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【摘要】本文提供剪映6.0.1绿化版安装教程及资源下载链接（https://pan.quark.cn/s/0f9094c5b13e）。剪映作为字节跳动开发的跨平台视频编辑软件，具备AI智能剪辑、丰富特效素材和社交分享功能，但官方版本部分高级功能需付费订阅。该绿化版无需VIP即可使用大部分功能，安装时需注意关闭自动更新。适合追求免费高效剪辑体验的用户，特别推荐给短视频创作者和自媒体从业者使用。
在 2026 年，即便 AI 生成视频已经通过 Nano Banana 实现了像素级的精美，但如何将这些千亿级的数据量，稳定、低损地推送到全球数亿个终端，依然是 Netflix 所代表的流媒体技术要解决的核心课题。作为开发者，我们研究 Netflix，本质上是在学习如何在高并发、高延迟、高波动的环境下，构建一套**“容错性极强”**的系统。大家是如何看待 4K 视频流在 Web 端的渲染性能瓶颈的
想学习下视频解码相关的知识，本系列记录下学习过程。现在有了 AI 知识获取很快，但还是感觉还是写一写记一记，不然回头搞忘记又得重新开始学。思绪有点跳跃，想到哪就写到哪了。所有代码可以在找到在 H.264/AVC 视频编码标准中，NALU 的全称是 Network Abstraction Layer Unit（网络抽象层单元）。简单来说，它是 H.264 数据的基本打包单位。
NUC与Camera to NDI的结合，不仅是技术爱好者的一次成功探索，更是视频媒体迈向IP化、智能化的关键一步。它证明了“软件定义硬件”的无限可能——通过简单的软件配置与网络连接，一台微型计算机即可替代传统复杂的图传系统。在5G与元宇宙的时代浪潮下，这种轻量化、高灵活性的解决方案，必将成为广播机构与内容创作者不可或缺的基础设施。
opencv_contrib-4.2.0文件在opencv4.2压缩包内，填入路径即可。-D WITH_GTK_2_X=ON #必须，否则OPENGL无法打开。-D WITH_NVCUVID=ON #用于安装显卡编解码相关库 必须。CUDA_ARCH_BIN选项中可能要根据系统提示删除几个低版本的数字。-D BUILD_EXAMPLES=ON #用于后续验证GPU编解码。确保cmake信息中Vid
本文介绍了在Windows环境下为FFmpeg集成MPEG-5视频编解码器的完整开发流程。主要内容包括：通过MSYS2搭建开发环境，调研MPEG-5标准中的EVC和LCEVC编解码技术，获取并编译EVC参考软件，以及详细展示了如何在FFmpeg中实现EVC解码器和编码器的代码框架。文章提供了从环境配置、编解码器调研到实际代码集成的完整技术路径，特别针对MPEG-5 Part 1(EVC)标准给出了
摘要：本文介绍了OpenCV中两种常用的图像叠加方法：copyTo和addWeighted。copyTo方法通过确定ROI区域直接覆盖原图，适合简单的水印添加；addWeighted则采用加权融合方式，能灵活调节透明度（α=0.4原图权重，β=0.6水印权重），实现渐变效果。处理时需注意图像尺寸匹配问题：尺寸不同时需先截取ROI区域，相同时可直接叠加。两种方法分别适用于不同场景，copyTo操作简
摘要：队列是一种遵循先进先出(FIFO)原则的线性数据结构，广泛应用于多线程通信、缓存管理等领域。其核心操作包括从队尾入列、队头出列，确保数据顺序性。C++标准库提供了队列API，包含front()、back()、push()、pop()等基本操作，简化了队列实现。通过队列缓冲机制可有效解决音视频解码中的数据处理问题，提升系统性能。代码示例展示了STL队列的基本使用方法，包括初始化、入队出队等操作
本文介绍了使用FFMPEG推流器将低分辨率视频流传输至流媒体服务器的实现过程。主要包括以下步骤：1）初始化RKMEDIA_FFMPEG_CONFIG结构体设置1280×720分辨率参数；2）创建线程从LOW_VIDEO_QUEUE队列获取H264编码帧数据；3）将获取的帧数据封装为AVPacket结构体，包括数据填充、长度设置和关键帧标识；4）计算PTS时间戳并进行时间基转换；5）通过av_int
