LangChain Tool 是大模型与外部工具交互的桥梁，它允许大模型调用外部工具（如搜索引擎、计算器、数据库、API 等），获取实时信息或执行特定任务。简单来说，Tools 系统让大模型从 “文本生成器” 升级为 “任务解决者”—— 不仅能生成文本，还能调用工具解决实际问题。LangChain Tool 系统是大模型应用的 “超能力扩展器”，它让大模型从 “文本生成器” 升级为 “任务解决者”

适用场景：长对话场景，需要保留对话核心信息但又不想传递完整历史（如长时间客服对话、复杂问题讨论）。核心原理：自动总结对话历史，将总结后的内容传递给模型，减少上下文长度。# 1. 初始化Summary Memory（需要LLM用于总结）# 2. 创建对话链llm=llm,# 3. 多轮长对话conversation.invoke({"input": "我最近在学习LangChain，它是一个用于构建

LLM（Large Language Model，大语言模型）是一种用海量文本数据训练的 AI 模型，它能理解人类语言，还能生成连贯、符合逻辑的文本。比如 ChatGPT、GPT-4、LLaMA 3、文心一言都是 LLM。

而FastAI，就是给初学者的 “AI 厨房工具包”—— 它把 PyTorch 的复杂细节封装成了简单的 API，让你不用懂底层数学，就能快速训练、优化、部署 AI 大模型应用。

AI 开发工作者 Python 语言必须掌握的知识总结