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一文读懂!OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1,小白也能轻松实操的超详细教程(完整教程及源码)

摘要:本文围绕使用 OpenCV 实现实时人脸识别展开。从环境搭建入手,详细介绍 Python 及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法,包含传统与深度学习方式,还介绍 OpenCV 预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程,包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。针对复杂场景,提出光照、姿态、遮挡等问题的解决办法及模型更新维护策略。通过丰富代码示

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#opencv#人工智能#计算机视觉 +1
国产数据库之光:金仓数据库KingbaseES核心技术、应用实践与实战指南

摘要:本文全面解析金仓数据库KingbaseES,从核心技术、行业应用、最新动态到未来战略展开深度探讨。剖析其高可用架构、兼容性迁移方案、安全特性与扩展能力等核心技术;结合医疗、交通、航空航天等重点行业真实案例,展现其在实际场景中的卓越表现;分享最新荣誉、生态合作成果;阐述未来发展战略。同时提供金仓数据库安装、使用及迁移的实操流程与代码示例,助力开发者深入了解并应用KingbaseES,为国产数据

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#数据库
【万物互联:数据采集典型场景】智能制造领域OPC UA协议数据集成

摘要:本文聚焦于智能制造领域,详细阐述了云平台产品中运用OPC UA协议进行数据采集的典型场景。以数控机床(CNC)、PLC与MES系统间的实时数据交换为例,介绍了OPC UA协议的特点,包括支持语义化数据模型、安全通信以及跨厂区数据汇聚至云平台等。同时,给出了从设备OPC UA Server到边缘网关再到云端OPC UA Client的数据流实现方案,包含详细的实操流程和完整代码示例,帮助读者深

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#java#智能制造#物联网
【万物互联:数据采集典型场景】CANopen 实现运动控制设备数据采集

摘要:本文聚焦于智能制造领域中 CANopen 协议在运动控制设备数据采集的应用,以 AGV 小车和伺服驱动器状态监测为具体场景展开。详细介绍了 CANopen 协议的特点,如 PDO 快速传输和 SDO 参数配置,阐述了通过 CAN 转以太网网关接入云端的方法,以及如何采集电机转速、位置反馈和故障日志等数据。给出了从环境搭建到代码实现的完整实操流程,包含 C++ 编写的通讯协议驱动代码和 Jav

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#智能制造#物联网
CODESYS工业控制战略定位与技术前景:从开放平台到智能中枢的进化之路

摘要:本文系统分析CODESYS在工业控制领域的战略定位与技术演进路径,揭示其作为开放式开发平台的核心优势。通过硬件无关性、多协议兼容及模块化设计,CODESYS构建了类似“工业安卓”的生态体系,支持近400家硬件厂商实现控制系统开发。文中结合智能产线、柔性制造等典型场景,展示其在运动控制、安全认证、云边协同等领域的技术突破,并提供CANopen配置、Python调用等实操代码。研究表明,CODE

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#智能制造
【Java生产级避坑指南】序章 CMS GC的Promotion Failed问题解析与生产级优化实践

摘要:本文聚焦CMS垃圾收集器中Promotion Failed问题的生产级解决方案,以某中型电商系统的真实故障为切入点,深度剖析问题根源。通过梳理Young GC对象晋升流程,揭示老年代空间不足、碎片率过高及对象晋升速率异常三大核心诱因。详细阐述阶梯式优化方案:从参数调优(调整晋升阈值、开启空间整理)的临时缓解,到架构改进(大对象分块处理、对象池复用、碎片实时监控)的根本解决。提供完整的诊断命令

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#java
【Java生产级避坑指南】序章 CMS GC的Promotion Failed问题解析与生产级优化实践

摘要:本文聚焦CMS垃圾收集器中Promotion Failed问题的生产级解决方案,以某中型电商系统的真实故障为切入点,深度剖析问题根源。通过梳理Young GC对象晋升流程,揭示老年代空间不足、碎片率过高及对象晋升速率异常三大核心诱因。详细阐述阶梯式优化方案:从参数调优(调整晋升阈值、开启空间整理)的临时缓解,到架构改进(大对象分块处理、对象池复用、碎片实时监控)的根本解决。提供完整的诊断命令

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#java
【Java生产级避坑指南】序章 CMS GC的Promotion Failed问题解析与生产级优化实践

摘要:本文聚焦CMS垃圾收集器中Promotion Failed问题的生产级解决方案,以某中型电商系统的真实故障为切入点,深度剖析问题根源。通过梳理Young GC对象晋升流程,揭示老年代空间不足、碎片率过高及对象晋升速率异常三大核心诱因。详细阐述阶梯式优化方案:从参数调优(调整晋升阈值、开启空间整理)的临时缓解,到架构改进(大对象分块处理、对象池复用、碎片实时监控)的根本解决。提供完整的诊断命令

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#java
使用Python生成振动数据的频域图和瀑布图

在机械工程、结构健康监测等领域,振动数据的分析至关重要。频域分析和时频分析(如瀑布图)是理解振动特性的常用方法。在这篇博文中,我们将使用Python来生成振动数据的频域图和瀑布图。

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#python#开发语言
到底了