随着智慧园区建设从基础设施数字化逐步走向运营管理智能化，园区管理面对的已不再是单一设备或单一系统的问题。产业园区、办公园区和工业园区中，视频监控、门禁、消防、停车、能耗、电梯及物联网设备持续增加，数据来源更加丰富，但不同系统之间的信息割裂也日益突出。传统管理模式下，视频更多承担“看”的功能，业务系统负责各自领域的数据管理，三维平台则主要承担空间展示任务。三者缺乏统一的空间关联机制，使园区管理容易出

存量智慧城市升级为数字孪生平台，本质上是对既有数字基础设施进行能力重构。其关键不是重新建设多少三维模型，而是充分利用已有设备、数据和业务系统，建立统一的空间关联机制，并将数字化能力嵌入实际治理流程。从实践路径看，资产盘点与数据治理是基础，时空底座是关键，重点场景是抓手，持续运营是保障。视频孪生为存量视频资源的空间化利用提供了新的技术路径，空间理解大模型和具身云端大脑则进一步拓展了数字孪生在空间智能

智汇云舟和OSG中文社区联合主办的“图形学高级技术与OSG应用”沙龙，大家共同围绕图形学在数字孪生、艺术和游戏等不同领域应用的需求、解决方案、以及OSG的实际应用问题进行深入探讨和分享。

城市运行重在综合管理，交通重在动态分析，应急和水务重在预测推演，规划建设重在方案模拟，基础设施重在资产管理。而空间理解大模型和具身云端大脑的加入，则让数字孪生开始从“数字映射”走向“空间理解”，从“辅助分析”走向“推理决策”，并逐渐与机器人、无人机等物理设备连接。因此，判断一个数字孪生城市方案是否成熟，关键并不是模型有多精细、界面有多复杂，而是能否准确反映真实空间、能否连接实时数据、能否解决实际业

过去五年，工业数字孪生（Digital Twin）从概念验证走向了规模化落地。在制造业、能源、交通等领域，基于3D建模的静态或准实时孪生体已成为工厂的“标配”。然而，随着应用深入，行业普遍发现了一个瓶颈：传统的几何建模孪生，正在触及能力的“天花板”。当企业试图用数字孪生解决复杂的安全生产监管、非结构化故障诊断以及精细化工艺优化时，仅仅依靠“模型”已经不够了。一种智汇云舟研发的——视频孪生（Vide

在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中明确提出，要以数字化助推城乡发展和治理模式创新，全面提高城乡运行效率与宜居度。具体而言，需分级分类推进新型智慧城市建设，将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设，同步推进市政公用设施、建筑等领域的物联网应用与智能化改造；此外，还需完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市

周舟介绍说，针对智慧城市建设过程中的痛点问题与挑战，智汇云舟凭借过硬的技术实力和丰富的项目实践经验，创新升级数字孪生为视频孪生，以自研“孪舟”三维地理信息引擎（3DGIS）为核心，结合三维模型（Model）、视频监控系统（Video）、智能分析系统。目前，公司客户已遍及工业能源、交通、水利、军工、金融、港口、数字乡村、医院、学校等30多个行业的150余个场景。依托视频孪生技术，智汇云舟已完成千余个

数字，针对某公安学校占地面积较大、监控视频分散难管理、多种业务系统相互独立等现状痛点，通过构建一个实景孪生综合承载平台，集成承载管理多种业务系统数据，以实景孪生一张图的方式对校园监控视频、智能分析、物联监测等多源数据以及校园综合态势进行直观呈现，支撑校园安防管理、网络运维、能耗管理、环境管理等N个校园业务管理应用，构建有支撑、能感知、全方位的“1+1+N”创新性智慧校园管理新模式，实现校园的直观、

数字孪生智慧城市正在从三维可视化阶段进入动态感知、空间理解和智能决策阶段。对于中小城市而言，建设重点并不在于追求技术体系的复杂程度，而在于找到与自身发展阶段相匹配的建设路径。从统一时空底座入手，以实际业务场景为牵引，充分利用既有视频和数据资源，再逐步引入空间理解大模型、智能分析以及具身智能等新技术，是一条相对稳妥的演进路径。归根结底，中小城市建设数字孪生智慧城市，不是简单把城市“搬到线上”，而是通

数字孪生车间代表了数字孪生技术在车间制造过程中的运用，其原理在于依靠物理车间与虚拟车间的双向映射交互，依靠数字孪生技术来帮助车间实现迭代优化，以此来完成生产与管理效率的提升。在智能制造车间不断发展的过程中，随着相关技术的逐渐成熟，在此过程中产生了新的相关概念，如虚拟车间、数字化车间、数字孪生车间等，很多人都会将三者混淆，甚至认为是一个概念，今天就为大家详细做个比较。发展建设数字孪生车间的主要目标在