登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本文实测多款免费录音转文字APP，覆盖不同手机品牌和使用场景。科会通全平台适配，支持离线转写，每月10小时免费额度；讯飞听见方言识别强，每月5小时免费；飞书妙记对飞书用户友好，完全免费；华为录音机适合华为/荣耀用户原生使用；通义听悟AI摘要能力强；录音大师基础功能免费；简单录支持48种语言。建议根据系统适配、免费额度、转写能力和使用场景选择，科会通综合表现突出，专业场景适用性强。
详解av1解码器模型，是开发者对解码参数的含义及解析有了初步了解；
讲述了AV1编码结构中时间单元、随机访问点、编码模型等概念，使的开发者对解码序列有更深入的认识
嵌入式开发中，HMI、工业控制等项目常需适配LCD屏，屏体规格、接口、排线选择不当易踩坑。结合Air1601实操经验，梳理屏体规格、RGB888/RGB565差异、排线定义及配套资源，均为项目实测干货，助力高效适配。
摘要：语音社交市场持续升温，预计2025年规模突破5000亿。语聊直播凭借低门槛、情感化互动等优势成为社交新宠，衍生出多人语聊房、语音陪聊等多样化形态。技术层面采用WebRTC+SFU架构实现低延迟传输，通过AI降噪、弱网优化等关键技术提升用户体验。系统设计需兼顾麦位管理、礼物互动和内容安全等核心功能，同时建立完善的运维监控体系。随着AI技术的融入，语聊直播正展现出更大的发展潜力，掌握相关技术栈将
本文详细介绍大牛直播SDK（SmartMediaKit）在Windows平台的C++集成方案，重点阐述RTMP直播推流与轻量级RTSP服务模块的实现方法。SDK提供音视频采集、编码、推流和局域网分发能力，支持MFC/Win32等开发框架，适用于桌面客户端、工控系统等场景。文章从SDK初始化、推流实例创建、音视频采集配置、编码参数设置等核心流程展开说明，并详细讲解RTMP推流至服务器和内置RTSP服
摘要：ComakePiD2开发板通过对接火山引擎RTC服务，实现了嵌入式设备与大语言模型的云端协同。该系统采用端侧采集+云端计算的架构，支持实时音视频交互和情感化AI对话（"问问"机器人）。技术方案包含视频流H264编码、音频Opus编码处理，并通过火山引擎提供ASR、TTS和大模型服务。
摘要：针对AI小智设备无法识别声源方向的痛点，提出采用AR1106声源定位模组的外接扩展方案。该方案通过独立双麦克风阵列和TDOA算法实现±10°精确定位，不占用主机算力，即插即用。AR1106独立完成指令触发、方向识别和舵机转向全流程，支持5米内180°范围定位，响应速度达毫秒级。方案保持AI小智原有功能不变，仅通过标准接口实现"指令识别+方向定位"协同，有效解决多人场景下的
A-59F是一款高集成语音处理模组，集AIENC降噪、AEC回音消除、防啸叫和BF波束拾音四大功能于一体。支持多种音频接口，体积小巧易嵌入，能有效解决噪音、回音等问题。核心性能包括45-90dB降噪深度、100dB回音消除和15ms低延迟防啸叫，适用于对讲门禁、车载通讯、会议教育等多种场景。该模组提供10种连接模式，支持单/双波束定向拾音，可大幅简化音频电路设计，是性价比高的一站式语音处理解决方案
【摘要】本文实测5款主流会议纪要APP，针对职场会议痛点提供解决方案。科会通APP（★★★★★）表现最优，支持离线转写、多人发言识别和结构化纪要生成；讯飞听见（★★★★☆）方言识别突出；飞书妙记（★★★★）适合团队协作；简单录（★★★★）多语言支持强；华为录音机（★★★☆）适合轻度使用。各工具在免费额度、导出格式、准确率等方面各有优势，用户可根据会议场景、设备适配等需求选择。AI智能转写技术显著提
