Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的自改进 AI 代理，提供完整的终端命令、交互式斜杠命令和 53 个内置工具（浏览器、文件、终端、网络等），支持跨 CLI、Telegram、Discord 等多平台使用。其核心特色是内置学习循环：代理能从经验中创建技能，在使用中优化技能，并持久记忆用户偏好与环境信息。通过丰富的技能库（GitHub 管理、创意图表、MLOps 微调等

✅ 获取了 QQ 邮箱授权码✅ 了解了 QQ 邮箱服务器信息✅ 安装并配置了 Himalaya CLI✅ 测试了邮件收发功能✅ 掌握了常用邮件管理命令现在你可以通过命令行高效管理 QQ 邮箱了！遇到问题请参考故障排除部分，或重新查看本教程。最后更新：2026年4月23日文档维护：Hermes Agent祝你使用愉快！✨。

全面阐述了Hermes Agent系统的架构设计，涵盖设计理念、进程架构、核心组件（Gateway、AIAgent、APIServerAdapter、Dashboard）、API Server架构（Chat Completions/Responses/Runs三协议对比）、Dashboard架构（React SPA + FastAPI）、数据流设计、安全模型及目录结构。重点介绍了进程隔离、协议兼容

编写一个调用本地deepseek大模型的代码帮助教师完善教案设计

ollama 部署 deepseek

本文介绍了在deepin25.10系统上安装Claude AI的完整过程。主要内容包括：1) 安装Node.js运行环境并配置国内镜像源；2) 安装Git版本控制工具；3) 通过CC-Switch管理大模型并配置API-KEY；4) 使用npm全局安装Claude AI工具；5) 可选安装VSCode及Claude插件作为图形界面替代方案。文章提供了详细的命令行操作步骤和截图说明，包括软件下载、解

本教程以「天气查询 Agent」为项目，采用零跳跃学习原则，引导零基础读者从环境搭建到代码实现，完整构建一个基于 LangGraph + Ollama 本地大模型的 AI Agent。教程共 9 步，涵盖工具函数定义、状态管理、模型初始化、图构建与运行，并在动手前提供执行流程总览和数据流向说明，确保读者先理解再编码、逐步掌握 Agent 核心机制。

数据仓库，简称数仓,（ Data Warehouse ）。从逻辑上理解，数据库和数仓没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大。数仓主要是为企业制定决策，提供数据支持的。当业务简单，可以用数据库来存储，分析，制表。但当数据量几何式增长，需要跨机器整合时，数仓就是非常必要的了。

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本文是 Hermes Agent 服务配置指南，介绍 Gateway、API Server、Dashboard 三大组件，含启动、参数、自启动、远程访问与故障排查。API Server 默认端口 8642，Dashboard 默认 9119，需配置 API_SERVER_KEY 保障安全。支持 systemd 自启与脚本双启动，远程推荐 SSH 隧道，敏感信息存.env，配置存 config.ya