon移植为ComfyUI的节点。通过调整生成过程中的sigma值，该工具帮助用户在生成高分辨率图像时实现更精细的细节控制。增加flux生成图像的细节，使其更丰富和真实！工作流链接在文章最后。

在AI这个领域里，变化真的是超快的，每一天都蕴藏着变革的潜力。就在Midjourney刚刚完成重大更新的第二天，开源图像生成领域就悄然迎来了一位引人注目的新星——FLUX.1。这位新晋选手宣称，在性能上已显著超越了DALL-E3、Midjourney v6等知名的闭源模型，并且连开源界的SD3系列也未能幸免，被它全面超越。这一消息迅速在AI圈内传开，引起了广泛的关注和讨论。开源大模型图像生成FLU

ComfyUI：一键换装，图像生成的黑科技，快来体验！在AI迅猛发展的今天，越来越多的创作者开始使用智能工具来提升创作效率，ComfyUI正是其中的佼佼者。作为一款专为图像生成设计的工具，ComfyUI 不仅功能强大，操作简单，而且十分灵活，尤其是在图像换装和创意生成方面，已经成为许多设计师和创作者的新宠。如果你对图像生成感兴趣，或者想给你的内容创作增添一丝神奇的AI魔力，那么今天的这篇文章，你绝

FLUX.1 是由 Black Forest Labs 推出的文本到图像生成模型，已成为 AI 绘画领域的高品质模型。该模型由 Stability AI 的前核心成员开发，具备强大的生成能力和高质量的图像输出。Flux & AE 模型：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-devCLIP 模型：https://huggingface.co/

欢迎来到 ComfyUI 全面指南！如果你一直在寻找一个功能强大又灵活的 AI 图像生成工具，那么你来对地方了。ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的图形用户界面和后端系统，能够帮助用户轻松创建各种图像生成工作流。不管你是刚接触 AI 图像生成，还是想要进一步探索高级功能，本指南都能带你轻松入门。

ComfyUI作为一款基于Stable Diffusion的节点式操作界面，为用户提供了一个更加灵活和高效的文生图（文本生成图像）创作环境。本篇博客将详细介绍如何使用ComfyUI进行文生图操作，无论你是初学者还是有一定基础的用户，都能够通过本指南快速上手。书接上文，香型大家已经完成了Stablle Difution comfyui的安装。接下来我们通过流程、节点操作等方面。讲解如何利用comfy

前一段时间，SD原班人马离职后，开发出来FLUX，然后将其中两个大模型开源。和SD3相比，FLUX对提示词的理解更到位，画质更精美，尤其是画手方面，和MJ不相上下。在提示词相同的情况下，FLUX完全可以和MJ一较高低。不过，FLUX对硬件配置的要求比较高，量化版本要12G显存（实测8G也可）起步。且速度比较慢，这给很多小显存用户带来了困扰。并且直至现在，WebUI还没有对FLUX的支持，只能在较为

在室内设计领域用到的AI工具——Stable diffusion，看过我分享的文章的伙伴，都会有所了解了，但是，对于，现代客厅Lora模型的训练，特别是这个过过程，很多伙伴不会。第五步：(个人是在云端训练)在AutoDL云端平台展开训练，train.sh中需要注意的就是总的训练步数，(用训练步数=循环训练次数X) 图片数XEpoch数/bach size；第四步：tag生成完之后，会得到一组图片+

Stable Diffusion（SD）因为其开源特性，有着较高的受欢迎程度，并且基于SD的开源社区及教程、插件等，都是所有工具里最多的。基于SD，有不同的操作界面，可以理解为一个工具的不同客户端。WebUI和ComfyUI是两种较为流行的操作界面选项优点：界面友好，插件丰富，新手小白基本也能秒上手缺点：吃显存，对配置要求较高，出图较慢优点：性能好，速度快，支持工作流的导入导出分享，对小显存友好（

Ai设计使用之前，得需要有模型，虽然市面上有很多各种各样的模型，但是，不一定合适自已行业使用。所以，就得自已训练适合自已使用的模型，比如，我们团队就有专门的技术人员，每天只做一个工作，就是训练模型，训练合适了，还要训练出来稳定的模型才算是训练完成。今天，把其中的一种训练方法，分享给伙伴们，这个种方法就是，大名鼎鼎的秋叶大神模型训练。一、为图片添加标签1、使用MJ生成一系列图片，并将其全部保存；