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在“AI数字人交互一体机”的赋能下，有效地提升了病患、医护人员、医院三者的时间沟通效率，同时医疗服务的便捷性也得到了很大的改善。
VideoKit是一款为Unity引擎开发的多媒体解决方案，提供实时无绿幕抠像、视频录制（支持MP4、WEBM等格式）、相机控制、音频处理及社交分享功能，支持跨平台部署。使用步骤包括官网注册、生成API密钥，并在Unity中配置VideoKitCameraManager类实现功能.
目录H264打包RTP的方法RTP打包AAC1. H264打包RTP的方法RTP的特点不仅仅支持承载在UDP上，这样利于低延迟音视频数据的传输，另外一个特点是它允许通过其它协议接收端和发送端协商音视频数据的封装和编解码格式，这样固定头的playload type字段就比较灵活。H.264标准协议定义了两种不同的类型：一种是VCL即Video Coding Layer ， 一 种 是 NAL 即Ne
【导读】FFmpeg 是一个完整的跨平台音视频解决方案，它可以用于音频和视频的转码、转封装、转推流、录制、流化处理等应用场景。FFmpeg 在音视频领域享有盛誉，号称音视频界的瑞士军刀。同时，FFmpeg 有三大利器是我们应该清楚的，它们分别是 ffmpeg、ffprobe 和 ffplay 三剑客。正文三剑客 ffmpeg、ffprobe、ffplay 都有自己的使用场景和特殊技能，在音视频开发
从硬件层去实现音画同步检测的测试方法——过程篇
如果你一直在寻找合适的RTSP、RTMP、HLS地址进行测试，那么你来对地方了！拿上你的小板凳，一起来分享一下自己快速搭建RTSP、RTMP、HLS测试地址吧！
metaRTC 嵌入式版本是采用纯C语言实现，采用了几个著名的通信库,日期在rv1126上实现了硬件编码发送，以及pcm语音采集发送，效果跟主流的pion和kvs毫不逊色，而且采用了多线程模式反复memcpy,如果尽量采用零挎贝技术，换用mbedtls应该还有进一步提升的空间，延时本地局域网87ms左右，效果还是很不错的。......
用SRS搭建WebRTC流媒体服务器实战
流媒体服务器ZLMediaKit
【SRS】流媒体服务器（推流+拉流+转流）
一：可以帮助0粉的主播开通直播权限，不需要达到一千粉丝的基础就可以尝试，二：开放官方游戏的权限给到个人主播，不怕被官方误判“野游”从而封禁直播间，目前市场上的绝大公会都会依靠此玩法对个人主播收取入门费或者在直播收益上给予一定的克扣。进入老A公会的可以享受免费申请0粉直播权限以及公会0抽成，也就是主播收益全都是自己的，不会被公会抽。并且老A公会主要的目的是帮助关注我的粉丝开通弹幕游戏的直播权限，如果
OpenAI发布专为Agent编程优化的GPT-5-Codex；MiniMax推出音乐生成模型Music1.5；即构科技联合谷歌等将举办AIGC应用出海直播；东南亚市场观察：越南偏好策略游戏与本地化内容，泰国由字节系主导娱乐生态，印尼则呈现MOBA与社交深度融合趋势，宗教场景本地化应用表现突出。
可为不同产品定制个性化回复风格，避免千篇一律。
我们欢迎更多的小伙伴参与「RTE 开发者日报」内容的共创，感兴趣的朋友请通过开发者社区或公众号留言联系，记得报暗号「共创」。对于任何反馈（包括但不限于内容上、形式上）我们不胜感激、并有小惊喜回馈，例如你希望从日报中看到哪些内容；自己推荐的信源、项目、话题、活动等；或者列举几个你喜欢看、平时常看的内容渠道；内容排版或呈现形式上有哪些可以改进的地方等。素材来源官方媒体/网络新闻。
我们欢迎更多的小伙伴参与。
实现 human-like 的最后一步是什么？AI 视频爆炸增长，将面临何种挑战？当大模型进化到，又将诞生什么样的新场景和玩法？所有都在探寻规格和性能的最佳平衡，如何构建高可用的云边端协同架构？AI 加持下，也迎来新增长，我们距离无处不在的计算还有多远？，10 月 25、26 日，北京。我们将为你呈现多场技术论坛，回答以上问题。
北脑二号、天宫、Sora
LLM Compiler、Grok-2、GPT-5
看新闻、聊八卦
此系统源码包含详细搭建教程及素材图，附搭建教程。市面上买两万左右，源码仅用于学习使用。好多人不清楚游戏陪玩语音聊天这个市场有多挣钱。其实和游戏相关的业务都是吸金王。一个人的游戏叫孤独，一群人的游戏才是乐趣，随着电竞产业在国内的快速发展，游戏陪练行业也迅速成长，现在很多游戏玩家为了追求更高质量的游戏体验感，往往会在玩游戏的过程中找陪练，通过陪玩系统进行预约游戏陪练人员，根据时间或者游戏场数进行付费，
