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Spark由Apache公司开源,与Hadoop配合使用获得更高性能与易用性,是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ,现在形成一个高速发展的广泛生态系统。Spark具有速度快、易用性、通用性及生态丰富的特点,可用它来完成各种各样的运算,包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等。

Seata(Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture) 是阿里巴巴开源的分布式事务中间件,以高效并且对业务零侵入的方式,解决微服务场景下面临的分布式事务问题。

微服务与分布式架构系统下的服务注册与发现是一个关键的环节,阿里提供的nacos以其安装与配置简单、功能强大而著称,是当前微服务与分布式项目开发中微服务治理工具的首选。

Hadoop提供了很多内置的数据类型,常用的是Java基本类型的Writable封装。成绩管理系统应用非常广泛,但基本上都是基于关系型数据库进行实现。若现在已有学生各科成绩汇总的文本文件,如何对这些数据进行分析?创建数据库,将大量的数据手动添加到表中再通过SQL语句分析?显然这是不明智的选择。此时可以选择文本分析工具或MapReduce程序实现分析功能。

Hadoop提供了多种访问接口API,以解决不同开发环境编程访问HDFS文件系统的问题,包括:C API、HFTP接口、REST API以及Java API等。

线性回归(Linear Regression)是一种通过拟合自变量xi与因变量y之间最佳线性关系,来预测目标变量的方法。

现如今大数据与AI人工智能已是大行其道,大数据挖掘与分析、智能大模型的实现,它门的原理与算法可谓“甚嚣尘上”,其最为关键的高等数学部分,让我们有点不知所措。为此,将高数应用广泛的部分内容,比如:多元微积分、概率论与数理统计、线性代数,分享给大家,以共勉之。

阿里云关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。它是基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储,RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、

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