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Milvus 向量数据库安全加固实战:从“裸奔“到企业级认证

通过本文的环境变量注入法,我们实现了:✅ 零配置文件修改,升级维护更简单✅ 基于 Token 的安全认证机制✅ 完整的账号生命周期管理(创建/修改/删除)安全无小事,向量数据库作为 AI 应用的核心基础设施,务必在部署首日就完成认证加固!Milvus 官方认证文档Milvus Operator 安全指南。

#eureka#云原生
使用 vllm 本地加载 qwq 模型实现流式对话查看工具调用(Function Calling)

tools = [{"description": "获取指定地点的当前天气","description": "城市和省份,例如:'San Francisco, CA'"},"unit": {},}]定义了一个名为tools的列表,其中包含了一个工具的定义。这个工具是一个函数,名为,用于获取指定地点的当前天气。定义了该函数的参数,包括location(地点)和unit(温度单位),并指定了这些参数的

#python#前端
windows上Milvus的docker安装

在安装过程中,确保勾选“启用 WSL 2 支持”选项,以便使用 Windows Subsystem for Linux (WSL 2)。是示例版本号,请根据需要替换为您要安装的 Milvus 版本。如果下载失败,可能是网络原因或链接有误,请检查链接的合法性,适当重试。该命令会在后台启动 Milvus 服务,可能需要等待片刻,直到所有容器成功启动。如果连接成功,则表示 Milvus 已正确安装并正在

#milvus#docker#容器
到底了