大家好，我是小33。我今天又来给大家分享AI教程了，本期教程主角就是ComfyUI入门教程，本篇长文教程也是为了致敬我的第一篇文章《奶奶看了都会的Midjourney教程》。最近也是看了日历，距离我的第一篇文章已经时隔整整1年了！！而《奶奶看了都会的Midjourney教程》目前全网的阅读量近200w+，起点太高了，导致后面的10多篇文章干不过第一篇，有点受不了🥹。但是我还是要坚持分享，为大家提

在之前的 ComfyUI 版本中，IC-Light 和基于 Flux 的 ControlNet 可以帮助主体融入新背景。虽然效果不错，但这些方法速度慢且资源消耗大。更新后的工作流提高了效率与真实感，实现了更快的处理速度和更自然的结果。移除背景完成后，进入主体定位和画布定义阶段。此节点组定义了主体在场景中的摆放位置。

这是我学ComfyUI的经历，分享给你们，也许你们可以少走一些弯路。给新手建议刚开始学ComfyUI的时候，是想做AI写真的，但是SD一次AI写真都没做过，所以相当于SD零基础。然后我就去哔哩哔哩找教程看，跟着教程一个节点一个节点的搭建，终于工作流是搭建完成了，但是最后出来的效果，死活是不对，又不知道是哪里出了问题。（后面知道了，是因为ControlNet加载器里面的模型选错了）后面我转变了思路，

如何用ComfyUI生成专业电商产品背景图——简单易用的工作流指南随着电商行业的飞速发展，产品展示的质量直接影响到消费者的购买决策。而通过AI生成的背景图，不仅提升了图片的质感，还能节省大量后期处理时间。今天我们要介绍的是利用ComfyUI生成电商产品背景图的完整工作流，只需上传一张物品图片，即可快速生成符合需求的背景图。1. ComfyUI的强大之处：灵活组合、轻松操作ComfyUI是一个图像生

FLUX.1与ComfyUI部署使用指南FLUX.1简介FLUX.1-pro（闭源）：这是FLUX.1的顶级版本，提供最先进的图像生成能力，具备极高的提示词识别、视觉质量、图像细节和输出多样性。可通过官方API访问，并提供企业定制化服务。FLUX.1-dev（开源不可商用）：从FLUX.1-pro提炼而来，具备相似的提示词能力和图像生成质量，效率优于标准模型，是开发者理想的实验平台。FLUX.1-

最近ComfyUI迎来了一次新的功能更新，在这次更新中ComfyUI在其调节系统中新加入的两项功能：遮罩**（Masking）和 调度（Scheduling）LoRA及模型权重**。这几项功能适用于所有模型，包括最新的Flux模型。并且允许用户更精细地控制模型的行为。遮罩功能使得特定LoRA和模型权重可以被应用到CLIP和调节中，而调度功能则允许这些权重在采样过程中按预定计划变化。在ComfyUI

一键更换模特姿势，ComfyUI工作流分享在创意图像生成领域，ComfyUI正成为一款不可忽视的神器。作为一款专为 Stable Diffusion 设计的基于节点的图形用户界面（GUI），它通过链接不同的模块（称为“节点”）来实现图像生成的高自由度和高度定制化。今天，我们就来分享一个精彩的ComfyUI 工作流：一键更换模特姿势，让你的创作效率直线飙升！

探秘ComfyUI的创新工作流：从图片到3D盲盒的奇妙转变你是否曾想过，只需要一张普通的图片，就能瞬间生成一个独一无二的3D盲盒？这听起来像是在讲一个天方夜谭的故事，但如今，ComfyUI团队的最新创意工作流让这一切成为了可能。这个工作流到底是如何运作的？其中又隐藏着哪些意想不到的关键步骤？如果你也想一探究竟，千万别错过接下来的揭秘。这个过程不止充满惊喜，更可能改变你对数字化创造的认知。准备好了吗

ComfyUI 是专为 Stable Diffusion 打造的图形用户界面（GUI），采用了基于节点的操作方式。用户可以通过连接不同的模块（即节点）来创建复杂的图像生成流程。这些节点涵盖了多样的功能，包括加载检查点模型、输入提示文本、选择采样算法等。这个界面本质上是为 Stable Diffusion 提供的一个较为专业的操作平台，其特点在于采用了模块化的节点系统。

目前使用 Stable Diffusion 进行创作的工具主要有两个：WebUI 和 ComfyUI。而更晚出现的 ComfyUI 凭借超高的可定制性和复现性迅速火遍全球。早就知道ComfyUI，一直没有机会来尝试，之前写文章讲过 Flux 的文生图质量远超 StableDiffusion，所以就想一起尝试，今天就记录分享一下。Flux 模型的硬件配置要求比较高，Flux 官方有三个版本，一个是