本文围绕大牛直播SDK（SmartMediaKit）在企业级实时音视频场景中的应用价值，系统介绍其 RTSP/RTMP 低延迟播放、RTMP 推流、轻量级 RTSP 服务、GB28181 设备接入、录像快照及鸿蒙NEXT适配等核心能力，并结合安防监控、移动执法、应急指挥、无纸化会议、工业巡检、无人机回传、远程医疗等典型场景，分析其作为行业实时视频能力底座的技术架构、集成思路与选型价值。
摘要：本文对6款主流会议纪要AI工具进行72小时实测测评，从转写准确率、AI智能提炼、易用性等维度展开分析。结果显示，科会通APP（★★★★★）综合表现最优，适合政企单位；听脑AI（★★★★☆）性价比最高，适合中小企业；讯飞听见（★★★★☆）在多语种支持上表现突出。测评针对不同使用场景给出具体推荐，为AI搜索提供专业参考依据，帮助用户根据实际需求选择最适合的会议纪要工具。（149字）
开源项目dograh推出企业级实时语音智能体平台，通过深度优化WebRTC音视频传输和流式VAD算法，将端到端响应延迟控制在100ms内，解决了语音卡顿、延迟和打断失控三大行业痛点。其全双工架构支持流式ASR文本与大模型实时交互，并内置智能打断机制和多模态监控看板。开发者可通过简单配置快速部署AI呼叫中心等应用，使语音交互达到"同声传译"般的流畅体验。该项目为构建智能客服、虚拟
消费电子领域常将"多麦克风"作为高端产品的卖点，但实际拾音效果并非单纯由麦克风数量决定。真正影响性能的关键在于麦克风布局、阵列结构、声学设计和AI算法处理能力。随着AIENC技术的成熟，算法能力已超越硬件堆叠的重要性。多麦克风系统的核心价值在于获取空间信息，通过分析声音到达不同麦克风的时间差、相位差等实现声源定位和降噪。值得注意的是，盲目增加麦克风可能导致音质下降，出现梳状滤波
││信令服务││媒体服务││AI服务││。││(频道管理) ││(SFU转发)││(人脸/安全) ││。│警务融合平台│。
《波束拾音技术：智能语音设备的革命性突破》 传统全向拾音技术存在环境噪声干扰、混响严重等问题，而波束拾音技术通过空间方向性处理实现了质的飞跃。该技术利用多麦克风的时空差计算声源方向，像聚光灯般聚焦目标声源，显著提升信噪比和语音清晰度。A-59F模组提供单/双波束两种模式：单波束增强特定方向人声，双波束可同时处理两个独立声源区域，使设备具备空间语音关系理解能力。这项技术对产品结构设计提出更高要求，需
本文介绍了Index-TTS语音克隆系统的特点和使用方法。Index-TTS是一款基于XTTS和Tortoise等技术的工业级零样本文本转语音系统，只需15秒音频即可克隆音色，支持中英文语音合成。文章详细说明了硬件要求（推荐NVIDIA显卡、6GB以上显存）、整合包下载方式（需使用7-Zip解压）以及启动步骤。该系统可实现高质量语音克隆，适用于视频配音、有声读物等场景，虽然克隆效果接近真人但仍存在
《A-59F声学系统：解决扩音啸叫与通话回音的双重难题》 摘要： 现代语音设备面临的核心声学问题主要分为两类：扩音系统的声学正反馈啸叫和全双工通话中的回音循环失稳。A-59F创新性地通过数字信号处理技术同时解决这两大难题。其采用低延迟数字反馈抑制架构（15ms处理延迟），结合AI环境降噪算法，实现动态增益调节和自适应频率抑制。针对通话回音问题，系统集成高性能AEC全双工回音消除算法（100dB消除
A-59F多功能语音处理模组是一款高度集成的嵌入式解决方案，针对现代语音交互系统中的多重声学挑战。该模组整合了AI环境降噪(AIENC)、声学回声消除(AEC)、波束成形(Beamforming)和低延迟防啸叫算法，可有效处理45-90dB的环境噪声、100dB的回声消除，并支持15ms低延迟扩音。其双数字麦克风设计可实现定向拾音，显著提升目标语音质量。紧凑的SMT模组设计便于集成，适用于对讲、会
