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NUC与Camera to NDI的结合，不仅是技术爱好者的一次成功探索，更是视频媒体迈向IP化、智能化的关键一步。它证明了“软件定义硬件”的无限可能——通过简单的软件配置与网络连接，一台微型计算机即可替代传统复杂的图传系统。在5G与元宇宙的时代浪潮下，这种轻量化、高灵活性的解决方案，必将成为广播机构与内容创作者不可或缺的基础设施。
FMP4 终于搞懂了
随着AI、5G等技术的进一步发展，智能双录系统将不再局限于事后合规记录，而是向事中风险干预、事前风险预警的方向演进。菊风的技术优势源于深耕二十多年的实时音视频技术积累，及其与AI技术的深度融合创新。在音视频底层技术上，菊风自研的实时音视频编码技术表现出色，支持80%丢包率下语音通话仍流畅清晰，70%丢包率下正常视频通话，确保在偏远地区网点弱网环境下的业务连续性。菊风智能双录解决方案支持全栈信创适配
RtpTransport是WebRTC中负责RTP（Real-time Transport Protocol）数据传输的核心组件。它位于WebRTC传输层架构的中间层，连接上层的媒体处理模块和下层的网络传输模块。public:// 核心传输方法// 状态管理// 解复用管理// 回调订阅机制RtpTransport使用RtpDemuxer来实现数据包的解复用，根据BUNDLE规范的算法将接收到的R
本文介绍一种基于WebRTC、Canvas和WebSocket的轻量级实时视频直播技术方案。
为中枢，将基于GB/T 28181协议的庞大固定监控网络（如天网、社会面资源）与基于WebRTC的灵活移动视频终端（如手机、单兵、电脑）进行深度融合，实现“固定与移动结合、视频与语音联动、监控与会议协同”的现代化指挥调度体系。等需要将固定监控力量与移动人员高效协同的场景，是构建现代化、扁平化、可视化指挥调度系统的理想选择。该系统采用分层、模块化的设计，确保系统的稳定性、可扩展性和易维护性。基于GB
需要打破技术孤岛，将各种异构的视频源、信令和控制协议统一到一个平台之上，实现真正的“融合”与“协作”。其核心价值在于强大的接入能力、统一的资源管理以及基于视频数据的智能应用。平台通过不同的协议适配模块，将各种来源的视频流统一转换为标准流（如RTMP、FLV、HLS、WebRTC），供上层应用调用。这套方案完美体现了现代视频监控系统从“看得见”到“看得懂”，再到“能联动、能协同”的演进路径。接入只是
SkeyeVSS基于云边端协同架构，可支持多协议、多类型的海量设备接入与分发，平台既具备传统安防视频监控的能力，也能接入AI智能分析的能力，在线下均有大量应用。平台可提供的视频能力包括：视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲、智能分析等。本方案基于SkeyeVSS视频融合平台，为环保中心构建全方位、智能化的生态环境监控体系，实现对大气、水质、污染源等
科技快讯：谷歌GeminiLive语音功能升级2.0版本，具备实时语速调节和情绪感知能力，深度集成Google生态；百度发布2.4万亿参数文心5.0全模态大模型，支持跨模态输入输出。行业方面，中东AI市场增速达35%，预计2030年突破千亿美元；DataEye数据显示海外微短剧热度稳定，本期热榜TOP30总热值5644万。
OK，这些功能我们不用在意，我立即查阅完了源码，果然如我所想，我们只要实现TrackProcessor接口就能完成流的修改，只要将流修改后，然后返回给processedTrack这个属性，那么实际推送的流就会被替换。显然，流的处理都被封装到了transformer中，将processor的流程控制与业务代码隔离，如果你需要节省时间，可以直接将代码写在外层，这没有关系，取决于你的代码量。根据setP
