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YOLO v5模型简单易上手好用，工地安全帽实时监测。包括VOC数据集转YOLO数据集脚本，YOLO数据集，已训练好的YOLO v5s 模型权重，设计好的Windows界面
Offset Explorer是一个Kafka可视化工具，文章里提供了下载链接以及使用教程，帮助读者学习使用。
void app_chargestore_data_deal(u8 *buf, u8 len)
鸿蒙版ijkplayer2.0.3-rc.2已经可以支持X86架构的模拟器，并且，2.0.3-rc.3可以支持H265硬编码，以及直播流RTSP。API10的鸿蒙项目文件中，在引入鸿蒙版ijkplayer后，修改三方库当中的src中的module.json文件，将API 12 改成 API 10。本身是一个开源的 Android 媒体播放库，它主要用于播放视频和音频文件，现在已有前辈将其引入到鸿蒙
确认或更新当前烧写器固件版本为需要的版本（请参考《烧写器固件版本确认及更新》小节，可不定时确认）确认或更新当前烧写器内的目标芯片程序为要烧写的程序（请参考《更新目标芯片程序到烧写器》小节）确认或设置当前烧写器工作模式为烧写模式（请参考《烧写器工作模式介绍与设置》小节）烧写前上电开机，进入准备烧写显示界面（请参考《烧写器上电开机》小节）准备好待烧写并已经引出USB接口的样机，或量产样机及专用治具。
结论：在调用 HAL_RTC_GetTime() 后，要再调用 HAL_RTC_GetDate() 才能更新时间。
SII9022ACNU 是莱迪思半导体推出的一款应用广泛的超低功耗 HDMI® 发射器芯片。
时钟芯片为什么用32.768kHz晶振
工控主板、安卓主板、TV板卡、智能三表（电表、水表、气表）、便携式仪器仪表等需要计时或有日历要求的产品。3、400kHz I2C总线速率（VDD=1.8⁓5.5V），地址读0A3H，写0A2H；2、低功耗：典型值250nA （VDD=3.0V，Tamb=25℃）；4、可编程时钟输出：32.768KHz/1024Hz/32Hz/1Hz。2、低功耗小于300nA（VDD=2.0V，Tamb=25℃）；
随着信息技术的迅猛发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，AI的应用正在改变着我们的生活方式。而数据、算法和算力，正是构成人工智能技术的三大核心要素，它们之间相互关联、相互影响，共同推动着人工智能的发展。
SLM1302包含了一个时钟/日历实时钟以及32字节的静态RAM，它通过一个简单的串行界面和微控制器通讯；时钟/日历实时钟提供了秒、分、时、天、月以及年的信息；每个月的最后一天根据该月是否有31天而自动调节，包括闰年的校正；时钟可以是12小时或者24小时制，并加以AM或者PM提示。SLM1302与微控制器之间的界面是一个简单的同步串行通讯接口，只有CLK、RST、和I/O三根线，SLM1302采用
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国产芯片/MIPI转双路LVDS型号CS5518/主要替换国腾东芝的GM8775和TC358775/DSI转双路LVDS/LVDS时钟频率最高154MHz，最大支持视频格式为 FULL HD（1920 x 1200）其它的详细资料可以私信我，希望有同行的老铁可以互相交流一下，提供这些HUB的资料是希望大家可以一起学习一下有什么错误可以指出来，有需要技术支持的可以私信我，希望大家可以共同提高。...