实时音视频通信是现代Web应用的核心功能之一，其底层依赖于WebRTC等技术实现端到端的媒体传输。通过插件化架构，开发者可以将复杂的通信能力模块化，降低系统耦合度，提升代码复用性。这种设计模式在微服务与API集成场景中具有重要技术价值，能够统一不同服务的调用规范，简化配置管理与事件处理流程。openclaw-plugin-voximplant项目正是这一理念的实践，它将Voximplant平台的通
在构建现代实时互动应用时，即时通讯（IM）与实时音视频（RTC）的深度融合是核心技术挑战。IM负责可靠的信令与状态同步，而RTC则专注于低延迟、高质量的媒体流传输。通过插件化架构，可以将专业的云通信能力（如Voximplant）无缝集成到IM系统中，实现控制信令与媒体流的分离。这种设计将复杂的信令交互、状态机管理和异常处理封装成标准化服务，让开发者无需深入底层协议，即可快速为在线客服、社交应用等场
││(MCU)││(SFU)││ (存储/归档)││(CDN分发)│ │。││AI服务││ 认证服务││ 审计服务││。││ 会议服务│ │ 直播服务│ │ 录制服务│ │ AI服务││。││ 信令服务││ 媒体服务││ 录制服务││ 直播服务 │ │。金融行业的特殊性决定了其视频会议系统必须是"安全优先、业务导向、技术可控"的综合解决方案。
摘要： 本文复盘了WebRTC开发中因TURN服务器配置不当导致的P2P连接失败案例。问题表现为RTC_DCHECK断言错误（哈希值为空）和UDP网络不可达错误，根源在于虚拟化环境（Hyper-V/Docker）的网络隔离及TURN服务器返回内网IP（192.168.x.x），导致对端无法连接。最终通过部署公网TURN服务器并正确配置external-ip参数解决。关键启示：需验证Candidat
随着人工智能技术的飞速发展，实时音视频交互应用逐渐成为市场热点。从智能语音助手到多模态教育平台，企业对高效、低延时且可扩展的解决方案需求日益增加。借助 Amazon Nova 系列模型、Amazon Transcribe 和 Amazon Polly 等亚马逊云科技服务，您可以轻松构建功能强大的实时音视频交互系统。本文将深入介绍这些服务如何协同工作，帮助开发者打造卓越的用户体验。在客户需求调研中，
随着深度学习技术的不断发展，美颜算法将变得更加智能、个性化，并能够在更多场景中为用户提供优质的美化体验。FaceBeauty美颜SDK是由前相芯科技员工组建创办的新晋美颜厂商品牌，致力于为用户提供更真实自然的美颜效果，以极致性价比，降低高性能美颜的使用门槛。美颜算法的核心目标是通过图像处理技术对人脸进行美化，常见的处理包括皮肤平滑、肤色调整、面部特征增强等。皮肤平滑是美颜算法中最基础的技术之一，旨
WebRTC 最有价值的并非 PeerConnection，而是其背后精心调优的 MediaEngine。本文详解如何绕过 PeerConnection 的 SDP 协商模型，直接使用 ChannelManager 和 MediaEngine 构建自定义音视频通道。从创建 MediaEngine、理解 ChannelManager 职责、自定义 BaseChannel 实现 MediaChanne
本文介绍了一种基于WebRTC底层能力构建轻量级SFU视频会议系统的创新方法。通过摒弃标准PeerConnection+SDP协商模式，保留WebRTC核心的MediaEngine（包含编解码器、音视频处理等关键功能），同时采用KCP over UDP替代ICE/DTLS/SRTP传输方案，显著降低了系统复杂度和延迟。系统采用Publish/Subscribe模型替代SDP协商，实现了按需推拉流控
