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2025 年，国内招聘系统作为企业人才引进的 “第一道关口”，在市场需求与技术应用呈现双重升级。从需求端看，中大型企业对 “集团化管控、全球化合规、人才库长效运营” 的需求显著提升，成长型企业则更关注 “轻量化操作、低成本获客、快速上线”；从技术端看，大模型与招聘场景的融合从 “辅助工具” 转向 “核心引擎”，RPA 流程自动化覆盖环节从 “简历筛选” 延伸至 “入职管理”，全流程数字化成为行业标
2025 年国内 HR SaaS 市场已从 “野蛮生长” 进入 “精耕细作” 阶段，用友 HR SaaS 凭借全场景覆盖、全球化合规、AI 深度赋能及业人融合能力，成为中大型企业的 “标配选择”；而其他品牌则在垂直场景或细分规模市场中占据一席之地，但均存在明显短板（如本地化不足、功能偏科、数据不准等）。
特斯拉前CEO批马斯克：喜欢随机炒员工；库克2023年将降薪3.5亿；阿里去年裁员19000人 | AI一周资讯阿里过去一年裁员达19000人；字节跳动布局中国版ChatGPT；马斯克称下周将开源推特算法代码 ｜ Q资讯OpenAI热钱投向造芯！押注半导体传奇组合，马斯克都曾赞不绝口蒋凡上任一年交出答卷：阿里海外电商强劲增长余承东称操作系统是软件行业皇冠上的明珠 呼吁高校机构参与OpenHarmo
该项目是全球范围内首个规模化清洁能源万卡算力中心、全球首个100%绿电稳定供给项目。
近日，从“北京发布”获悉，北京人工智能公共算力平台近日再次实现扩容，智算规模突破 10000P，成为北京最大、国内领先的超大规模高性能单体智算集群，将有力支撑各类创新主体万亿参数级通用基础大模型一体化训练和推理。
研究发现，智算中心赋予企业“即时响应能力”和“价值挖掘能力”，使其能够更高效地捕获数据的即时价值和潜在价值，从而提高生产效率。数据跨域流动是数字经济时代资源优化配置的重要途径。相关研究表明，数据要素的跨区域流动能够降低企业运营成本，提高全要素生产率（许诺等，2025）。许诺等（2025）的实证分析表明，智算中心不仅提升了企业的数据处理能力，还通过优化算力布局增强了企业的创新效率和市场适应能力。算力
Livedocs 是一款通用数据智能体，能够进行商业智能分析、机器学习、构建仪表盘、编写代码和查询（人类数据科学家能做的任何事！）。它帮助即时理解数据。上传 CSV、电子表格或连接数据库，然后用自然语言提问。Livedocs 利用 AI 生成图表、指标和清晰的答案
910C 之后还有 910D，采用 5nm制程，4Die 封装，支持 FP8，今年 5 - 6 月份回片，预期 2026Q2 - Q3 大规模量产（消息来源不可靠，仅供参考）鲲鹏处理器单芯片支持64个物理核，最大支持64GB内存，并配备双100G RoCE端口，该处理器广泛应用于服务器、视讯系统等领域，支持麒麟/UOS操作系统，适用于大数据、分布式存储等场景！海思是华为的全资子公司，成立于200
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文心一言 vs GPT-4实测！百度背水一战交卷腾讯大模型技术斩获两项世界冠军，已落地微信搜索可量产AR主机来了！搭载骁龙XR2+，续航是手机方案2倍以上文心一言算力从哪来？自家最大智算中心：算力规模4EFLOPS物理学家狂喜的AI开源！从实验数据中发现物理公式，笔记本就能跑阅文的早春深耕渠道，元气森林躬身转型从GPT-4、文心一言再到Copilot，AIGC的长期价值被逐渐确立文心一言能否取代科