HDMI芯片
在数字化时代，实时音视频通信（Real-Time Communications，简称RTC）技术已经成为连接人与人、企业与企业的重要桥梁。从简单的在线聊天到复杂的远程协作，再到现代的虚拟现实和增强现实体验，实时音视频技术的应用范围不断扩大，其背后的程序设计也变得愈加复杂和精细。本文旨在作为一份实时音视频权威指南，为开发者提供全面的RTC程序设计知识，包括核心技术原理、开发实践以及未来趋势分析，以帮
CosyVoice 2是由阿里巴巴集团开发的先进流式语音合成模型，它不仅继承了前代模型的优秀基因，更通过一系列创新性的技术优化，实现了在保持极低延迟的同时，生成质量几乎与人类发音无异的语音。CosyVoice 2模型的核心优势在于其能够提供接近人类发音自然度的合成语音。
羚通视频智能分析平台的烟火检测智能算法方案采用了先进的深度学习技术，通过对大量样本数据的学习和训练，使得系统能够准确地识别出烟雾和火焰的特征。系统能够对监控区域内的烟雾和火焰进行实时监测和分析，并根据预设的规则和策略进行预警。羚通视频智能分析平台是一种基于先进的智能视频分析和深度学习技术的算法分析平台，专门致力于提供烟火识别检测的智能算法方案。这一方案具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析
羚通视频智能分析平台是一款基于深度学习技术的智能视频分析系统，通过对大量实际场景的视频数据进行训练，可以实现对各种复杂场景中的目标进行高精度识别。2. 多尺度特征提取：为了提高烟雾火焰识别的准确性，羚通视频智能分析平台采用了多尺度特征提取技术，可以在不同的尺度上对目标进行特征提取，从而提高识别的准确性。1. 深度学习技术：羚通视频智能分析平台采用先进的深度学习技术，通过大量的实际场景视频数据进行训
播放音量的管理主要包括对系统音量的管理和对音频流音量的管理。系统音量与音频流音量分别是指HarmonyOS系统的总音量和指定音频流的音量，其中音频流音量的大小受制于系统音量，管理两者的接口不同。
这一原理基于先进的计算机视觉技术和深度学习算法，通过对大量样本进行训练和学习，使系统能够准确识别出烟雾和火焰的特征，从而实现对火灾隐患的实时监测和预警。为了有效预防和控制火灾，羚通视频智能分析平台推出了一款烟雾识别检测系统——烟雾火焰视频分析检测预警系统，它能够实时监控并预警火灾风险，为我们的生活安全提供有力保障。该系统能够实时监测公共场所内的火灾隐患，一旦发现异常，立即发出警报，提醒人员迅速疏散
支持离岗时间自定义设置，检测离开多长时间才算离岗，可根据岗位规定，允许值班人员上班上洗手间的时间，超过时间即触发告警，减少误报几率。
总之，羚通视频智能分析平台自动识别反光衣穿戴的检测系统是一种创新的安全监控工具，它利用先进的人工智能技术，能够实时监测和预警工地上的安全帽和反光背心穿戴情况，提高工地的安全性和管理效率。当系统检测到有人时，会识别并检测在岗人员是否穿戴反光衣，若发现未穿戴反光衣的情况，系统将及时发出警报，以便相关人员采取必要的措施。羚通视频智能分析平台自动识别反光衣穿戴的检测系统是一种高效的安全监控工具，它利用先进
基础算法有四种（人脸、安全帽、翻越围栏、禁区闯入），用户可以根据自己的需求创建算法模型、自由组合算法。例如：智慧工地模型可以选择人脸检测和安全帽检测等基础算法进行组合。
在当今数字化时代，数据的重要性不言而喻。同时，由于数据处理在本地进行，大大减少了对网络带宽的需求，并降低了数据泄露的风险。智能边缘分析一体机是一种集成了计算、存储和网络功能的设备，它能够在数据产生的地点（即“边缘”）进行数据的即时处理和分析。与传统的云计算模型相比，边缘计算减少了数据传输的延迟，提高了处理速度，同时也降低了对中心服务器的依赖，增强了系统的可靠性和安全性。总结而言，智能边缘分析一体机
LntonAIServer行人入侵检测算法是一种基于深度学习和计算机视觉技术的先进解决方案，旨在提高监控系统的智能化水平，有效预防未经授权的人员进入重要场所，保障安全生产和管理。综上所述，LntonAIServer行人入侵检测算法是一种高效、准确的安防解决方案，能够显著提高监控系统的智能化水平，为各种场所提供有效的安全保障。1、公共安全领域：在公共场所，如商场、地铁站等，实时监测行人活动，防止不法
通过自研视频孪生时空承载底座，承接目标区域的各平台系统数据要素，将孪生场景的三维模型和数据有机结合，实现多源业务数据在三维场景中能实时实景管理，打破数据孤岛，让数据从二维升级到三维。在目标区域的三维场景中，实时查看现场视频、掌握人员、装备的实时位置、轨迹，全面赋能应急救援，为管理者快速提供实时立体、直观、真实的现场环境，提高现场态势感知能力和应急指挥调度处置能力，辅助管理人员快速发现并及时解决问题
该方案主要用于实现在B/S架构的三维可视化与数字孪生平台中接入实时的安防视频源，客户端可以通过多终端浏览器无插件模式播放。
维度RTC（实时通信）直播（Live Streaming）点播（Video on Demand）应用场景视频通话、在线会议、远程教育、在线医疗等社交直播、电商直播、新闻直播、企业直播等视频平台（如Netflix、YouTube）、在线教育、企业培训等通信模式双向互动（用户间的实时音视频通信）单向传播（主播与观众之间的单向视频流）单向播放（用户随时选择播放视频内容）关键需求低延迟、高互动、稳定的实时