本文介绍了高分辨率(1920*1080)VENC编码模块的配置实现。主要内容包括：1）通过RV1126_VENC_CONFIG结构体设置编码参数，包括H264编码类型、1920x1080分辨率、Baseline编码等级、CBR码率控制等关键参数；2）封装rkmedia_venc_init函数初始化VENC模块；3）将VENC模块ID存入venc_containers数组进行统一管理。文章详细说明了
FFmpeg 的解码过程涉及多个步骤，从初始化库、打开媒体文件、查找解码器，到读取和解码数据包，最后处理解码后的数据。每个步骤都至关重要，任何一个环节出现问题都可能导致解码失败或输出异常。深入理解这些步骤以及它们之间的关系，有助于开发出高效、稳定的音视频解码应用。通过合理运用 FFmpeg 的功能，开发者可以轻松实现各种复杂的音视频处理需求。希望本文对 FFmpeg 解码过程的详细介绍能为广大音视
ffmpeg 播放视频 暂停
本章节主要介绍FFMPEG的结构体，FFMPEG是音视频的瑞士军刀，它提供了一系列丰富的音视频处理接口。如：编码、解码、推流、滤镜等等。在我们这个项目里面，FFMPEG主要的作用是进行视频推流的功能，就是把RV1126编码的视频码流利用FFMPEG框架推送到流媒体服务器。
《视频转音频技术：从视频中提取声音的实用指南》 摘要：视频转音频技术能帮助用户快速提取视频中的声音内容，满足多种场景需求。本文以www.zmaify.com为例，解析了该技术的三个关键环节：视频解码（分离音视频数据）、音频提取与优化（降噪处理、音质提升）以及音频编码输出（支持MP3、WAV等多种格式）。该技术适用于内容创作、学习提升、办公效率等五大场景，如提取BGM、转换课程音频等。通过先进的编解
在校园食品安全备受关注的今天，一套融合视频监控管理平台与AI视频分析盒子的智能解决方案正在全国多地学校食堂悄然落地，为传统的"名厨亮灶"工程注入科技新动能。这套系统不仅实现了后厨操作的"透明化"，更通过人工智能技术实现了违规行为的"智能化识别"，将食品安全风险扼杀在萌芽状态，让家长更安心，让监管更高效。
免费≠低质，“蒙以CourseMaker 7.0”凭借智能工具链和教学场景深度优化，重新定义了免费录课软件的标准。对于追求效率与专业度的用户，建议优先体验其试用版；若仅需基础录屏，OBS Studio和剪映专业版亦可作为补充工具。提示：选择录课工具时，需重点关注视频导出格式（MP4兼容性最佳）及存储空间限制。
DP7406是192K 数字音频发送器芯片，该发送器支持 EIAJ CP1201、IEC-60958、AES3、S/PDIF 等音频格式。将接收到数字音频信号进行复用及编码后，以 SPI 或者 I2C 等 3 线串口数据格式发送给接口单片机，通道状态和用户数据存储在管脚的缓冲器中，无需外部缓冲器也可做数据块更新。DP7406 还具有极低抖动时钟恢复机制，可从输入音频流生成非常干净的恢复时钟，凭借其
本文构建的帧级处理技术方案，通过多模式截取、参数化配置、并行处理实现了视频素材的高效解构。核心价值在于提供标准化工程框架，适用于视频分析、数据标注、素材预处理等场景。建议在合规框架下使用素材，保留处理日志以便版权追溯。
本文介绍了FFmpeg的核心结构体AVFrame及其相关函数的使用方法。AVFrame是存储未压缩音视频帧数据的关键结构，包含数据指针、行大小、分辨率、像素格式等字段。文章详细解析了AVFrame的内存管理函数（av_frame_alloc/av_frame_free）、数据引用机制（av_frame_ref/av_frame_unref）以及缓冲区分配方法（av_frame_get_buffer
一个身穿黑色战甲的年轻将军（主体），站在长城烽火台上，背景是连绵的雪山和狼烟（场景），电影质感，史诗感，冷色调，广角镜头（风格）。打开即梦，输入一句中文，把你小说里的男主角画出来。所以，对于我们这种母语是中文、且不想学 PS 的人来说，选一个“懂中文”的工具，才是避坑的第一步。做过封面的都知道，小说封面通常是竖版的（2:3 或 9:16），公众号封面是横版的（16:9）。如果你在 MJ 里忘了加
摘要：该芯片是一款高性能24位立体音频DAC，采用Sigma-Delta技术，动态范围和信噪比均达95.8dB，总谐波失真低至-86.6dB。支持32-192KHz多种采样率，集成数模转换和模拟音频输出功能，具有高保真音质和强兼容性。适用于便携式音频设备、车载娱乐系统及数字电视等终端，能显著简化音频设备设计。