2022年11月15日，第四届中国超级算力大会ChinaSC2022暨中国智能计算产业联盟理事会在北京成功召开。大会线下人数600+参会嘉宾亲临会场，在线人数更是突破10万+，2022国际人工智能算力AIPerf500排行榜，ACM SIGHPC China 优秀博士颁奖，众多专家学者分享了在智能超算领域的创新成果与实践。在本次大会中，中国科学院院士钱德沛作了题为《从网格到东数西算：构建国家计算基
本期 Product Hunt 热榜呈现出“AI 深入场景，工具回归人性”的鲜明趋势。AI 不再只是聊天，而是进化为能“看”（Ray）、能“执行”（Instruct）、能“规划”（2-b.ai）的智能体。同时，一批关注具体体验的产品涌现：登顶产品 Canary 用音乐破解语言学习焦虑，Paper 用数字限制造就写作心流，Habi 将习惯融入日历事件。榜单显示，技术正从追求“全能”转向解决“具体而真
鸿蒙操作系统的问世，不仅标志着中国在基础软件领域取得了重大突破，也为智能家居、智慧社区等领域的创新发展提供了无限可能。在此背景下，狄耐克携手鸿蒙，利用其强大的社区生态优势，强强联合，共同致力于提升居民的生活品质。这不仅是科技服务于美好生活的生动实践，也为未来智慧社区的发展树立了新的标杆。通过智慧家庭中控屏与社区门禁室内分机的无缝协作，实现了从社区到家庭场景的全面协同，为用户带来前所未有的便捷与安全
随着企业对人力资源管理的需求从 “效率提升” 转向 “价值创造”，2026 年 HR SaaS 行业将进一步分化：头部厂商如用友 HR SaaS 将凭借 “一体化、AI 化、全球化” 能力持续领跑；细分赛道厂商需在垂直领域深化优势，避免 “大而全” 的陷阱；而体验差、功能单一的厂商将面临更大市场压力。对于 HR 总监而言，选择一套适配企业战略的 HR SaaS 系统，不仅是提升工作效率的工具，更是
谷歌千人被裁引硅谷裁员潮；理想汽车迎来新算力平台负责人,内部化名为张一粟；王者荣耀在抖音直播全面开放；陈楚生等人现身央视春晚彩排
墨水屏的iPhone时刻，讯飞智能办公本立于奇点16亿人在用的TikTok，为什么超越不了10亿人用的抖音？安徽，决定翻身30年前，中国差点就出个马斯克世界算力简史（下）App争先下沉，县城年轻人打死不卸载的App们“AITO问界”之后再推“Luxeed智界”，华为究竟在想什么？黄仁勋发布最强AI芯片，造“核弹显卡”，已经不能满足英伟达挖角“斗鱼一哥”旭旭宝宝，抖音在下一盘什么棋？“减肥针”又有新
在实时画面传输方面，网易云信在全球范围内部署了数百个优质节点，覆盖人口稠密地区、主要的经济发达地区等，并兼顾全球多个主要的运营商网络，将音视频通话的端到端延时控制到
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最近AI的消息有点多，抽空看看
最后，在我们东方文化中由于人于人之间关系的复杂，更习惯于引领者是那种善于掌控人心的政治高手， 而不是行业或技术的资深专业人员。不仅不能引领，甚至追赶的也是磕磕绊绊，最后不得不通过残酷牺牲工程师的身心健康来勉强完成技术跟随！这也就造成需要的不是有素养和行业经验的工程师，而是禁得起折腾的年轻牛马！就算有海量的资金和人力，强大硬件和算力也只能让我们在错误的方向上加速奔跑，最后搞得事情不可收拾！其中是我对
以上案例主要可在视觉任务中取得应用，类似地，在语音任务中，为了获取语音分类的半监督数据，我们采用对比学习的方式，将音频特征空间和视觉特征空间对齐，从而间接的对齐音频和文本特征空间，这样可以实现通过文本搜索音频的方式来扩充训练数据。以未成年人保护项目中的年龄识别任务为例，现有年龄识别模型使用的训练数据集包含的类型、场景、风格有限，而且具有明显的长尾分布，中间年龄数据多，两端年龄数据少，严重制约了年龄