二：首先就是下载sdk了，下载好后，就会有kinect studio和visual builder这两个软件。标注好后右键后缀是Progress的文件选择Build；下方曲线根据自己的动作调整，我这里是两个高峰一个循环，也就是两个高峰为一个完整的动作；四：打开visual builder新建项目将录制的云点视频添加进去，进行标注。跟着提示自行选择，离散动作一下progress选择NO 连续动作选择
本文的数据来源是CHARLS，具有全国代表性，为文章的数据支撑提供了坚实的背书。并且，不同于传统纵向数据的分析方法，文章采用了组轨迹模型（GBTM），它可以识别和描述不同群体在随时间变化的某个变量上的发展轨迹，适合处理个体在一段时间内表现出不同模式或趋势的数据，从而帮助研究者发现潜在的异质性群体，并且本文在模型的建立、选择和评价方面的叙述详尽，非常值得我们学习借鉴。
很多人对「提示工程」的理解停留在「写Prompt」——比如写一个「你是客服，要友好回答问题」的Prompt。但提示工程架构师的工作远不止于此他们要设计「Prompt系统」，而非「单个Prompt」；他们要考虑「如何让Prompt适配不同场景」（比如用户问搭配 vs 问售后）；他们要解决「实时上下文管理」（比如用户的历史对话）；他们要构建「反馈循环」（用用户反馈优化Prompt）。提示工程架构师是「
这款号称“能看、能听、能说、能写”的全能型多模态模型，不仅在跨模态任务中登顶SOTA（最优效果），更以开源姿态（Qwen2.5-Omni-7B）向开发者敞开大门，成为继Gemini之后又一现象级多模态标杆。Qwen2.5-Omni的发布，标志着多模态模型从“实验室玩具”进化为“生产力工具”。：上传一段音乐，让Qwen2.5-Omni为你分析风格，或用手机拍摄食材，生成专属菜谱——你的AI全能助手已
FLUX.1-dev-LoRA-One-Click-Creative-Template 是由 Shakker Labs 提供的一个用于 文本生成图像（Text-to-Image） 的模板模型，专为创造性照片生成而设计。模型会根据你的输入提示词生成 4 张背景照片，背景部分由 4 张真实照片组成，并在其中央插入一张卡通风格的图像，作为对整个场景的总结。（@小互 AI）
给GestureDatabase填写创建的自定义动作文件名称（注意这里若是.gba格式代码中直接用就可以，若是.gbd格式代码需要检测与.gbd相关的.bga文件名
Carsim&Veristand联合仿真系列02
AI技术正深刻重塑自动化测试领域，通过智能元素定位、自愈脚本和需求驱动测试三大突破，实现测试效率质的飞跃。典型AI测试框架包含自然语言解析、智能用例生成、自适应执行和智能分析四层架构，可降低70%维护成本并提升3-5倍覆盖率。尽管面临数据需求和复合型人才等挑战，Gartner预测到2027年70%企业将采用AI测试技术。建议从视觉回归或接口测试等场景切入，逐步构建"AI+行业"
在FFmpeg中，H264在编码前必须要转换成YUV420P，本文就分享一下怎么将h264转成YUV420P。以下就是yuv420：八个像素为：[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3][Y5 U5 V5] [Y6 U6 V6] [Y7U7 V7] [Y8 U8 V8]码流为：Y0 U0 Y1 Y2 U2 Y3 Y5 V5 Y6 Y7 V7 Y8映射出的
声源定位顾名思义指的就是定位声源的位置，最常见的便是我们人耳的声源定位，而在实际中，我们利用多个麦克风（麦克风阵列）在测量不同位置点对声源进行测量，而由于声信号到达不同麦克风的时间有不同程度的延迟（也被称为时延），利用算法对测量得到的声信号进行处理，由此获得声源点相对于麦克风的到达方向（包括方位角，俯仰角）和距离等。
可能是建工程时，通过魔术棒按钮-> c/c++-> include paths -> 添加固件库.h文件和.c1文件与在右边直接添加.h和.c文件的顺序不同。将二者顺序相同即可解决问题。
本文旨在解答“为什么实时互动是AI提示系统的差异化关键”这一问题，覆盖技术原理（上下文管理、动态提示生成）、实现方法（代码示例、架构设计）、应用价值（用户体验提升、任务效果优化）三大维度，帮助读者理解实时互动的核心逻辑与落地路径。本文将按“问题引入→核心概念→技术原理→实战案例→应用场景→未来趋势用“买奶茶”的生活场景类比，说明实时互动的优势；拆解“实时互动”的核心概念（上下文理解、动态提示调整）