神旗视讯的演进之路，印证了中国技术厂商在“安全可控”与“全球兼容”之间的平衡智慧。：提供开源SDK与API接口，支持与企业OA、CRM系统深度集成，并支持界面主题、功能插件的个性化开发，实现“一企一策”。，实现H.323协议下最大9路画面交互，并与华为、宝利通、思科等传统会议系统无缝互通，助力企业平稳过渡至国产化平台。：支持从公有云、私有云到NUC迷你主机的多形态部署，3分钟快速搭建专属会议系统，
摘要：ZLMediaKit服务器启动流程由main.cpp的main函数调用start_main函数完成。start_main负责核心初始化：解析命令行参数、配置日志系统、启动守护进程、加载配置文件及SSL证书。随后设置CPU亲和性和线程池，启动多种流媒体协议服务（RTSP/RTMP/HTTP等），并注册信号处理实现优雅退出。该函数结构模块化，支持崩溃捕获、证书热加载和多协议服务管理，是流媒体服务
例如，当检测到显著的网络延迟波动时，抖动缓冲区的大小可以增加，以减少数据包丢失的可能性。相反，当网络条件良好时，可以减小抖动缓冲区的大小，以最小化播放延迟。当数据包丢失率高时，抖动缓冲区的大小可以增加，以减少数据包丢失的可能性。相反，当数据包丢失率低时，可以减小抖动缓冲区的大小，以降低播放延迟。在此过程中，抖动缓冲区根据数据包的序列号和时间戳对数据包进行排序和调整，以确保正确的播放顺序和时机。RT
在实时通信（RTC）场景下，视频时间戳的设置通常是基于采集时间（系统时间），而不是按照帧率固定递增。这种设置方式能够：准确反映每一帧的实际采集时间，确保音视频同步。适应帧率波动和网络抖动，支持接收端更好的去抖。满足RTC对实时性和低延迟的高要求。如果采用固定递增的时间戳设置方式，可能会因为帧率波动或网络抖动导致时间戳偏差，从而影响音视频的同步和延迟控制。因此，在RTC场景下，基于采集时间的时间戳是
本文构建的帧级处理技术方案，通过多模式截取、参数化配置、并行处理实现了视频素材的高效解构。核心价值在于提供标准化工程框架，适用于视频分析、数据标注、素材预处理等场景。建议在合规框架下使用素材，保留处理日志以便版权追溯。
音视频技术已经是数字时代的基建工程，但怎么在众多厂商里选出最适合自己的，是个技术活。面对各家宣传，到底谁的硬实力更强？谁更懂你的业务场景？这份指南直接聚焦2025年国内的主流音视频厂商，抛开虚的，对比核心技术和真实场景表现，帮你用最短的时间看清门道，做出明智选择
此外，Liveweb流媒体视频监控汇聚平台还可能具备格式转换功能，能够将视频流转码为网页可直接播放的格式，如HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等，实现无插件播放。并且，平台通常具备完全的开放性，能够快速兼容各种平台的业务应用，无论是Windows、Linux、还是国产化操作系统，都能实现无缝对接。：支持海量视频设备的接入，通过配置设备的基础信息，如SIP服务国标
【代码】C#火山引擎RTC智能体调用。
本文介绍了基于讯飞语音API实现儿童教育应用中语音转文本功能的技术方案。核心是通过AudioTextMapping数据表存储音频与文本的精确映射关系，包括文本字节位置、音频时间戳等关键字段，实现阅读进度定位和实时文本高亮。文章详细解析了时间戳计算流程，包括解析讯飞流式响应数据、获取音频比特率、计算分段时长及累积生成时间戳的方法。该方案通过WebSocket连接讯飞语音识别服务，处理音频数据并返回识
最后，其服务稳定可靠，TRTC在全球拥有3200+加速节点，具备多服务容灾能力，具有高稳定性与超低延迟的特点，即便在丢包率高达 80% 的弱网环境下，也能实现正常的音频通话。之前用户与AI的交互基本限于文字，类似使用微信、QQ交流，而接入TRTC对话式AI方案后，用户可以与AI进行实时语音通话，就像打电话，交流更为便捷，可以获取更多情绪价值。客服、语言学习这些对效率和实时性要求较高的场景，以往都需
