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摘要: 垂直领域(如工业B2B平台)中,简单RAG架构因语义断层、性能瓶颈和硬性约束缺失而失效。生产级方案需采用多路召回、分布式向量数据库(如Milvus)和语义重排。Milvus支持亿级数据、量化索引(如IVF_SQ8)和混合检索(向量+标量过滤)。核心实现包括Schema定义、索引优化及Cross-Encoder重排,结合实时ETL管道(如CDC+Flink)确保数据更新。最终,RAG将进化为

【硬核实战】一个人如何抵得上一支量化私募团队?本文打破传统工作流,实战演示了“AI 量化指挥官”架构:利用 Kimi K2.5 Agent 集群进行因子逻辑挖掘,引入岭回归 (Ridge Regression) 的 L2 正则化进行数学去伪,最后通过 Claude Code 原生实时调试功能实现工程落地。内含完整架构源码与可视化图表资源。

【深度复盘】华尔街单日蒸发 3000 亿市值的背后,是 AI 对 SaaS 商业模式的降维打击。本文通过 Python 代码实证,演示了 RAG 和 Agent 技术如何从底层逻辑替代人工操作,并提供了完整的“席位费崩塌”测算模型。附带全套分析源码与可视化图表下载。

2. 另一部分自媒体平台的API不是完全开放的,可能面向企业级开发者,或者有一定门槛。例如头条、微博等综合性自媒体平台,其内容发布API可能需要企业认证和高额费用,不直接面向个人开发者开放。3. 还有一些自媒体平台的API完全不对外开放,只面向内部系统和 certified partner 开发者开放。所以总体来说,部分自媒体平台的开放API和SDK是面向个人开发者的,但内容发布能力取得可能会有一
以上代码均可直接复制到Jupyter Notebook或Python脚本中运行,需要根据实际数据路径和任务需求调整数据加载部分。建议从小的子模块开始测试(如单独测试数据增强效果),再逐步整合到完整训练流程中。以下是为图像分类(CV)和文本分类(NLP)任务设计的。

通过政策规范(红黑榜)、技术赋能(AI工单)、商业模式创新(数据增值)的三轮驱动,物业行业将从劳动密集型向科技服务型跃迁。监管合规成本最终转化为行业效率提升的核心动能,实现政府、企业、业主的三方共赢。平台积累的工单数据可精准识别业主需求,如维修频率高的区域可推送家电延保服务,老年业主集中小区发展健康监测。深圳某物业通过数据分析拓展社区团购,增值服务利润率达66.1%,远超基础服务的31.9%。《物
摘要: MCP协议作为AI工具集成的开放标准,经历了技术孕育(2023-2024年解决提示词工程痛点)、标准形成(2024年11月发布1.0版本)和生态爆发(2025年突破多行业应用)三个阶段。其核心创新包括动态联邦化架构、分层安全设计及跨平台兼容性,显著提升开发效率与性能(延迟降至50ms)。目前覆盖金融、工业、医疗等领域,形成2000+工具的活跃生态,并持续向量子安全、时间敏感网络等方向演进。
随着AI Agent生态发展,MCP+HTTP/2、gRPC等新协议组合将成为更优解 (evidence) (evidence)。提供统一接口连接异构数据源(数据库、文件系统、API等),消除数据孤岛问题 (evidence) (evidence)。Google的Agent 2 Agent Protocol (A2A) 专注于Agent间通信,可与MCP互补 (evidence)通过结构化上下文(
Mendix平台,作为西门子旗下的低代码开发平台,在全球市场中占据着领导地位。其定位为企业提供一个快速、简单且高效的低代码平台,以大规模开发移动和网络应用程序。Mendix平台以其卓越的性能在全球低代码应用开发领域中连续多年被Gartner评为领导者,特别是在愿景完整性方面排名靠前,这体现了Mendix在市场中的领先地位和对未来发展的清晰规划。据Gartner预测,到2024年,低代码应用开发将占







