最近在搭建一个私有化的 AI Agent，目标是让大模型能安全地查询企业内部数据库。作为一个运维出身、正在学习 Go 和云原生的人，我不想只当“调包侠”，而是想亲手打通从“自然语言 → 工具调用 → 数据库查询 → 自然语言回答”的全链路。今天这篇文章记录了M1 里程碑在一台 Linux 虚拟机上，用 Go 语言调用 Ollama（Qwen2.5 7B 模型），结合 MySQL，实现一个能够回答“

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最近在搭建一个私有化的 AI Agent，目标是让大模型能安全地查询企业内部数据库。作为一个运维出身、正在学习 Go 和云原生的人，我不想只当“调包侠”，而是想亲手打通从“自然语言 → 工具调用 → 数据库查询 → 自然语言回答”的全链路。今天这篇文章记录了M1 里程碑在一台 Linux 虚拟机上，用 Go 语言调用 Ollama（Qwen2.5 7B 模型），结合 MySQL，实现一个能够回答“

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本文详细介绍了如何使用 VictoriaMetrics 集群 + VictoriaLogs 构建高可用、可扩展的监控日志平台，并通过 Nginx + vmauth 实现统一认证和负载均衡。整个方案基于 Docker Compose，部署简单，资源消耗低，非常适合中小型团队快速落地。后续可进一步优化：将日志也升级为集群模式（vlinsertvlstoragevlselect）实现日志高可用。使用 P

Docker 作为容器化技术的代表，通过 Linux 内核的 namespace、cgroups 和 UnionFS 实现了轻量级隔离，其模块化架构（dockerd→containerd→runc）为容器生态提供了稳定的基础。网络：理解 bridge/overlay 模式及数据包路径存储：合理使用 volume 与 bind mount安全：最小权限原则，避免 root 运行可观测性：日志驱动配置

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