做安防项目就像交朋友，只要我们始终站在客户的立场，把每个项目都当作自己的事来做，就一定能赢得客户的信任，把项目做好。
H.265编码的RTSP流媒体播放延迟优化需要从协议交互、解码渲染到网络传输全链路优化。
【字幕翻译神器zmaiFy使用体验】作为资深剧迷，笔者强烈推荐zmaiFy这一AI字幕翻译平台。其三大亮点尤为突出：1）采用Claude-3、GPT-4o等顶尖AI模型，翻译质量媲美人工，支持自定义提示词处理专业内容；2）提供谷歌、DeepL、AI三种翻译接口及14种排版模式，满足不同需求；3）具备批量处理、智能质检、音频转录等实用功能，可一次性处理200个字幕文件，大幅提升效率。特别适合影视爱好
本文构建的批量生产方案通过技术流程标准化 + 智能算法应用，实现了美女类混剪视频的高效合规生产。核心价值在于通过工程化手段解决内容同质化问题，所有素材处理均遵循版权法规，建议内容团队建立完善的素材授权管理体系。相关软件和素材资源0积分下载。
在全球化的浪潮下，国内短剧正纷纷登陆 TikTok、YouTube 等海外平台，凭借精心配置的英文字幕，成功吸引了众多海外观众的目光。然而，在竞争激烈的平台上，如何让短剧脱颖而出并规避重复问题，成为创作者们关注的焦点。今天，就为大家详细拆解一套短剧出海批量混剪的全流程，通过独特的剪辑技巧，实现字幕添加、去重处理以及动画效果的完美融合，助力短剧轻松上热门。
一键美女舞蹈类短视频批量混剪自动剪辑生产技术实践：从素材处理到智能合成全解析本文构建的批量生产方案通过技术流程标准化 + 智能算法应用，实现了舞蹈类短视频的高效合规生产。核心价值在于通过工程化手段提升内容质量与原创性，而非依赖单一工具。AI 驱动选曲：结合 GPT-4 分析舞蹈风格，自动匹配最优背景音乐姿态识别优化：使用 OpenPose 检测舞蹈动作连贯性，智能筛选优质片段相关软件详细介绍及打包
本文介绍了一种成本不到 300 元的 NDI 无线编码器 DIY 方法。核心软件 Camera to NDI 基于 Windows 10 系统开发，集视频采集、编码、传输功能于一体，兼容性好、操作简单、编码效率高。硬件选用小巧便携、供电灵活的 NUC 迷你主机。无线传输提供室内短距离（wifi 2.4G/5.8G 网卡搭配家用路由器）、中远距离（网桥加常见网卡）和超远距离（730 - 970MHZ
本文介绍了多线程队列的实现机制，重点分析了Linux线程API和视频队列的具体实现。主要内容包括：1）多线程队列的基本框图，展示入队/出队线程的同步机制；2）关键Linux线程API（互斥锁、条件变量等）的功能说明；3）视频队列的C++实现，详细解析了VIDEO_QUEUE类的构造器、数据入队（putVideoPacketQueue）和出队（getVideoPacketQueue）方法，通过互斥锁
如果想设备体积小、重量轻、方便携带，笔记本是理想选择，但是笔记本USB口数量有限，连接采集卡的数量也有限，多机位导播时不够用。正在以更智能、高效、灵活的方式颠覆传统工作流程，多个视频信号一根网线接入，是代替采集卡的理想之选。传统采集卡代表的是“硬件堆砌”的旧时代，而NDI编码盒开启了“网络化、轻量化、智能化”的新篇章。无论是成本控制、操作效率，还是未来扩展性，NDI都是更优解。目前视频直播已普及，
这段文字描述了一个技术问题：同事遇到无法查看监控视频的情况。解决方案是使用ffmpeg命令将.264格式的视频文件转换为.mp4格式。具体命令为：ffmpeg -i 22-00-00(00317f39).264 -c:v libx264 -preset fast -crf 22 22-00-00(00317f39).mp4。通过这个转换操作，视频文件就能正常播放了。
本文详细介绍了在Linux系统中为FFmpeg集成libxvid（XviD视频编解码器）的完整流程。主要内容包括：1）libxvid源码编译安装；2）FFmpeg配置时启用XviD支持；3）编译安装与运行时环境设置；4）XviD编解码测试方法；5）常见问题解决方案。关键技术点涉及库路径配置（--extra-cflags/--extra-ldflags）、动态链接库管理和多线程优化。该集成方案适用于
【FFmpeg高分辨率视频转码指南】 GPU加速检查：通过ffmpeg -hwaccels验证CUDA支持； 样本准备：下载720p测试视频（如Blender的Tears of Steel）； 4K转码命令：使用-vf "scale=3840:2160"参数，配合libx264编解码器和10Mbps码率； 高效处理：NVIDIA H100等GPU显著加速转码，适合高分辨率视频处
