跃然纸上的创意、瞬息万变的想象，Stable Diffusion以AI的力量赋予您无限创作可能。在这篇详尽的本地部署教程中，我们将携手走进Stable Diffusion的世界，从零开始，一步步搭建和配置这个强大的深度学习环境。无论您是热衷于探索AI艺术的新手，还是追求技术创新的专业人士，本教程都将助您轻松掌握如何在个人电脑上实现Stable Diffusion模型的本地化运行。

介绍今天分享一个很有意思的插件，文本生成语音TangoFlux，测试发现效果出奇的好，生成速度也超快。这项技术我看论文介绍，很热乎，12月30号提交的，到现在才过去半个月，有人整合到ComfyUI里面来了。官方是这样介绍的：我们推出了 TangoFlux，这是一种高效的文本到音频 (TTA) 生成模型，具有 515M 参数，能够在单个 A40 GPU 上仅用 3.7 秒生成长达 30 秒的 44.

导语本教使用ChatGPT进行辅助编写，部分知识点根据ChatGPT提供的解释进行归纳总结，如有描述不恰当的地方请合理指出，部分观点参考了UP主[秋葉aaaki] [青龙圣者] [Mr_日天]。以下内容是通过本人自身理解并总结编写出的，同时也是初步接触训练模型，主要是以美术视角出发来进行讲解，目的就是可以让不理解训练概念和代码指令的小伙伴更容易上手Lora[模型训练]。（如有问题欢迎大家一起讨论，

初识ComfyUI的工作界面，是一个非常朴素的工作场景，它的工作区域被几个用不同颜色连接起来的功能组件占据，这些组件就是”节点“。按住鼠标左键可以对场景进行平移，滚动滑轮可以对场景进行缩放。下面我来一步一步学习如何用 ComfyUI进行AI绘画。一、我们先来回顾一下用 StableDiffusion webUI 进行AI绘图时的工作流程。1、首先选择一个风格模型，接着在提示词框内输出相应的提示词温

1、Windows 安装：最低要求为 Win10 / 64 位系统，内存建议 16GB，显卡建议 NVIDIA 8GB 显存起，硬盘建议 30GB 起。

背景与定位ComfyUI是一款基于节点式操作的Stable Diffusion WebUI工具（2022年由社区开发者推出），与Automatic1111等传统UI不同，它通过可视化流程图的方式管理AI绘画流程，允许用户自由拆解、重组图像生成步骤，适合追求精细控制的技术爱好者。核心优势灵活高效：支持并行生成、模块化参数调整，节省重复计算资源透明可控：每个生成步骤（如提示词解析、VAE解码）均可视化

在之前的 ComfyUI 版本中，IC-Light 和基于 Flux 的 ControlNet 可以帮助主体融入新背景。虽然效果不错，但这些方法速度慢且资源消耗大。更新后的工作流提高了效率与真实感，实现了更快的处理速度和更自然的结果。移除背景完成后，进入主体定位和画布定义阶段。此节点组定义了主体在场景中的摆放位置。

ControlNet 是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法，在文本到图像生成过程中使用条件输入（如边缘映射、姿势识别等），可以让生成的图像将更接近输入图像，这比传统的图像到图像生成方法有了很大的改进。在 Stable Diffusion 的基础上使用 ControlNet 就相当于给 Stable Diffusion 加了一个插件用于引导 AI 模型按

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