为提升核电操作的安全性与规范性，基于AR 眼镜的多模态智能监护技术可实现对操纵员操作全流程的实时监控与智能干预，成为核电数字化转型中保障机组安全的关键技术手段。实时语音识别：通过降噪麦克风捕捉操纵员唱票内容，本地引擎实时转写为文本，并与电子化程序中的操作步骤进行逐句匹配，若发现步骤缺失或顺序错误，立即在 AR 眼镜视场中弹出红色警示框。本方案针对核电操纵员“唱票 - 操作 - 复核”全流程，整合A

AR 眼镜实时拍摄部件图像后，AI 引擎自动识别螺栓松动、闸瓦磨损、裂纹等20 + 类缺陷，标注位置、类型及 1-5 级严重等级，无缺陷部件自动标记 “已巡检通过”。针对复杂缺陷，巡检人员可通过语音指令或拍照补充描述，系统自动关联缺陷位置与数字孪生模型，存储图像、时间、人员、部件编号等全量数据，确保巡检过程可追溯。系统对接地铁运营调度数据，结合车辆入库时间、运营里程、部件生命周期及历史缺陷数据，自

AI 识别是核心能力之一，主要包括 OCR 表计读数识别、设备异常检测、物体定位识别 三类场景。边缘侧负责实时、低延迟的识别，例如读数、阀门状态检测；在架构上，AR 眼镜通过 SDK 调用边缘 AI 模型推理接口，返回识别结果后实时叠加在画面中。为了提高精度，需要先做 图像预处理（灰度化、去噪、透视校正），再送入 OCR 引擎。典型应用是识别 油污泄漏、锈蚀、裂纹。通过训练好的分类模型或特征点匹配

适用场景：安全通道畅通性、消防设施（灭火器、消防栓）状态、防护装备（安全帽、防护服）穿戴、设备运行参数合规性。阿法龙XR云平台专注提供高质量的AR智能化工业软件产品，致力于帮助传统工业企业在数字化时代快速转型。适用对象：压力表、温度计、流量计、液位计等工业仪表，设备指示灯（红 / 绿 / 黄）。适用对象：生产线电机、管道、阀门；电力变压器、绝缘子；桥梁钢结构、储罐等。适用对象：汽轮机、风机、工业机

基于设备实时状态（振动值、温度）与历史数据的关联分析，AI 可推断设备未来 24-72 小时的运行趋势（如 “齿轮箱油位低→48 小时后可能异响”）。识别到某型号断路器 “触头温度异常” 时，AI 自动关联历史 3 次同类故障的处理流程，推送 “检查接线端子 + 清洁触头” 的维修建议，让经验 “可复用”。的 10-15 个核心场景（如阀门状态、仪表读数、螺栓缺失），作为 AI 识别的首批攻坚目标