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Copilot 的 coding 速度真的让我放弃后面功能继续使用它写，想开个 Cursor 的账户的冲动（想了一下，还是要除夕之后，争取最大价值使用），它的 coding 方式很呆，必须重新覆盖写整个文件，就……注：这部分的原因也有可能是笔者问答的不专业，没有正确的给出返回结果的定义，导致 AI coding 的时候，使用了错误结果定义字段，导致转录的结果无法在 Web 上展示。语音转文字，可以
本文就主要来介绍一下，视频的封装格式和编码格式究竟是什么，它们之间是什么关系，以及常用的视频封装格式有哪些。
ONVIF规范定义了设备发现、设备配置、事件处理、PTZ控制、视频分析等功能的接口标准，使得不同厂商生产的网络视频产品能够互相通信。ONVIF规范描述了网络视频的模型、接口、数据类型以及数据交互的模式，并复用了一些现有的标准，如WS系列标准等。ONVIF规范的目标是实现一个网络视频框架协议，使不同厂商所生产的网络视频产品（包括网络摄像机IPC、录像设备NVR/DVR等）完全互通。 威迪斯特的视频监
采样原理
MOV文件格式主要与苹果和QuickTime视频剪辑相关联，它可以存储两个或更多的轨道，如音频、视频、文本、特效或图形。如果您想要在社交媒体网站上上传MOV视频，将MOV转换为FLV格式是明智的选择。FLV格式广泛用于在互联网上进行视频流传输，并且与MOV文件相比，它们更容易上传。此外，要分享MOV文件或将其嵌入网站是困难的，这是将MOV转换为FLV的充分理由。
注册流程是终端设备（即SIP代理）向SIP平台（即SIP服务器）注册，以获得会话建立、事件上报等权限的过程。注销流程是终端设备（即SIP代理）向SIP平台（即SIP服务器）注销当前会话的过程。AS-V1000视频监控平台能够完美支持GB/T28181，通过公安一所的GB/T28181全项检测。既可以作为GB/T28181的上级，也可以作为GB/T28181的下级，还能够进行GB/T28181的互联
ffmpeg,ffplay,拉rtsp流出现h264@xxx错误和no frame!和missing picture in access unit with size 1392错误情景介绍排查方法Wireshark抓包分析帧情景介绍在使用ffplay播放rtsp监控时候，有时候会出现h264 @ 0x00000000000之类的地址开头错误，以及提示信息no frame!和missing pict
BKP（Backup Registers）备份寄存器 BKP可用于存储用户应用程序数据。当VDD（2.0~3.6V）电源被切断，他们仍然由VBAT（1.8~3.6V）维持供电。当系统在待机模式下被唤醒，或系统复位或电源复位时他们也不会被复位TAMPER引脚产生的侵入事件将所有备份寄存器内容清除RTC引脚输出RTC校准时钟、RTC闹钟脉冲或者秒脉冲存储RTC时钟校准寄存器用户数据存储容量：20字节（
FFmpeg，全称"Fast Forward MPEG"，是一个功能强大、开源的多媒体框架，它提供了广泛的音频和视频处理功能，使得多媒体数据的解码、编码、转换、封装以及流媒体传输变得更加容易。随着数字媒体在我们日常生活中的普及，FFmpeg在多领域得到了广泛的应用。你可以使用FFmpeg来剪切、合并、转码、添加滤镜等，从而编辑和处理视频文件。这对于视频制作、后期制作以及视频分享平台非常重要。FFm
ONVIF Discovery 协议介绍
STM32 —— RTC 时间读取实验目的了解实时时钟RTC的原理。STM32 芯片自带 RTC，因此不须像其他 MCU 需外接 RTC 模块。请编程实现 STM32 的日历读取、设置和输出。要求：读取 RTC 初始时间，验证是否为 1970年1月1日零分零秒；将 RTC 时间调整为当前时间，并以 2021年x月x日x分x秒的格式从串口输出(或输出到OLED屏)，每1s改变一次；...
大规模分布式策略梯度强化学习，附理论保证！摘要：本研究旨在使用单个强化学习智能体和一组参数来解决大量任务。一个关键挑战是处理增加的数据量和扩展的训练时间。我们开发了一种新的分布式智能体IMPALA（重要性加权演员-学习者架构），它不仅在单机训练中更有效地利用资源，而且可以扩展到数千台机器，而不会牺牲数据效率或资源利用率。通过将解耦的行动和学习与一种称为V-trace的新型离策略校正方法相结合，我们
node.js中使用流媒体服务器将监控摄像头的rtsp串流推流给前端播放
很多用户在接触到我们的EasyCVR平台后，不知道如何部署，导致出现了服务运行异常的情况。今天我们来分享一下EasyCVR平台的正确部署流程。
Copilot 技术及其应用：描述 Copilot 作为获取世界知识和组织知识的新界面，以及作为一个代理帮助用户应用这些知识。生产力提升和数据更新：提到了 Copilot 带来的实际生产力提升和100多个新的更新。Azure 和硬件加速器：涉及到 Azure Boost 的普及、NVIDIA H200 GPU AI 加速器的引入、Azure confidential GPU VMs 的预览...
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