在移动应用的开发中，音频管理是一个经常被忽视但又极其重要的方面，尤其是在多音频源共存的场景下。比如，我们常见的应用场景包括语音助手与背景音乐的同时存在。用户常常希望在语音助手播放时能够中断当前的音乐，等待语音指令完成后再恢复音乐的播放。如果我们没有恰当地管理音频流的优先级，用户的体验可能会受到极大的影响。通过Android提供的AudioFocus机制，我们能够有效地管理音频焦点，避免多个音频流发

本文聚焦鸿蒙应用性能优化，从首屏渲染、状态刷新控制、避免重绘及调试工具四方面提供实战方案。首屏采用骨架屏+异步填充策略，推荐LazyForEach优化长列表；状态管理强调减少无效刷新与拆分大状态；UI层面通过@Reusable复用组件和扁平化结构降低开销；最后介绍DevEco Profiler和HiTraceMeter工具量化分析性能瓶颈。核心思想是"让框架干更少"，通过精准控

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本文分享了鸿蒙开发中动画实现与优化的实用技巧。首先区分了属性动画和转场动画的不同应用场景，介绍了隐式动画和显式动画的实现方式及注意事项。重点讲解了性能优化策略，包括优先使用合成属性、限制动画范围、避免主线程阻塞等。最后通过一个点赞按钮的实战案例，展示了如何组合多种动画效果（缩放、旋转、粒子效果）实现复杂交互。文章强调动画设计要兼顾流畅性和性能，避免过度炫技导致体验下降，为鸿蒙开发者提供了可落地的动

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随着智能设备的普及和人工智能技术的发展，语音交互逐渐成为了用户与设备沟通的重要方式。语音助手不仅能够提升用户的操作效率，还能提供更加自然、便捷的交互体验。为了进一步增强语音助手的智能化与互动性，多模态交互设计成为了一个重要的研究方向。多模态交互设计不仅依赖于语音识别，还结合了其他输入方式，如文本输入、手势识别、图像识别等，以实现更加丰富的用户体验。在鸿蒙系统中，我们可以结合语音识别和意图分析，设计

博客摘要： 职场码农「菜鸟不学编程」分享大模型落地实践中的工程化困境与解决方案。文章以ModelEngine平台为例，剖析智能体开发全流程，包括知识库自动化构建、提示词优化、多智能体协作等核心环节。重点探讨如何通过结构化知识管理、可视化调试、MCP协议集成等能力，解决传统开发中知识维护难、提示词不可复用、工具调用复杂等问题，为AI应用开发提供可落地的工程实践路径。作者结合自身项目经验，提出一套从评

智能语音控制已成为现代应用的重要组成部分，尤其是在智能家居、车载系统、健康监测等场景中，语音作为自然的人机交互方式，能够大大提升用户体验。鸿蒙系统（HarmonyOS）为开发者提供了强大的语音识别与语音播报服务，帮助开发者实现语音控制与语音反馈。本文将探讨如何在鸿蒙系统中实现智能语音播报与指令控制交互。我们将通过接入鸿蒙的进行自然语言解析、实现自定义语音指令匹配与意图识别（如“小艺技能”）、并通过

随着大语言模型（LLM）技术的指数级爆发，AI 应用开发正从单纯的 Prompt Engineering（提示词工程）向 Agentic Workflow（智能体工作流）演进。如何解决大模型落地过程中的“幻觉”问题、上下文窗口限制以及复杂逻辑编排难题，成为开发者面临的“最后一公里”挑战。本文将以 ModelEngine 平台为核心实验场，深度复盘一个**“企业级智能竞对分析系统”**从 0 到 1

随着智能家居和物联网（IoT）技术的快速发展，家庭自动化（Home Automation）正逐渐成为现代生活的标配。通过连接各种智能设备（如智能灯光、门锁、温控设备、传感器等），用户可以通过智能手机或语音助手等控制设备，实现自动化管理和远程控制。鸿蒙操作系统作为华为推出的智能操作系统，具备强大的多设备协同能力，支持多种通信协议，如Zigbee和Wi-Fi，为家庭自动化系统的建设提供了强大的支持。本