使用自己研究的方法，在不用ffmpeg重新解封装的情况下，将其中的一个片段抹去，并且可以在vlc播放器上自动跳过删除的部分。要在vlc播放还是需要保持删除的片段大于60s，这是vlc播放器里面写死的，详细可以看ts删除的那篇，里面有详细说明。需要把moof的type修改成free， 同时把size修改成 moof+mdat的大小。可以把其中一个moof+mdat全部置0。然后把剩下的数据全部置0。
小白使用ffmpeg的不平路，解决ffmpeg编译时无法解析的外部符号、视频路径的中文等基础问题。
它能开机自启动，不需要配置就能工作，并自动匹配输入视频源，能轻松识别并连接各种视频设备，无论是专业的高清摄像机，还是日常使用的相机或者笔记本、游戏机等，它都能完美适配，将采集到的视频信号快速编码，然后稳定流畅地以NDI的协议传输到局域网内。想象一下，你正在进行一场紧张刺激的直播，或者精心拍摄一个视频作品，画面毫无卡顿，延迟几乎为零，导播台端所有采集的视频信号几乎没有延时，观众能第一时间欣赏到最精彩
本文构建的智能字幕排版方案，通过参数化预设管理+动态布局算法，实现了高效、专业的视觉呈现。核心价值在于标准化技术框架的可复用性，适用于短视频、影视解说、电商带货等多场景。建议内容团队建立字体版权管理体系，确保所有素材合规使用。
直接引脚兼容 (Pin-to-Pin Compatible)： HY6682TP采用与PCM4202完全相同的封装形式（通常为SSOP-28），无需修改现有PCB布局设计，即可实现“即插即用”式替换，极大降低升级或备料风险。采样率范围覆盖 10kHz 至 216kHz ，完美支持CD音质(44.1kHz/48kHz)、高解析度音频(96kHz/192kHz)乃至DSD转换所需的极高采样率。它不仅仅
本文构建的AI驱动视频生产方案，通过技术流程标准化+智能算法应用，实现了从素材处理到成片输出的全链路自动化。核心价值在于通过技术手段提升内容原创性与生产效率，而非依赖单一工具。建议内容团队建立完善的素材授权体系，确保所有处理流程符合版权法规与平台规则。技术交流提示：如需获取文中涉及的Python脚本或参数模板，可在评论区留言。
本文详细介绍了高分辨率视频推流的技术实现流程，主要包括六个关键步骤：1）初始化RKMEDIA_FFMPEG_CONFIG结构体设置1920×1080分辨率参数；2）创建推流线程；3）从队列获取H264视频帧；4）数据封装处理，重点说明了AVPacket缓冲区的安全赋值方法；5）时间戳计算与转换；6）通过av_interleaved_write_frame接口推送数据至流媒体服务器。文中特别强调了A
本文介绍了视觉项目中VI视频输入模块的配置流程，该模块是摄像头数据入口。主要步骤包括：1)配置RV1126_VI_CONFIG结构体参数，包括分辨率(1920x1080)、缓冲区数量(3)、图像格式(NV12)等；2)调用rkmedia_vi_init函数初始化并使能VI模块；3)将VI模块ID存入vi_containers数组统一管理。该模块通过RK_MPI_VI_SetChnAttr和RK_M
OSD（屏幕菜单显示）技术用于在显示器上叠加自定义图像（如LOGO、水印等），广泛应用于PC、机顶盒、ETC等设备。其实现包括三个步骤：视频信号处理（数字转换及优化）、OSD图像生成（通过硬件芯片或软件算法如OpenCV/FFMPEG）以及图像叠加（将OSD图像与视频信号合成，支持顶部或底部显示）。该技术现已扩展到编码图层叠加，在音视频推流等领域发挥重要作用。
关于OpenCV无法进行h264视频转码的问题
【代码】把多个ts文件合并成1个mp4。
3、将ffmpeg-master-latest-win64-gpl目录下的bin目录下的ffmpeg.exe、ffplay.exe、ffprobe.exe执行文件和rtsp-simple-server_v0.20.0_windows_amd64目录下的rtsp-simple-server.exe 、rtsp-simple-server.yml 文件放在同一个文件夹下。此时接收到的rtsp流路径为：
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