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大模型备案是大型AI模型在公开发布和商业化前，需通过国家互联网信息办公室（网信办）等监管机构的审批程序。该制度旨在规范生成式人工智能服务，确保技术发展与应用的安全、可靠，为公众提供优质智能服务，并为AI产业的可持续发展提供基础。
摘要：解决RocketMQ broker连接问题的方法是在broker.conf配置文件中明确指定brokerIP1和namesrvAddr参数。具体配置包括设置brokerIP1为指定IP地址（xxx.xxx.xxx.xxx）和namesrvAddr为NameServer地址及端口（xxx.xxx.xxx.xxx:9876）。配置完成后需重启服务使更改生效。该方法通过明确网络地址配置，解决了因网
RocketMQ集群模式对比：单Master vs 主从架构 摘要： 本文对比RocketMQ两种核心集群部署模式。单Master模式仅部署一个Broker节点，配置简单、性能高但存在单点故障风险，适合开发测试环境。主从架构通过Master-Slave复制实现高可用，支持同步/异步两种复制方式：同步双写保证零丢失但性能较低，异步复制性能更好但可能丢数据。文中包含配置示例、架构图及代码片段，并指出主
摘要 本文介绍了技师上钟系统中WebSocket集群和RocketMQ定时任务的技术实现方案。系统采用基于Redis和RocketMQ的WebSocket集群架构，通过多节点维护会话连接，结合消息广播实现实时通知。关键技术点包括：1) WebSocket配置注册多个处理器；2) 集群实现通过本地会话检查和Redis全局存储；3) 心跳检测机制保持连接活跃；4) RocketMQ处理定时任务。该方案
RocketMQ新手常见问题排查指南：服务端启动失败与客户端连接超时解决方案 本文针对RocketMQ新手最常遇到的两大类问题提供详细解决方案： 服务端启动失败问题 NameServer OOM问题：通过修改runserver.sh降低JVM内存配置（从8GB调整为512MB） Broker无法创建Topic：在broker.conf中设置autoCreateTopicEnable=true Br
- 在原黑马点评基础上，新增以下功能：- 完善用户退出登录- 利用RocketMQ实现异步秒杀- 利用ElasticSearch实现店铺按距离搜索，并解决深度分页性能问题
RocketMQ 5.x 引入 Controller 模式后，元数据管理基于 DLedger（Raft）实现强一致写入，但在实际实现中，appendToDLedgerAndWait 返回成功并不意味着状态机已完成 apply。本文从 Raft commit / apply 语义出发，结合 Controller 在重启与选主场景下的行为，分析其一致性边界，并解释 RocketMQ 选择“写强读弱”的
变量内存地址，V表示旧的预期值，A表示准备设置的新值，B表示执行 CAS 操作的时候，只有当V=A时，才会去用B去更新V的值，否则不会执行更新操作。CAS 是一条 CPU 的原子指令（cmpxchg），不会造成数据不一致的问题。Java 的 Unsafe 提供的 CAS 操作（）底层实现即为CPU指令cmpxchg。
openEuler+RocketMQ集群搭建
本文系统梳理Java开发中最关键的8大中间件组件，包括Redis缓存、RocketMQ消息队列、Elasticsearch搜索引擎、Nacos配置中心、Sentinel流量控制、Seata分布式事务等。每个组件都提供三位一体的学习内容：快速入门示例帮助立即上手、生产级配置确保项目可用性、常见问题解决方案应对实际挑战。通过明确的30天学习计划和真实业务场景的代码案例，帮助Java开发者快速掌握企业级
RocketMQ支持多种操作系统，包括但不限于以下系统：Linux：RocketMQ在Linux系统上有最好的兼容性和性能表现，推荐使用Linux系统进行部署和运行。CentOS：RocketMQ可以在CentOS 6及以上版本上进行安装和运行。CentOS是一种基于Red Hat Enterprise Linux(RHEL)源代码构建的开源操作系统，广泛用于服务器环境Ubuntu：...
