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kubernetes深度分析 cni calico

5. containerd 使用 calixxx 虚拟网卡通过 veth pair 的方式生成 对端虚拟网卡eth0 for pod,并放入pod对应的网络命名空间。网络的配置方式以cni插件的方式支持动态扩展,calico即其中一种网络插件。calico 的地址分配使用calico-ipam进行,但该工具管理的地址数据存放在etcd中,可以使用calicoctl进行查看。4. 在calico场景

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#kubernetes#容器#云原生
kubernetes 深度分析 pod

run/containerd/io.containerd.runtime.v2.task/k8s.io/【容器ID】 该目录下主要有容器的配置信息,日志文件,以及容器rootfs目录。pod下的其他容器将 加入到与sandbox相同的 network namespace, ipc namespace, uts namespace, user namespace.pod 下的sandbox容器与业务

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#kubernetes#容器#云原生
Langchain应用-rag优化

RAG,Retrieval-Augmented Generation,中文名检索增强生成,是AI领域非常重要的一种技术方案。其核心作用是给LLM大模型外挂专门的知识库,指导大模型生成更准确的输出。

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#人工智能
多重背包问题(悲剧解法)

多重背包:输入 n, m, m是背包容量,n是物品种类, p存储物品价值, w存放物品重量, c存放每种的数量, 同种物品各个属性索引相同方法:笨办法:将同种物品集合做不同类来处理,于是将同种类的集合也拆分为01背包问题求解#!/usr/bin/pythonm = int(raw_input("get m as the max bag size:"))n = int(r

01背包问题 (python版)

问题描述:给定N中物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi ,背包的容量为C。问应该如何选择装入背包的物品,使得转入背包的物品的总价值为最大??在选择物品的时候,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包。不能讲物品i装入多次,也不能只装入物品的一部分。因此,该问题被称为0-1背包问题。 PS:此为不需要一定装满的背包#!/usr/bin/pythonm = int(

到底了