回望2025年，中国人力资源数字化转型正式迈入 “价值深化期”。这一年，HR SaaS 市场不再停留于 “流程线上化” 的基础需求，而是向着 “业人融合、智能决策、全球合规” 三大核心方向突破 ——AI 大模型深度嵌入招聘、薪酬、绩效全场景，跨国企业的多地域合规管理需求爆发，中大型企业对 “人事 - 财务 - 业务” 数据互通的诉求愈发迫切。
2025 年 HR 系统市场的竞争，已从 “功能比拼” 升级为 “价值创造” 比拼。随着 AI 技术从 “基础应用” 向 “全链路赋能” 渗透，以及企业对 “业人融合” 需求的深化，本土厂商凭借技术沉淀与本土化优势，正逐步打破国际品牌垄断 —— 用友 HR SaaS 的登顶，正是这一趋势的核心体现。未来，HR 系统将进一步向 “战略化、智能化、全球化” 方向发展：一方面，AI 将深度参与人才战略规
本文详细介绍了如何在CSDN创作高质量技术博客的关键要素。从标题、摘要到多级标题结构，再到图片、代码块和表格的合理运用，全面阐述了提升文章可读性和专业性的方法。特别强调了互动功能的重要性，如投票和评论，以增强读者参与感。通过优化排版结构、丰富内容形式和完善互动环节，技术博客可以达到98分的高质量水准，为用户提供更好的阅读体验。
2025年，AI工具的竞争已进入“组合与工作流”的深水区。本文旨在为广大开发者及AI从业者提供一份系统性的AI生产力工具选型与整合指南。文章将从“信息搜索入口、内容创作、任务自动化、工作空间整合”等五大工作流节点出发，深度评测12款前沿AI工具，并探讨如何构建高效的个人AI原生工作流。
在大多数的场景下，都是一个视频生成一个二维码，扫一扫直接观看。但也有一些比较特殊的情况，需要将多个视频生成一个二维码。比如一系列的产品视频、一系列的教学视频、一系列的作品集……
AI行业正从“大模型军备竞赛”转向以数据垄断和高效推理为核心的新阶段。OpenAI虽面临追赶，仍可能因先发规模和产品生态维持优势；微软的“离场”实为战略重心调整，而软银的入局或重塑算力格局。未来，谁能掌握独特数据与推理效率，谁将主导AI的下一轮竞争。
12月5日，字节跳动旗下的豆包手机助手团队发布官方公告，宣布将在近期对“AI操作手机”功能进行一轮“规范化调整”。本次调整聚焦金融、游戏及激励任务等敏感场景，限制AI跨应用的自动化操作，旨在兼顾技术创新与行业公平、用户隐私之间的平衡。
为推动“人工智能+X”融合发展，加快人工智能应用创新型人才培养，第七届全球校园人工智能算法精英大赛产业命题赛道——神思智飞具身智能挑战赛正式启动！本次挑战赛聚焦具身智能系统在复杂动态环境中的感知、决策与协同能力，涵盖地面机器人、无人机及空地协同三大典型场景，模拟城市巡检、交通执法、目标追踪等真实任务，全面考察参赛选手在自主导航、动态识别、多智能体协同等方面的综合能力。所有参赛队伍须使用主办方统一提
Circuit‑Sparsity 的发布标志着大模型从“黑箱”向“可解释”迈出了重要一步。虽然当前仍面临计算效率的挑战，但其在模型结构简化、决策路径可视化方面的突破，为 AI 在高风险行业的安全落地提供了新的技术路径。随着桥梁网络等后续方案的完善，稀疏模型有望在保持可解释性的同时，逐步缩小与主流密集模型的性能差距，推动人工智能向更透明、更可靠的方向发展。
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