语音广播功能实现用户通过前端设备的语音广播，需遵循GB28181协议规范。基本要求包括语音输入/输出设备的编码标准、设备目录上报机制及媒体流封装格式。命令流程通过SIP服务器建立媒体连接，包含24个信令步骤，涉及语音广播通知、媒体流建立与断开等关键环节。常见故障原因包括网络传输问题（带宽不足、NAT穿透失败）、协议配置错误（SIP信令交互失败、媒体参数不匹配）、设备端问题（硬件故障、软件缺陷）及权
做安防项目就像交朋友，只要我们始终站在客户的立场，把每个项目都当作自己的事来做，就一定能赢得客户的信任，把项目做好。
视频源：IPC/NVR ]| (输出 RTSP/Onvif/GB28181 等协议)v[ 流媒体中心服务器/媒体网关 ]| (转码/转封装/分发)|--> [ 对于HLS/HTTP-FLV观看 ] --> (HLS/FLV流) --> [ Web前端使用 flv.js / hls.js + MSE 播放 ]|--> [ 对于实时监控/对讲 ] --> (WebRTC流) --> [ Web前端使用
pcm：根据采样率和声道定，单声道8K用160，16K用320，44100用512等，立体声则对应乘以2
在// 创建SDP Offer// 创建SDP Answer// 设置本地描述// 设置远端描述分层架构清晰：从Java API到JNI桥接，再到C++核心实现，每一层都有明确的职责分工。异步处理模式：所有SDP操作都是异步的，通过回调机制返回结果，避免阻塞UI线程。状态机管理：通过严格的信令状态机控制SDP协商流程，确保操作的正确性。编解码器协商：复杂的媒体能力协商逻辑，支持多种音视频编解码器的
摘要：本文探讨了如何利用大牛直播SDK+Python+OpenCV技术组合解决实时视频流处理中的关键问题。文章首先分析了传统视频接入方式的不足，如帧率不稳、协议兼容性差等问题，然后详细介绍了大牛直播SDK作为高性能视频接入层的优势，包括支持RTSP/RTMP协议、YUV/RGB帧级回调等功能。
EasyRTC作为新一代的WebP2P技术，不仅继承了WebRTC的核心优势，还在网络适应性、扩展性、安全性等方面进行了全面优化。
本方案通过异构计算架构与行业实测数据，验证EFISH-SCB-RK3588在解码性能、交互体验和国产化适配方面全面超越赛扬N系列，可提供《KTV行业国产化替代技术白皮书》及定制化验证报告。B -->|歌词同步/歌星识别| C[GPU渲染引擎]B -->|方言识别/降噪| D[CPU逻辑处理]A[音视频输入] --> B{NPU预处理}C --> E[VPU编码输出]NPU本地ASR识别（延迟<20
支持平台级联，实现跨区域、跨层级的视频资源共享，打通监管部门间的信息孤岛。
爆改火山引擎demo ，适配自己的PCBA板。豆包，乐鑫 ESP32
谷歌AI Studio神秘模型成功识别200多年前商人"天书"账本，字符错误率1.7%，词错误率6.5%，达到人类专家级准确度。谷歌近期更新平台政策，明确规定含约会、现金竞赛、真钱博彩等机制的社交互动类应用，必须通过技术手段实现功能级年龄屏蔽，禁止仅依赖用户协议。该系统由北京智源研究院牵头，通过统一软件层实现AI模型与异构硬件解耦，支持超过20种国内外主流AI芯片型号，旨在系统性解决跨架构场景下的
本文构建的批量生产方案通过技术流程标准化 + 智能算法应用，实现了美女类混剪视频的高效合规生产。核心价值在于通过工程化手段解决内容同质化问题，所有素材处理均遵循版权法规，建议内容团队建立完善的素材授权管理体系。相关软件和素材资源0积分下载。