RocketMQ高可用集群部署指南 本文详细介绍了在Kubernetes(K8s)环境下部署高可用RocketMQ集群的完整方案。文章首先阐述了高可用集群的必要性，包括避免单点故障、提升吞吐量、保障数据安全等核心需求。随后提供了K8s环境准备指南，包括版本兼容性、资源要求和网络策略等。 文章深入剖析了RocketMQ集群的核心组件(NameServer和Broker)及其架构设计，并通过Merma
RocketMQ与SkyWalking分布式追踪整合指南 本文详细介绍了如何利用Apache SkyWalking实现RocketMQ消息流转的链路追踪。主要内容包括： 分布式追踪原理：解释了Trace ID和Span ID在跨服务调用中的关键作用 SkyWalking特性：介绍了其链路追踪、服务网格监控、指标分析等核心功能 整合机制：阐述了SkyWalking Agent如何通过注入追踪上下文实
问题解决方案关键技术消息重复处理Redis 去重机制死连接内存泄漏心跳检测 + 连接清理消息丢失RocketMQ 持久化 + 重试消息持久化 + 自动重试高并发性能异步处理 + Redis 缓存AI 响应阻塞独立线程池幂等性设计：消息去重保证幂等性资源管理：及时清理无效连接，避免内存泄漏可靠性保障：多重保障机制，确保消息不丢失性能优化：异步处理 + 缓存，提升系统性能错误隔离：独立线程池，避免相互
摘要 本文系统讲解基于RocketMQ构建异地多活架构的核心技术与实践方案。首先分析传统单机房架构的局限性，提出异地多活对业务连续性的重要性。重点剖析RocketMQ三种跨地域消息同步机制：双写模式的简单性与风险、基于Dledger的异步复制推荐方案，以及灵活可控的消息中继模式。通过Mermaid架构图、配置示例和Java代码实现，详细说明各方案的适用场景与关键技术点。文章还包含故障恢复指标、性能
本文介绍了如何将RocketMQ与Elasticsearch整合构建高效的日志收集与检索系统。系统采用分层架构设计，通过RocketMQ作为消息中间件实现日志的高效传输，Elasticsearch提供强大的存储和检索能力。文章详细阐述了架构设计思想、核心组件实现、数据流处理流程以及性能优化策略，并提供了代码示例和Mermaid图表说明。这种整合方案能够满足现代分布式系统对海量日志的高吞吐量、低延迟
文章摘要 本文深入解析Apache RocketMQ的消息回溯功能，介绍如何重新消费历史消息。主要内容包括： 业务场景：解决逻辑修复、新业务接入历史数据、灾难恢复等需求 存储基础：CommitLog物理存储和ConsumeQueue逻辑队列的协同机制 三种回溯方式： 按时间回溯（最常用），通过二分查找定位消息 按消费位点回溯（精准控制） 按起始策略回溯（CONSUME_FROM_LAST_OFFS
本文将为您介绍 Apache RocketMQ 全新推出的轻量级通信模型 LiteTopic，如何在 AI 应用场景中有效简化系统架构、提升稳定性与可靠性，并结合 A2A（Agent-to-Agent）协议与阿里巴巴 AgentScope 框架的生产实践案例，深入剖析面向智能体通信的落地实践与技术实现。
本文介绍阿里云专家如何基于Apache RocketMQ新特性构建异步化Multi-Agent系统，重点探讨了语义化Topic和Lite-Topic两大创新特性，解决了Agent间异步通信、能力发现和任务闭环等关键问题。通过实际案例展示了如何利用RocketMQ实现高效的任务调度、结果反馈和多轮决策，为构建可靠可控的智能体协作系统提供了技术路径，适合大模型开发者参考学习。
SpringBoot与RocketMQ整合，实现分布式场景下的订单超时自动取消功能
分布式中间件是现代分布式系统中不可或缺的组件之一，它扮演着连接和协调各个节点的桥梁角色。本文介绍了分布式中间件的核心原理和RocketMQ的最佳实践，希望读者可以通过本文更好地理解和应用分布式中间件。当然，分布式系统是一个复杂的领域，本文只是简单介绍了其中的一部分，读者还需要深入学习和实践。
众所周知RocketMQ消息队列一直是由阿里云作为此技术的天花板，消息队列RocketMQ版（原名开放消息服务，简称ONS）是阿里云基于Apache RocketMQ构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。今天小编就给大家分享一份号称是阿里云大佬分享的《RocketMQ分布式消息中间件手册》希望能对正在学习这个技术的小伙伴有到帮助!
