在学习WebUI和ComfyUI起步前，SD各种模型的类别区分及它们的关系、用法总是令我迷惑。最近尝试不同版本的ComfyUI整合包——官方版、LibLibAI版、秋葉版——又遇到了明明是同类模型但配置路径完全不同的情况。

今天给大家带来了一款真实效果还不错的XL大模型——。该模型是大佬“”基于HelloWorld_v2.0炼制，在【光影】和【肢体】两方面做了加强特训，分别在XL模型的长处和短处方面进行了补充，光影类素材带来了很专业的画面质感，脸上的阴影、头发的背光、人物的轮廓都有着很高级的摄影镜头感；肢体类素材则丰富了人物的姿势和动作，丰满的身材、修长的双腿以及模特标准的姿势，大大增强了全身图的表现能力。**触发词

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送

训练Stable Diffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。Stable Diffusion是一种基于扩散模型的生成式AI，能够根据文本提示生成高质量的图像。它的训练过程涉及多个步骤，包括数据准备、模型配置、训练参数调整等。

在 AI 绘画创作的热潮中，工具的选择直接影响着创作的效率与成果。ComfyUI 和 WebUI 作为当下炙手可热的两大 AI 绘画工具，吸引着无数创作者的目光。前者以强大的节点编辑功能，为专业用户提供了高度自由的创作空间；后者则凭借简洁直观的操作界面，成为新手入门的友好之选。但它们具体的差异究竟在哪？各自又有哪些优劣势？无论你是想快速入门 AI 绘画，还是追求更高级的创作体验，这篇文章都将带你全

在AI创作领域，利用图像生成AI工具为艺术创作带来了全新的可能性。Stable Diffusion是一种先进的[文本到图像生成模型]，它不仅能够根据文本描述生成逼真的图像，还可以实现图像融合的功能。图像融合技术允许将两张或多张现有图像的视觉元素融合到一个全新的图像中。这为艺术家们开辟了无限的创作空间，他们可以将不同风格、主题的图像素材自由混合，创造出前所未有的视觉效果。要高质量地实现图像融合并非易

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送

这是我学ComfyUI的经历，分享给你们，也许你们可以少走一些弯路。给新手建议刚开始学ComfyUI的时候，是想做AI写真的，但是SD一次AI写真都没做过，所以相当于SD零基础。然后我就去哔哩哔哩找教程看，跟着教程一个节点一个节点的搭建，终于工作流是搭建完成了，但是最后出来的效果，死活是不对，又不知道是哪里出了问题。（后面知道了，是因为ControlNet加载器里面的模型选错了）后面我转变了思路，

大家好，我是每天分享AI绘画的小33！ComfyUI 新版的操作界面已经出来一段时间了，不过考虑到稳定性和插件兼容性等问题，我一直没有升级，最近看到越来越来的平台都切换到了新版界面，我自己也切换到新版界面用了一段时间，感觉还比较好用了，这篇文章就来和大家分享下ComfyUI新版操作界面的使用方法。

一、先说下 ComfyUI新建节点的几种方法1、从节点库查找节点点击工作办面左侧的”节点库“可以查看节点，鼠标放在节点名字上时，右侧还有节点样式的预览。