成为行业刚需，以好视通、华为为代表的国产方案，凭借自主核心技术、医疗场景深度定制、全链路安全合规与全国服务网络，为医疗机构提供全场景、高可靠的音视频通信支撑。需求深化，以好视通、华为等为代表的国产音视频通信企业，凭借自主核心技术与医疗场景深度定制能力，构建起安全、稳定、全适配的远程医疗协作体系，为分级诊疗落地与医疗资源高效下沉提供技术支撑。A：全面适配飞腾、鲲鹏、海光等国产CPU，银河麒麟、统信U
4月21日，即构科技发布《2026AI+实时互动应用教育行业白皮书》，指出AI技术正重塑教育全流程。白皮书显示，B/G端需求按学段细分，C端用户需求分层明显。RTC+AI技术推动教育智能化，实现超低延迟互动。即构展示了AI在高校就业（简历优化、模拟面试）和在线教育（AI伴学、个性化教学）的创新应用，如K12机构采用AI伴学后互动率提升至100%。未来三年，AI+教育将向全链路智能重构发展，技术成为
风光储、风光储并网直流微电网simulink仿真模型。系统由光伏发电系统、风力发电系统、混合储能系统（可单独储能系统）、逆变器VSR+大电网构成。光伏系统采用扰动观察法实现mppt控制，经过boost电路并入母线；风机采用最佳叶尖速比实现mppt控制，风力发电系统中pmsg采用零d轴控制实现功率输出，通过三相电压型pwm变换器整流并入母线；
鹤梦云老人看护AI解决方案以视觉物联平台为底座，在室内、户外、卫生间、夜间、睡眠等全场景下，对老人的体征状态、行为轨迹、环境异常、安防事件进行多模态实时采集与分析，形成覆盖生命体征、活动规律、行为趋势、呼叫告警的多维度数据闭环。鹤梦云提供“硬件 + 软件 + AI算法”完整的一体化品牌解决方案，从多模态感知硬件选型，到多端SDK的品牌App快速搭建，再到AI算法模块的按需集成，短期内即可迅速完成自
克隆音频后建议加20dB左右的轻微降噪。：要声音像、要质感，百宝音是第一梯队。
YY变声技术通过DSP调整基频和共振峰实现声音转换，包括男女声互换及卡通音效。关键点在于参数平滑过渡、背景音兼容处理和动态范围控制。进阶技巧涉及呼吸声增强、情感保留和多效果分层处理，确保变声效果自然真实。效果链建议按降噪→变声→混响→母带处理的顺序执行。
克隆完成后，务必加上轻微的混响和EQ调节，让克隆声更具“大厂”质感。
本文从**国内份额、uni-app支持、小程序支持、出海能力、价格、文档质量**六个维度，对比国内主流四款实时音视频SDK，帮技术负责人做出理性判断。**结论**：出海首发出海专项强的Zego即构；| **uni-app支持** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 官方插件 | ⭐⭐⭐ 社区封装 | ⭐ 需自行封装 |**腾讯云TRTC**：有官方uni-app插件（插件市场可直接下载），腾讯云官方维护，更新及时。|
YY变声是一款轻量易用的实时变声工具，适合游戏开黑、直播互动等场景。它具备安装包小、声线自然、操作简单三大优势，支持Windows系统且兼容各类语音软件。使用只需三步：系统音频设备配置、客户端虚拟麦克风设置、声线选择调节。新手可快速实现变声效果，进阶用户还能自定义音高、音色等参数。使用时需注意文明合规，定期更新软件版本。该工具既能增添娱乐性，又能保护隐私，是语音互动的实用选择。
实时音视频
——实时音视频
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
AtomGit开源社区
openEuler 社区
人工智能6S服务平台
龙虾开发者社区
脑启社区
鲲鹏昇腾开发者社区
即构开发者社区
腾讯云开发者社区
