感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，

嘿，朋友们，今天咱们来聊聊AI创作领域的那些事儿。在这个数字化的浪潮里， AI技术 就像是打开了潘多拉的魔盒，给视频创作带来了无限可能。最近，我发现不少博主都在用AI生成视频来变现，这事儿挺火，所以我就整理了一份指南，希望能给跃跃欲试的你一些灵感。想象一下，唐僧不再是吃素的，而是大口啃着汉堡；林黛玉不再是弱不禁风，而是手持AK-47。这就是AI视频编辑的魅力，给经典角色换上新装。还有，那些尘封在相

2025年的计算机专业，早已超越“修电脑”的刻板印象，成为驱动未来社会的核心力量。AI大模型、网络安全、量子计算等技术风口既带来挑战，也创造了前所未有的机遇。“技术壁垒决定薪资天花板，持续学习是破局关键。”在这场变革中，唯一不变的是变化本身。无论你是初入校园的新生，还是寻求转型的从业者，选择趋势赛道、构建复合能力、保持技术敏感度，方能在数字浪潮中乘风破浪。计算机的世界里，代码会过时，语言会更迭，但

先科普下：Xlabs 已经推出了基于 FLUX 的 Lora 模型的训练脚本，我们在哩布上看到的脸模，其实都是创作者炼制的。简单一点，在使用工作流时替换 lora，生成的模特就是不同 STYLE，御姐、萝莉都到碗里来。在模型或者 lora 页面，看到满意的图片，点击 一键生图在线生成图片在lora界面，点击 一键生图在线生成图片在lora 的返图区，直接点击一键生图，在线生成如果要修改提示词，在提

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。我们在学习的时候，往往书籍代码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入门stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。观看全面零基础

AI绘画黑科技Stable Diffusion，能够根据文字描述生成精美图像，开源且在消费级GPU上就能运行。Stable Diffusion WebUI是Stable Diffusion的Web版，提供了便捷的WebUI交互界面，部署使用方便，支持中文汉化插件，而且通过Stable Diffusion WebUI可以训练我们自己的模型。还可以在很方便的在Google Colab 直接运行，也可以

在使用[AI绘画 时，尽管可以通过调整模型和参数来获得好的作品，但准确性问题仍然存在。AI的扩散算法虽然带来了无限可能，但也可能导致一些意料之外的结果，如不自然的四肢或元素的错误放置。幸运的是，StableDiffusion的局部重绘功能可以解决这些问题。为了方便演示，我们用以下参数先批量生产一堆美女1. CheckPoint模型：XXMix_9realisticSDXL2. Lora模型：无3.

启用开关：勾选 Enable 开启 ControlNet。预处理器（Preprocessor）：提取图片特征（如边缘、深度）。模型（Model）：选择对应的控制模型（需与预处理器匹配）。权重（Weight）：控制生成结果与参考图的相似度（0.5~1.5）。ControlNet 是精准控制 Stable Diffusion 生成的终极工具。安装插件 + 下载模型：确保模型文件路径正确。预处理器与模型

（全套教程文末领取哈）

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