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初始出现 ImportError: rocketmq dynamic library not found 的报错，由此需要进行rocketmq-client-cpp-2.0.0的安装，当以。发布 rocketmq-client-cpp-2.2.0 ·apache/rocketmq-client-cpp (github.com)先安装 rocketmq-client-cpp后安装 rocketmq-
RocketMQ 包含两种部署架构：Master-Slave 架构和Deleger 架构。首先是 Master-Slave 架构，它的问题很明显，由于组内没有 failover 能力，所以Master 故障后，故障组的消息发送将会中断。虽然客户端可以向其他 Master 进行发送，但Topic整体可写入分区数将减少并短时间内无法恢复，这会影响对分区敏感的业务，比如顺序消息或者流计算应用。
RocketMQ 运维核心配置指南 本文深入解析 RocketMQ 中 broker.conf 和 namesrv.conf 关键配置参数，涵盖存储、刷盘、线程池、复制等核心运维场景。 核心要点： NameServer 配置相对简单，重点关注端口、线程数、心跳超时等参数 Broker 配置是重点，涉及： 基础信息（集群名、角色、主从关系） 存储配置（文件路径、大小、保留策略） 刷盘策略（同步/异步
摘要： 消息中间件的数据复制策略分为同步和异步复制，同步保证数据强一致性但延迟高，异步提升吞吐量但可能丢数据。刷盘策略包括同步（直接落盘）和异步（先写入PageCache），后者性能更优。Broker集群模式包括多Master（配置简单）、多Master多Slave（异步复制存在延迟，同步双写更安全但性能低10%）。RAID技术通过镜像、条带和校验提升可靠性和性能，其中RAID10兼顾速度与安全。
部署RockerMQ运维界面rocketmq-dashboard
nohup ./mqbroker -n 公网ip:9876 -c ../conf/broker.conf autoCreateTopicEnable=true &1、服务器开放端口：9876，10909,10911,10912。nohup ./mqnamesrv -n 公网ip:9876 &namesrvAddr=公网ip:9876。brokerIP1=公网ip。2、conf/broker.con
作为过来人，小编是整理了很多进阶架构视频资料、面试文档以及PDF的学习资料，针对上面一套系统大纲小编也有对应的相关进阶架构视频资料本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取纲小编也有对应的相关进阶架构视频资料[外链图片转存中…(img-Yx6qHSQ9-1715005543646)][外
保姆级演示rocketmq的安装、配置、测试，消息队列RocketMQ版基于统一消息存储和轻量计算层，主要应用于微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动等场景。
坑爹的 org.apache.rocketmq:rocketmq-spring-boot-starterorg.apache.rocketmq:rocketmq-spring-boot-starter:2.2.2 和 com.alibaba:fastjson:2.0.15 一起使用的时候，会报错java.lang.RuntimeException: java.lang.IllegalStat...
docker 容器内部访问不到外网
最近碰到的问题，一般RocketMq部署在本地，我用图形化工具即可访问，本地服务也能访问。
2.新增配置，并在mq管理台新增topic。
3. 修改broker 配置文件，允许自动创建 topic。2. 解压缩打成 jar 包。有三种方式都可以启动。
与定时消息同原理，生产者生产消息时指定特定的 MessageQueue ，消费者消费消息时，消费特定的 MessageQueue，当然如果只有单个MessageQueue，则不会有消费顺序的问题。对于Produce和Consumer两端的异常消息处理，如消息某个参数为空，为异常的情况，在Produce发送错误信息后，消费端是否能够有效处理错误问题。，可以通过查看RocketMQ的控制台，来查看对应
黏贴到：rocketmq-all-5.3.3-bin-release\lib\rocketmq-rocksdb-1.0.2.jar。从你的maven库里找到下好的：rocksdbjni-10.2.1.jar。rocketmq的有些资料，可以从微信公众号上面搜！
银河麒麟服务器操作系统V10SP2单机和集群部署rocketmq
rocketmq监听文件当中每个监听方法的分组必须是唯一的，这个问题就是由于出现了相同分组引起的。