【代码】RocketMQ学习笔记：秒杀+分布式锁 Redis RocketMQ SpringBoot。
vLLM是伯克利开源的高效大模型推理框架，通过PagedAttention分页机制和连续批处理技术显著提升推理性能，支持主流大模型在端侧和云端部署。该框架安装简便，提供Python SDK和REST API，核心API包括LLM类（推理引擎）和SamplingParams（采样控制）。实战案例展示了如何构建求职咨询对话系统和批量岗位描述生成工具，适用于应届生导航网站等场景。vLLM通过优化显存管理
本文介绍了分布式消息队列RocketMQ的核心概念与架构。RocketMQ由阿里巴巴开源，具备高吞吐、低延迟、高可用等特点，广泛应用于电商、金融等领域。文章解析了其四大核心组件：NameServer（注册中心）、Broker（消息服务器）、Producer（生产者）和Consumer（消费者），并详细说明了Topic、MessageQueue、Tag等核心概念。通过Mermaid架构图展示了Roc
项目技术栈聚支付服务端基于Spring Boot构建，采用Spring Cloud Alibaba微服务架构。业务数据持久化采用MySQL，数据缓存采用Redis，采用RocketMQ的事务消息机制完成部分场景下的分布式事务控制，采用第三方云平台完成文件上传与分布式存储。
本人安装环境：JDK1.8、RocketMQ 5.2.0 、RocketMQ-Dashboard 1.0.0 、Maven3.6.3（JDK和Maven安装教程省略，相信查看此文章的小伙伴已经非常熟悉了）
快速安装RocketMQ- Dashboard,附带官网下载地址,附带安装包可直接下载
RocketMQ控制台（RocketMQConsole）是解决消息队列监控和排查问题的利器，提供部署指南与实用功能详解。文章首先介绍控制台安装步骤，包括环境准备、下载构建和启动服务。重点讲解控制台核心功能：实时监控Broker/Topic状态、查看消息TPS、管理消费者组、查询消息轨迹（支持重发）、处理死信队列等。特别指出消费者客户端ID生成机制及Docker环境下的注意事项。通过该控制台，开发者
解决：在 rocketmq-dashboard\frontend 建一个build文件夹，然后再target目录下，建一个classes文件夹,classes下再建一个public文件夹。**起因：**访问rocketmq-externals项目的git地址，下载了源码，在目录中并没有找到rocketmq-console文件夹。git下面文档提示rocketMQ的仪表板转移到了新的项目中，点击。打
【代码】CentOS 7 搭建RocketMQ 4.6.0 双主双从集群，并使用Docker方式部署rocketmq-console-ng可视化管理控制台。
本文详细介绍了如何安装和配置 Apache RocketMQ，以及如何使用 RocketMQ Dashboard 进行可视化管理。
eventbus是分布式业务消息分发总线组件，支持广播及时消息、延时消息等（即发布/订阅模式）。组件通过屏蔽底层不同种类的消息引擎，并提供统一的接口调用，可发送及时消息和延时消息，同时可订阅及时消息或延时消息等。当我们的应用引入eventbus组件时可降低系统耦合度。目前可选择基于Redis、RabbitMQ、RocketMQ等任意一种做底层的消息引擎，其他消息引擎中间件将被陆续支持。注意：它不属
摘要： RocketMQ常见运维故障包括消息积压、消费慢、发送失败和主从切换异常。针对消息积压，需检查消费进度、优化逻辑或扩容消费者；消费慢问题需排查代码阻塞、资源瓶颈并进行异步/批量优化；发送失败需分析网络、磁盘和路由异常；主从切换问题建议使用Dledger模式实现自动故障转移。运维核心是建立监控告警体系，结合日志分析和标准化处理流程，通过mqadmin工具快速定位问题，优先优化代码逻辑而非盲目
RocketMQ 性能调优指南：从 JVM 到系统级优化 本文系统介绍了 RocketMQ 在生产环境中的性能调优方法，涵盖 JVM 参数、操作系统配置和 RocketMQ 核心参数优化。针对不同业务场景（高吞吐、低延迟等），提供了定制化的调优建议，包括 G1GC 配置、文件句柄数优化、线程池设置、刷盘策略选择等关键参数。 文章还特别强调了调优需结合硬件资源（CPU/内存/磁盘）和业务特点，并提供
