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零基础通过直播小程序组件实现电商带货

之前,我们已经介绍了即构小程序直播组件的功能、适用类目以及组件的集成方法,可以戳下面查看:即构小程序组件功能及适用类目即构小程序组件的集成指引小程序直播功能可应用的场景非常广泛,例如秀场直播、在线直播课、电商直播卖货等。针对不同的场景需求,即构小程序直播组件提供了个性化的功能,例如针对电商直播场景,提供了音视频直播、商家后台管理、IM互动、商品列表推送、美颜、后台管理等功能。下面我们来看,基于即构

AI教育重构教与学:RTC+AI如何赋能全学段教学场景?

4月21日,即构科技发布《2026AI+实时互动应用教育行业白皮书》,指出AI技术正重塑教育全流程。白皮书显示,B/G端需求按学段细分,C端用户需求分层明显。RTC+AI技术推动教育智能化,实现超低延迟互动。即构展示了AI在高校就业(简历优化、模拟面试)和在线教育(AI伴学、个性化教学)的创新应用,如K12机构采用AI伴学后互动率提升至100%。未来三年,AI+教育将向全链路智能重构发展,技术成为

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#人工智能#实时音视频
AI教育重构教与学:RTC+AI如何赋能全学段教学场景?

4月21日,即构科技发布《2026AI+实时互动应用教育行业白皮书》,指出AI技术正重塑教育全流程。白皮书显示,B/G端需求按学段细分,C端用户需求分层明显。RTC+AI技术推动教育智能化,实现超低延迟互动。即构展示了AI在高校就业(简历优化、模拟面试)和在线教育(AI伴学、个性化教学)的创新应用,如K12机构采用AI伴学后互动率提升至100%。未来三年,AI+教育将向全链路智能重构发展,技术成为

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#人工智能#实时音视频
技术科普|(一)虚拟人技术原理

即构虚拟人解决方案适用于语聊、直播等泛娱乐场景中,虚拟人/数字人技术可以实现真人与虚拟人像的实时互动,增加产品的可玩性以及趣味性。同时,还可以应用于虚拟世界等领域,为用户带来更加沉浸式的体验。

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#实时音视频#实时互动
狼人杀缺人开局?AI上号!即构AI Agent让语音游戏24小时 “秒开”

AI技术正在革新语音游戏体验,解决传统模式下的留存难题。通过AI玩家、主持人和替补角色的智能介入,有效破解了凑不齐人、规则复杂等痛点。AI能实时控制游戏流程、引导互动氛围,并提供多角色扮演和24小时服务,显著提升开局率和用户体验。即构科技等企业推出的AI语音游戏解决方案,通过超低延迟互动、多智能体协同等技术,实现拟人化交互,为狼人杀、海龟汤等社交游戏注入新活力。此举不仅降低了平台运营成本,更通过增

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#人工智能#游戏#实时互动
狼人杀缺人开局?AI上号!即构AI Agent让语音游戏24小时 “秒开”

AI技术正在革新语音游戏体验,解决传统模式下的留存难题。通过AI玩家、主持人和替补角色的智能介入,有效破解了凑不齐人、规则复杂等痛点。AI能实时控制游戏流程、引导互动氛围,并提供多角色扮演和24小时服务,显著提升开局率和用户体验。即构科技等企业推出的AI语音游戏解决方案,通过超低延迟互动、多智能体协同等技术,实现拟人化交互,为狼人杀、海龟汤等社交游戏注入新活力。此举不仅降低了平台运营成本,更通过增

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#人工智能#游戏#实时互动
即构实时互动AI Agent 2026年重磅升级:支持用户情绪识别,多情感TTS

摘要:即构科技发布AIAgent2.10版本,重点提升AI的“活人感”和场景适配能力。新版本支持用户情绪识别和多情感TTS,使AI能感知并回应人类情绪波动,增强社交、陪伴和教育场景的互动体验。教育场景优化包括口语练习的低延迟对话和数字人动作触发,使教学更生动。此外还优化了互动逻辑、兼容性和交互方式,支持微信小程序等新平台。该升级标志着AI从工具向情感化陪伴者的转变,推动人机交互向更自然、有温度的方

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#人工智能#AI智能体#实时互动
即构科技 & 新译科技:RTC+AI,让跨语言实时沟通无处不在

AI回声消除技术和音量均衡技术。大到公共场所、户外闹市的人车嘈杂,室内场所的电视、音乐声,小到键盘敲击、插拔耳机、咳嗽声等,都会影响通话质量。:MossTalk要实现实时的语音/视频通话翻译功能,既要调用大模型的翻译功能,“实时”也是关键,延迟超过 400ms,沟通反馈就很不及时了。MossTalk AI大模型翻译机突破传统翻译设备笨重形态,采用磁吸式超薄机身设计,可无缝贴合手机背面,重量仅35g

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#实时音视频#人工智能#实时互动 +3
音视频处理三剑客之 AEC:回声产生原因及回声消除原理

AEC:回声产生原因及回声消除原理解析!

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#音视频
AI口语教学新解:即构AI数字人破解“开口难”与“成本高”

AI技术正重塑英语口语教学,突破传统真人外教成本高、体验差的瓶颈。ZEGO推出「AI数字人口语教学双场景方案」,针对少儿启蒙提供多模态互动数字人,支持情绪感知和趣味引导;为成人学习者打造真实场景模拟,实现自然打断和纯正发音。基于RTC和大模型技术,方案实现1.5秒超低延迟交互,单分钟成本低至0.3元,支持万人并发。该方案通过智能化、个性化设计,有效解决口语学习中开口难的核心痛点,推动语言教育的普惠

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#人工智能
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