在全球化的浪潮下，国内短剧正纷纷登陆 TikTok、YouTube 等海外平台，凭借精心配置的英文字幕，成功吸引了众多海外观众的目光。然而，在竞争激烈的平台上，如何让短剧脱颖而出并规避重复问题，成为创作者们关注的焦点。今天，就为大家详细拆解一套短剧出海批量混剪的全流程，通过独特的剪辑技巧，实现字幕添加、去重处理以及动画效果的完美融合，助力短剧轻松上热门。
AI 数字人技术通过降低内容创作的技术与成本门槛，正在重构短视频行业的生产力范式。对于技术从业者而言，理解其背后的计算机视觉、自然语言处理与语音信号处理的跨学科融合逻辑，将有助于在内容工业化生产场景中发掘更多创新应用点。建议关注动态神经辐射场（NeRF）等前沿技术与数字人建模的结合趋势，以把握下一代内容生产技术的演进方向。
一键美女舞蹈类短视频批量混剪自动剪辑生产技术实践：从素材处理到智能合成全解析本文构建的批量生产方案通过技术流程标准化 + 智能算法应用，实现了舞蹈类短视频的高效合规生产。核心价值在于通过工程化手段提升内容质量与原创性，而非依赖单一工具。AI 驱动选曲：结合 GPT-4 分析舞蹈风格，自动匹配最优背景音乐姿态识别优化：使用 OpenPose 检测舞蹈动作连贯性，智能筛选优质片段相关软件详细介绍及打包
扩散模型已成为计算机视觉领域最重要的生成模型之一。其通过逐步添加和去除噪声的方式生成高质量图像，在文本驱动图像生成、风格迁移等方面表现突出。扩散模型相比GANs和VAEs具有训练稳定、样本质量高、可控性强等优势，但计算成本较高。核心机制包括正向扩散添加噪声和反向去噪过程。主流架构包括DDPM、DDIM和Stable Diffusion等，应用场景涵盖图像生成、编辑及医疗影像等领域。未来研究将聚焦于
首先要说明一点，长期参考帧和普通的编码帧实际内部编码负载数据没有什么不同，只是编码器将某些P帧标记为长期参考帧，那么被标记的帧内部会带有少许标记信息，实际帧大小和普通P帧几乎没有差别，在编码器内部将某个P帧标记为长期参考帧之后，会长期保存该帧对应的YUV数据，直到出现相同索引的长期参考帧时，才会过期之前的长期参考帧。通常的视频编解码使用短期参考帧，在编码器内部保留上一帧的YUV数据，编码下一帧时通
以上就是两种混音方式的对比，综合来看在端侧进行混音效果应该会更好一些，因为腾讯会议以及ZOOM都是采用端侧混音的方式进行的实现。
本文介绍了一种成本不到 300 元的 NDI 无线编码器 DIY 方法。核心软件 Camera to NDI 基于 Windows 10 系统开发，集视频采集、编码、传输功能于一体，兼容性好、操作简单、编码效率高。硬件选用小巧便携、供电灵活的 NUC 迷你主机。无线传输提供室内短距离（wifi 2.4G/5.8G 网卡搭配家用路由器）、中远距离（网桥加常见网卡）和超远距离（730 - 970MHZ
如果你正在做社交、教育、电商、元宇宙，任何一条赛道，只要用户量会破万，就值得现在去腾讯云官网把 TRTC 开通——早一天上线，早一天省出服务器。“连麦不卡、延迟低于300 ms、全球同时在线破千万”——当这些 KPI 摆在产品经理面前，选型就不再是“谁便宜”，而是“谁稳得住”。一句话总结：节点、价格、加密三家都能打，但 TRTC 把“起步价”打到 9.9 元，相当于一杯咖啡钱就能跑2万分钟，对早期
特性实现方式最终效果视频低延迟WebRTC(超低延) +HTTP-FLV(低延迟)监控画面与真实世界几乎同步，延迟可控制在500ms以内。对讲低延迟全WebRTC架构，端到端优化实现“实时对话”体验，无对讲迟滞感，音质清晰。无插件体验基于WebRTC和MSE等现代Web标准用户通过浏览器即可获得原生应用般的体验，无需安装任何软件或插件。高兼容性支持多种协议设备接入，多种流输出既能整合存量设备，又能
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