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Docker创建FTP服务器

docker run -d -p 20:20 -p 21:21 -p 21100-21110:21100-21110 -v /opt/vsftpd/file:/home/vsftpd -e FTP_USER=lihaozhe -e FTP_PASS=lihaozhe-e PASV_MIN_PORT=21100 -e PASV_MAX_PORT=21110 -e PASV_ADDRESS=192.1

#服务器#docker#linux
基于文本的情感分析

1. 数据加载与特征转换2. 数据集划分3. 模型训练4. 模型测试5. 输出信息量较大的特征6. 对输入的句子进行情感分析7. 使用SnowNLP进行情感分析8. 主函数

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#python#数据分析#机器学习 +1
virtualbox 下载安装

安装Oracle VM VirtualBox 7.0.12 Python绑定,需要首先安装PythonCore包和win32api绑定。现在继续安装Oracle VM VirtualBox7.0.12 Python绑定时,需要在以后手动设置这些绑定。请参阅Oracle VM VirtualBox 7.0.12 SDK手动表单信息。选择 虚拟机软件 virtualbox 安装包 右键打开。如果使用默

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#云计算#大数据#数据分析
基于文本的情感分析

1. 数据加载与特征转换2. 数据集划分3. 模型训练4. 模型测试5. 输出信息量较大的特征6. 对输入的句子进行情感分析7. 使用SnowNLP进行情感分析8. 主函数

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#python#数据分析#机器学习 +1
基于 Ollama + LangChain 的 AI 旅行计划生成器开发教程

使用本地部署的 Ollama DeepSeek 模型和 LangChain 框架,开发一个能根据用户输入生成旅行计划的 AI 应用。通过本教程,你学会了:1. 本地部署和使用 Ollama 模型2. 使用 LangChain 最新 API 开发应用3. 处理库版本变更带来的兼容性问题4. 基于大模型构建实用工具的基本流程

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#人工智能
基于规则的分词

基于规则或词典的分词方法是一种较为机械的分词方法,其基本思想如下。将待分词语句中的字符串和词典逐个匹配。找到匹配的字符串则切分,不匹配则减去边缘的某些字符。从头再次匹配,直至匹配完毕或者没有找到词典的字符串而结束。基于规则分词主要方法如下。正向最大匹配法(Maximum Match Method,MM法)。逆向最大匹配法(Reverse Maximum Match Method,RMM法)。双向最

#python#人工智能#中文分词 +1
ollama 部署 deepseek

ollama 部署 deepseek

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#人工智能
tensorflow图像分类预测

【代码】tensorflow图像分类预测。

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#tensorflow#分类#人工智能 +2
tensorflow-cpu

intel优化版本可以执行以下命令。intel优化版本可以执行以下命令。intel优化版本可以执行以下命令。intel优化版本可以执行以下命令。intel优化版本可以执行以下命令。

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#tensorflow#人工智能#python +3
flask+deepseek电商推荐系统

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#flask#python#后端
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