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深入剖析AI大模型:API 调用中的常见问题与性能优化深度解析

本文深入探讨了API调用中的常见问题及性能优化策略。在常见问题方面,重点分析了超时重试机制(合理设置超时参数与循环重试)、错误处理(识别401/403等状态码)、参数优化(数据验证)以及频率控制(令牌桶算法实现限流)。性能优化策略包括:批量请求与并发处理提升效率、数据缓存减少重复调用、API自身调优(异步改造与瓶颈分析)以及部署管理(容器化与监控工具应用)。掌握这些核心技术点,能有效构建稳定高效的

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#性能优化#microsoft
技术演进中的开发沉思-268 Ajax:JSON

本文探讨了YAHOO.util.JSONUtility工具类在Ajax交互中的关键作用。该工具类通过isValid()方法对JSON数据进行4项安全测试(语法校验、字符转义检查、数据类型验证和安全防护),确保数据合法性和安全性;通过parse()方法的filter函数实现数据解析过程中的智能过滤与转换,可移除敏感信息、格式化数据内容并清理无效数据。这两个方法共同构建了"请求-验证-解析-

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#okhttp#ajax#json +1
Deepseek 的记忆原理:多轮对话与上下文拼接的实现

在正式探讨 Deepseek 的记忆原理之前,我们先来了解一下多轮对话和上下文拼接的基本概念。Deepseek 的记忆原理中多轮对话与上下文拼接是实现自然流畅对话的关键技术。通过将多轮对话的内容进行拼接,形成完整的上下文信息,并利用强大的神经网络模型进行处理,Deepseek 可以在多轮对话中保持 “记忆”,理解用户的意图,给出准确、连贯的回答。这不仅提高了对话的质量和用户体验,还为 AI 在更多

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技术演进中的开发沉思-177 JSP :前世今生(上)

《JSP:JavaWeb开发的历史见证者》摘要:本文回顾了JSP技术在JavaWeb发展历程中的关键作用。从Servlet时代的HTML硬编码困境,到JSP通过嵌入式Java标签实现动态页面,再到Model1和Model2架构的演进,最终形成JSP+Servlet+JavaBean+JSTL/EL的经典组合。文章通过生动案例展示了JSP如何解决早期开发效率低下、代码混乱等问题,并详细解析了JSTL

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#java#开发语言
技术演进中的开发沉思-146 java-servlet:Servlet 在云原生时代的适配”

本文探讨了Servlet应用在云原生环境中的适配与演进。通过容器化改造,将传统Servlet应用打包为Docker镜像部署到Kubernetes,并针对状态管理、配置管理等问题提出解决方案。同时分析了Servlet在Serverless架构下的轻量化趋势,如使用Jetty嵌入式模式或Quarkus框架优化启动性能。文章还探讨了Servlet异步机制与响应式编程的协同,以应对高并发场景。最后指出Se

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#servlet#云原生#服务器
技术演进中的开发沉思-263 Ajax:AJAX 请求

YUI ConnectionManager 革新了早期AJAX开发模式,通过asyncRequest方法统一封装了原生XHR的复杂逻辑,解决了跨浏览器兼容、状态判断和数据编码等痛点。其创新性设计包括:1)局部回调机制,支持success/failure/complete分层处理;2)全局事件体系,实现请求统一管控;3)自动处理POST数据拼接和请求头配置。这种"封装底层+分层管控&quo

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#ajax#前端#javascript
技术演进中的开发沉思-255 Ajax:跨越浏览器

DOM操作时机管理是前端开发的关键问题。YUI库通过onDOMReady、onAvailable、onContentReady三组方法,解决了跨浏览器环境下DOM就绪时机的精准控制问题。onDOMReady监听全局DOM就绪状态,替代了低效的window.onload;onAvailable和onContentReady则针对局部元素,实现了异步场景下的智能监听。这些方法通过底层封装浏览器差异、提

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#javascript#开发语言#ecmascript
技术演进中的开发沉思-207 JavaScript:部件开发

本文深入探讨了Dojo框架的模块化开发与性能优化。主要内容包括:1) 基础部件开发,介绍了TextBox和TabContainer等核心组件的使用方法;2) 自定义构建流程,详细说明如何通过profile配置裁剪模块、打包层文件以减小体积;3) 实际案例演示,展示如何开发模块化表单页面并优化部署。通过Dojo的部件体系和构建工具,开发者可以创建高效、可维护的Web应用,显著提升加载速度和运行性能。

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#javascript#开发语言#ecmascript
深入剖析AI大模型:大模型评估

模型评估与选型是AI应用的核心环节,准确率、精确率、召回率和F1分数等指标各有侧重,需根据场景选择。ROC曲线和AUC则直观展现分类性能。性能调优包括参数调整(网格/随机搜索)和数据预处理(清洗、标准化、增强)。模型选择需匹配问题特性,集成学习和迁移学习可显著提升效果。系统化的评估与优化是确保模型实用性的关键,为AI落地奠定坚实基础。

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#机器学习#人工智能
技术演进中的开发沉思-163 java-servlet:用 Servlet 发送电子邮件

本文分享了Servlet集成邮件功能的实战经验。作者回顾了早期使用Socket直连SMTP的困境,分析了Sun的SmtpClient类和JavaMail API的优缺点,指出后者是生产环境的优选方案。详细讲解了SmtpClient维护中的常见问题(端口、编码、邮件头格式等)和JavaMail的正确使用方法,包括工具类封装、附件处理、批量发送和重试机制。最后总结了生产环境中的关键注意事项:IP黑名单

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#java#servlet#开发语言
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