tags可以由应用自由设置，只有生产者在发送消息设置了tags，消费方在订阅消息时才可以利用tags通过broker做消息过滤：message.setTags(“TagA”)。这里需要注意填写的是broker 的名称，不是broker 的地址，broker名称可以在clusterList 查到。currentTimeMillis或yyyy-MM-dd#HH:mm:ss:SSS格式表示的时间。时间戳
RocketMQ 运维核心配置指南 本文深入解析 RocketMQ 中 broker.conf 和 namesrv.conf 关键配置参数，涵盖存储、刷盘、线程池、复制等核心运维场景。 核心要点： NameServer 配置相对简单，重点关注端口、线程数、心跳超时等参数 Broker 配置是重点，涉及： 基础信息（集群名、角色、主从关系） 存储配置（文件路径、大小、保留策略） 刷盘策略（同步/异步
转存失败重新上传取消该文档主要介绍如何部署支持自动主从切换的 RocketMQ 集群，其架构如上图所示，主要增加支持自动主从切换的 Controller 组件，其可以独立部署也可以内嵌在 NameServer 中。
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Failed to start RocketMQ push consumer错误解决方案
6.访问RocketMQ可视化面板http://ip:8888。1.使用 rz 命令上传RocketMQ压缩文件。5.安装RocketMQ可视化面板。修改runserver.sh文件。结束已启动的RocketMQ进程。访问http://ip:8888。2.解压RocketMQ。4.启动RocketMQ。重新启动RocketMQ。
RocketMQ提供有控制台及一系列控制台命令，用于管理员对主题，集群，broker等信息的管理；
这里订阅组指的是使用rocketmq的客户端（比如java，cpp，go，python等）进行消费时候使用的group，多个consumer可以使用同一个group进行消费，也可以使用不同的group消费。集群：整个RocketMq的集群情况，包括分片，编号，地址，版本，消息生产和消息消费的TPS等，这个在做性能测试的时候可以作为数据指标。消费详情和topic详情有点类似，不同的是topic详情展
RocketMQ Dashboard 报错：org.apache.rocketmq.remoting.execption.connect to [rmqnamesrv:9876] failed
为了保障项目组件库的质量，我们急需实施UI自动化测试。虽然之前的单元测试已经确保了API的质量，但它们无法验证视觉效果是否达到预期。经过对比各种UI自动化工具，我们选择了Playwright，以补充单元测试无法覆盖的范围，尤其是在渲染截图对比等方面。
现如今的互联网应用大都是采用分布式系统架构设计的，所以消息队列已经逐渐成为企业的应用系统内部通信的核心手段，它具有低耦合可靠投递广播流量控制最终一致性等一系列功能。当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ 等，而部分数据库如 Redis、MySQL 以及 phxsql ，如果硬搞的话，其实也可实现消息队列的功能。可能有人
HA主从同步的核心类图如图所示：1、初始RocketMQ HAHAService：主从同步核心实现类。1）AtomicInteger connectionCount：Master维护的连接数。（Slave的个数）。2）List connectionList：具体连接信息。3）AcceptSocketService acceptSocketService：服务端接收连接线程实...
报错背景今天在Mac上安装了rocketmq 4.7.1的最新版本，程序调用的时候，出现了报错信息如下：Caused by: org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException: CODE: 14DESC: service not available now, maybe disk full, CL:0.92 CQ:0.92 INDEX:0
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