使用前请在通达信公式管理器中绑定我们的DLL(幻影联动软件包中的TdxOutCode.dll) ，然后打开你的指标代码（主图副图指标均可），在信号图标显示的代码处，与显示该图标同样的条件，添加调用我们DLL的代码，并保存。然后在通达信里切换到你要监控的板块（板块中请不要超过三百只股票，多了容易跳过一些股票）右键点击”多股同列“，在多股同列界面，设置到你要的周期，并确保界面中已经加入了你的指标（没显
不要以为安装了通达信软件，只要按默认状态来使用它就是最优化、最快的，殊不知通达信默认选股和数据刷新是按3路并行的！而现在大部分电脑的CPU处理器线程数已经达到了24线程，甚至是32线程，如此还使用3路并行选股，无非是极大的浪费，这在时间就是一切的炒股操作中，简直是自费武功。上图表示你的CPU是16线程，因此在下面设置中你就可以将通达信线程参数设置为16路并行（当然设置为14线程可能更合理，即减少2
例如要比对http://abc.com中的股票代码，则在TDXPlugin.ini配置文件的[url]节点下，新增或修改入一条：url1=http://abc.com 这样使用1作为网址编号，DLL公式为TDXDLL1(5,STR2CON(CODE)，1，0)，即可比对该网页中是否包含传入的待比对代码；4、绑定DLL，在通达信公式管理器中绑定DLL，记得要绑定到1号DLL，如果绑定到其它号，必须打
短线情绪看盘工具：1、个股所有关联概念及概念板块内的涨板数量统计、涨跌停个股封板时间、龙头排名等。2、盘中实时数据，即点即出，让你摆脱股票软件自身的横向统计速度慢、卡顿的烦恼。3、通达信、同花顺、开盘啦概念源随意切换，解决了不同股软之间概念孤岛现象，让个股的概念全线贯通。可内嵌到通达信中使用，也可在其它股票软件中联动使用
3、股池中将存放板块指数的状态池的说明文字修改为包含 “成份股” 三字，如改为 “出成份股1”4、新建一个同名的自定义板块，如 “出成份股1”5、股池中新建个源池，源池设置时选 “自定义板块” ，选择刚才建的 “出成份股1”（较新版通达信才支持将自定义板块作为源池的功能，老版本我获取升级包） 6、源池后面拉流程线时，流程属性设置为“清空状态池”，转移条件选“并集”6、任务添加后保持一直运行，股池这
所以使用tim是信息安全的，即使内部开发人员，在不进行额外记录的情况下，也无法直接查询用户及通讯信息。当然，这是针对使用tim内置用户系统的情况，如果使用tim接入外部业务用户系统，则用户信息不受tim操作，但通讯信息依旧是加密存储的。后续的《tim实践系列》文章会逐一更新，详细介绍tim的使用。数据库存储示例截图：（
因为美术教学涉及大量对画作细节、色彩搭配的展示与讲解，一旦画质不佳，比如画面出现模糊、色彩还原度差等问题，学生便难以精准捕捉老师传递的关键信息，学习效果会大打折扣。即便网络状况不佳，也能通过智能调节，确保学生看到清晰、稳定的画面，让老师的示范和画作展示都能接近线下授课的视觉效果，保障教学顺利开展。即构在线教育解决方案具备低延迟、高保真的技术优势，覆盖全球200+国家地区网络，支持多种主流开发平台接
摘要：本教程详细介绍了如何利用SophNet云平台快速搭建私人语音助手。从注册账户、创建组织项目、获取APIKey，到配置语音识别、对话模型和语音合成三项核心服务，逐步指导完成部署。用户只需准备电脑和Python环境，按照步骤安装依赖并启动本地界面，即可实现语音交互功能。该方案为后续扩展唤醒词、第三方系统接入等功能提供了基础框架，适合开发者快速构建个性化AI助手。
公司亮点：作为全球AI服务器的领军者，浪潮信息在AI服务器领域拥有深厚的技术积累和市场份额，其AI服务器产品支持多种主流AI加速卡和领先的深度学习框架，具备强大的算力和灵活的适配性，能够满足不同行业客户在人工智能领域的需求，如智算中心的大模型训练、党政机关的智能政务应用、金融行业的风险预测与智能决策、通信行业的网络优化与智能运维等，为人工智能的发展提供了强大的算力支撑。可分为相变和非相变两种，具有
AI回声消除技术和音量均衡技术。大到公共场所、户外闹市的人车嘈杂，室内场所的电视、音乐声，小到键盘敲击、插拔耳机、咳嗽声等，都会影响通话质量。：MossTalk要实现实时的语音/视频通话翻译功能，既要调用大模型的翻译功能，“实时”也是关键，延迟超过 400ms，沟通反馈就很不及时了。MossTalk AI大模型翻译机突破传统翻译设备笨重形态，采用磁吸式超薄机身设计，可无缝贴合手机背面，重量仅35g
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