本文摘要：RocketMQ消息可靠性保障方案主要包括三方面：生产者端采用自动重试+最终一致机制，通过配置retryTimesWhenSendFailed等参数实现消息可靠投递；Broker端通过同步刷盘(SYNC_FLUSH)和同步复制(SYNC_MASTER)配置确保消息持久化与高可用；消费者端需实现手动ACK确认与业务逻辑幂等性处理。此外，文章还详细分析了顺序消息、延迟队列、事务消息的实现原理
或者你和我一样使用 jdk11 和 rocketMQ5.1版本，这个就是本文的版本，是可以正常启动的。直接输入 jps ，查看是否可以看到 两个服务就可以了（如果出现问题，更多就是版本的问题或者就是配置文件中的内存大小）注意：我使用 rocketMQ4.9的版本的时候，jdk最好是8，这样可以通过，如果是其他高版本的，暂时还没有通过。然后修改 NameServer的启动配置,先进入到mq文件中的b
本文对比了四种主流消息中间件（RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka）的核心定位和适用场景。RabbitMQ适合企业级异步通信，ActiveMQ支持多协议接入，RocketMQ擅长金融级业务场景，而Kafka专为大数据流处理设计。重点分析了各队列对延迟消息的支持情况：RabbitMQ需通过DLX+TTL模拟实现但灵活性差，ActiveMQ原生支持定时调度，RocketMQ
在分布式微服务架构盛行的今天，单点登录已成为企业级应用的标准配置。本文将深入探讨SSO状态管理的技术演进，从传统的Cookie+Session到现代化的JWT方案，为开发者提供全面的技术选型指导。
Apache RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的中间件产品，使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。Apache RocketMQ 产品具备异步通信的优势，系统拓扑简单、上下游耦合较弱，主要应用于异步解耦，流量削峰填谷等场景。分布式系统架构思想下，将复杂系统拆分为多个独立的子模块，例如微服务模块。一种是同步的RPC远程调用同步RPC调用模型下，不同系统之间直接进行调用通信，每个请求直接
我这里是自己创建的一个proxyConfig.jsonconf 文件夹下 有个模板来着直接用就okrmq-proxy.json。启动完rocket 集群后 在bin目录下有个 mqproxy 执行文件 直接执行。然后在客户端 通过代理去连接nameserver 就ok 了。或者跟我一样手动创建一个也行 我这里就是自己正着玩比较简单。指定下 代理规则 -pc …/conf/xxx.json。原因是没
rocketmq报错：unable to calculate a request signature. error=Algorithm HmacSHA1 not available
rocket-client-java 消费者简介
单节点 `broker-a` 存在单点故障风险。建议部署 **多 Master 集群**（如 `broker-a`, `broker-b`），确保 Topic 分布在多个节点。- Topic `index12306_pay-service_topic` 未在 `broker-a` 上创建，或权限不足（需至少 `-w-` 写入权限）。- 检查 `broker-a` 的日志（如 `$ROCKETMQ_
消息队列RocketMQ版提供三种方式来发送普通消息：同步（Sync）发送、异步（Async）发送和单向（Oneway）发送。本文介绍了每种发送方式的使用方式。控制台输出结果：ok控制台结果：ok控制台结果：ok输出结果：
项目重启后，RocketMQ的历史消息被重新消费问题解决
我去找了许多网友的帖子，大都是说清除根目录中无用的文件和目录，并禁用mq的日志。但显然我再怎么删除文件和目录都无济于事。原因：服务器根目录内存不足。
rocketmq-client-java 5.x PushConsumer
RocketMQ开启ACL后，客户端、Dashboard连接报Algorithm HmacSHA1 not available错误，异常日志如下unable to calculate a request signature. error=[10015:signature-failed] unable to calculate a request signature. error=Algorithm
至此我们针对java client实现各类消息发送的方法就梳理完成了，但实际工作中，我们现在更加常用的是基于springboot框架，而rocektmq也有专门针对springboot框架进行集成，实现起来更加简单，下一期我们重点讲解springboot集成实现消息发送。
