《3天K8s直播训练营》☑500强K8s技术 ☑CKA认证指南特别占座价0元！更多K8s技术干货，移步直播课学习K8s架构师韩先超在线答疑随着容器的快速发展，容器管理工具Kubernetes（下文简称K8s）也应运而生，目前不仅百度、京东、阿里、Google等大公司在使用K8s，一些中小企业也开始把业务迁移到K8s中。K8s在人工智能、大数据、5G、区块链、智能家居、航空航天、金...

Kubernetes是可移植、可扩展、开源的容器管理平台，简称K8S，K8s具有强大的功能，如自动扩缩容、服务发现和负载均衡，故障自修复，升级代码对用户零感知等。基于k8s可以构建智能化的监控告警系统基于K8s可以构建高吞吐，零延迟的日志收集系统为让大家能快速了解、学习K8s技术，少走弯路，我给大家精心整理了100份IT简历，200道K8S面试题，1000页云原生+云计算+K8S笔记，内容通俗易懂

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在 Kubernetes 集群的运维中，镜像的拉取和分发一直是一个关键环节。特别是在离线环境或对外部网络依赖较低的情况下，如何确保节点能够快速获取所需的镜像成为了挑战。为了解决这个问题，K3s 在 2024 年初的版本更新中引入了嵌入式容器镜像[1]功能，极大地提升了镜像管理的效率和灵活性。什么是嵌入式容器镜像？K3s 通过集成 Spegel[2] 提供了嵌入式 OCI 镜像仓库镜像功能。这个功能

传统运维模式在故障发现、资源优化、事件响应等方面逐渐暴露出局限性，而AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）正凭借人工智能、大数据分析与自动化技术，为高校IT运维提供全新的智能化解决方案。近年来，AI大模型（如DeepSeek、ChatGPT等）的发展，使AIOps具备更强大的自然语言处理（NLP）、异常检测与根因分析能力，进一步降低了智能运

GPU（图形处理单元） 是一种专门用于处理图形和图像的处理器，与 CPU（中央处理单元）不同，它具有大量的计算核心，用于并行处理大量的计算任务。GPU 最初设计用于加速图形渲染，但由于其强大的并行计算能力，现已广泛应用于各种计算密集型任务中，如科学计算、机器学习、深度学习和数据分析。主要特点：1、高度并行处理能力：GPU 拥有数千个小型处理核心，可以同时处理大量的数据。这使得它在处理并行计算任务时

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1▲点击上方"DevOps和k8s全栈技术"关注公众号Kubernetes（K8s）为云原生应用提供了强大的管理和编排能力。本文将深入探讨Kubernetes的架构，解剖其核心组件，以帮助读者更好地理解这个复杂而强大的系统。第一部分：K8S基本概念和架构介绍1. Kubernetes基本概念Pods： 是Kubernetes的最小调度单元，可以包含一个或多个容器。Nodes： 是物理或虚拟机器，.

▲点击上方"DevOps和k8s全栈技术"关注公众号亲爱的读者朋友你们好！今天我要给大家介绍一个特别有趣的GitHub项目——Realtime Voice Cloning，一个可以实时变换你声音的AI项目。无论你是技术达人还是刚刚入门的初学者，都能在这个项目中找到乐趣。准备好体验声音魔法了吗？让我们一探究竟！项目简介：项目名称：Realtime Voice Cloning项目地址：https:/.

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