如果说 Claude Code 是「命令行里的 AI 编程伙伴」，那么 Kode 则是「多模型协作的 AI 开发工作台」。Kode 是一个强大的 AI 助手，它直接运行在你的终端中。与仅支持单一模型的官方 Claude 不同，Kode 实现了真正的多模型协作，让你能够充分利用不同 AI 模型的独特优势。在 AI 编程助手快速发展的今天，Kode 凭借其独特的多模型协作能力，为开发者提供了前所未有的

公众号关注「奇妙的 Linux 世界」设为「星标」，每天带你玩转 Linux ！ DeepSeek 写材料实操指南1. 形成口头发言材料指令：“将这份文件转化为 5 分钟口述稿，加入过渡句和强调重点，自动插入’这里要特别说明的是…'、‘需要重点关注的是…’ 等口语化强调句式。”场景：突然要开会，领导让你总结文件精神。2. 多个文件交叉分析指令：“请对比《XX 省十四五规划》与《XX 部 20...

Claudable 是一个开源的 Web 应用构建工具，基于 Next.js 框架，结合强大的 AI 编码智能体（如 Claude Code 和 Cursor CLI），通过自然语言描述，就能生成完整的 Web 应用。只需用自然语言描述你的需求，比如“创建一个支持用户注册的博客平台”，Claudable 就会调用 AI 智能体（如 Claude Code）生成完整的 Next.js 项目结构和代码

设备到设备的文件传输方式使用 WebRTC 和文件分块技术，传输速度主要受限于网络环境，在良好的网络条件下，传输速度可以达到带宽上限。传输过程中，文件被分割成小块，并行传输，大大提升了传输效率。在数据隐私越来越重要的今天，像 File Transfer Go 这样的开源项目，为我们提供了一个可靠的选择。需要注意的是，虽然数据传输是 P2P 的，但建立连接时仍需要通过信令服务器进行协商。：手机拍的照

更要命的是，下载的 workflow 文件里密钥是明文存储的。没有它，AI 只能接受单个提示并独立回答，完全不知道过去的对话发生了什么。当我第一次使用 n8n 时，完全不知道这个 session 的概念。掌握这些技巧后，专注于业务逻辑的实现，让 n8n 成为你的得力助手。这些都是实战中总结的经验，能让你的工作效率翻倍。n8n 的强大之处在于灵活性。目前群里已加入了不少行业内的大神，有兴趣的同学可以

官方文档里说，它基于什么 MCP（模型上下文协议），听起来高大上，其实就是个标准化的接口，让 AI 能轻松调用外部工具和数据。优点很明显，功能全面，跨平台，本地化做得不错，特别适合喜欢折腾的开发者或者隐私控。它不像那些云端 AI 平台，啥都得联网，5ire 更像个 “本地小管家”，既灵活又接地气。尤其是对程序员来说，这项目开源，代码随便看，改改就能定制自己的 AI 助手，想想都带劲！我拿它跟 Ch

更重要的是，很多 App 节点都需要配置授权重定向 URL，这就要求我们的 n8n 能通过外网访问。通过 HuggingFace + Supabase 的组合，我们成功绕过了 GitHub 新账号的限制，搭建了一个功能完整的 n8n 自动化平台。HuggingFace 的容器重启后数据会丢失，所以必须配置外部数据库来保存工作流配置。相比其他平台，HuggingFace 的优势显而易见：2 CPU

模板：一张照片级的[拍摄类型]的[主体]，[动作或表情]，设定在[环境]中。Chatbox 的界面有点迷惑，需要一点设置：在默认界面是只有 DeepSeek 系的模型，可以先输入「gemini」——显示不存在，但点击 set up，就会跳转到 API 的设置界面。背景是一个广阔、空旷的[颜色]画布，形成显著的负空间。模板：一个 [风格] 样式的 [主体] 粘贴纸，具有 [关键特征] 和 [色彩搭配

它还可以灵活的和各种 AI 工具结合使用，我们打开 MCP Server 工作流的 MCP Server Trigger 节点，通过它的这个 sse url，来把这个 n8n 的 MCP 工作流接入到第三方的 AI 工具中。不仅配置流程出乎意料的简单，更重要的是，它的生态系统异常丰富，几乎覆盖了我们日常工作中的所有场景。这样配置的好处是，当AI接收到创建 Issue 的指令时，它可以根据上下文智能

对于需要批量生产影视内容的创作者来说，这是一个强大的工具，可以极大提高工作效率。它依托大型语言模型（LLM）技术，自动生成文案，并自动剪辑视频，配上相应的配音和字幕，为用户提供一站式的影视解说方案。自动化文案撰写：使用 LLM 技术生成影视解说文案，自动化程度高，节省时间和精力。，版权归原作者所有。完成所有设置后，NarratoAI 将自动生成最终视频，完成整个解说和剪辑流程。自动剪辑与配音：自动