摘要：RocketMQ发送消息报错"service not available now, maybe disk full"，原因是磁盘空间不足触发默认保护机制（剩余空间不足75%）。解决方案为修改broker配置文件，添加diskMaxUsedSpaceRatio=99参数，放宽磁盘使用限制，并重启服务。该问题常见于磁盘空间紧张时，通过调整配置可临时解决，但长期仍需清理磁盘或扩
rocketmq-client-java 5.x SimpleConsumer
org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connection to ip : 10911 failed
我的解决方法是：将runserver.cmd和runbroker.cmd文件中。
RocketMQ 5.1.0及以下版本，在一定条件下，存在远程命令执行风险。RocketMQ的NameServer、Broker、Controller等多个组件外网泄露，缺乏权限验证，攻击者可以利用该漏洞利用更新配置功能以RocketMQ运行的系统用户身份执行命令。 此外，攻击者可以通过伪造 RocketMQ 协议内容来达到同样的效果。
MPPD模型
最近项目中需要使用python3访问rocketmq，由于本人使用的是Macos M1系统，当在使用rocketmq-client-python时出现了一系列问题，在这记录下此处的坑点！
原本项目挺正常运行的，一次异常关机导致Rocket MQ起不来了，怎么都想不明白，根据报错信息百度：Failed to start RocketMQ push consumer。真是奇怪的问题千千万，都挡不住广大网友的解决问题能力。把下面文件清理掉，重启项目就好了。上面是原文老哥的解决方法。
运行java -jar rocketmq-console-ng-1.0.0.jar报错。默认为空，添加false就不报错了。命令行启动Rocketmq。
在前面的文章中，已经详细介绍并使用到了消息生产者，消息消费者，broker等集群相关的知识，这篇文章介绍一下其他的小组件以及使用Java代码实现生产者对消息的生成，消费者消费消息等知识点。希望这篇文章能帮助到正在学习RocketMQ知识点的小伙伴儿们！！！
org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to localhost:9876 failed
本篇文章的核心就消息架构以及产品能力的云原生化，介绍了阿里云是如何基于全新的 RocketMQ 5.0 内核做出自己的判断和演进，以及如何适配越来越多的企业客户在技术和能力方面的诉求。
在现代分布式系统中，IO性能往往是制约系统整体性能的关键瓶颈。无论是消息中间件（如Kafka、RocketMQ）、数据库系统，还是高性能Web服务器，都在底层大量使用了零拷贝（Zero-Copy）技术来提升IO吞吐量。作为一名专注于系统底层优化的技术专家，今天我将带你深入探索零拷贝技术的本质原理、实现机制以及在实际项目中的应用实践。
在当今微服务盛行的时代，消息中间件已经成为分布式系统架构中不可或缺的基础组件。作为一名深耕分布式系统多年的架构师，我见证了从ActiveMQ到RabbitMQ，再到RocketMQ的技术演进历程。今天，我将带大家深入探索RocketMQ这个阿里巴巴开源的分布式消息中间件，从架构设计到实现细节，从理论分析到实战应用，为你呈现一个全方位的RocketMQ技术全景。
需要结合业务,设计key值(redis中最主要的功能,都关系到key值的设计),抢锁的逻辑中,满足是业务数据,满足重复消费的重复数据.就可以实现这个key值的设计.目标: 多线程执行业务之前,先判断执行权限,抢锁,抢到锁的才能执行业务,抢不到的不执行.(当前案例中,抢锁,然后执行的业务逻辑是:orderAdd): 如果有一个消费者抢到锁了,执行了业务方法.执行完成后,没有释放锁的机制.如果引入等待
在分布式系统中，确保数据的一致性是一个关键挑战。尤其是在涉及多个数据库或服务的情况下，保证所有操作要么全部成功要么全部失败（即原子性）尤为重要。事务消息是一种解决这一问题的有效方法，RocketMQ作为一种高性能、高可用的消息中间件，提供了对事务消息的支持。
以上主干流程已由RocketMQ实现，对用户侧来说，用户需要分别实现本地事务执行以及本地事务回查方法，因此 只需关注本地事务的执行状态即可。Producer （MQ发送方）发送事务消息至MQ Server，MQ Server将消息状态标记为Prepared（预备状态），注。如果执行Producer端本地事务过程中，执行端挂掉，或者超时，MQ Server将会不停的询问同组的其他 Producer。
分布式事务是分布式系统中非常常见的问题。是非常必要钱常见的。实现的方式也是多种多样。今天这个视频主要来分享一下RocketMQ实现事务消息来保证分布式事务的一致性。不知道大家使用过这种方式没有。这种分布式事务的原理其实和本地消息表一样。
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