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嘿，各位老铁们！今天要给大家分享个巴适得板的好消息 😎！NVIDIA NIM API 平台悄咪咪地开始免费提供GLM-4.7和这两个最新模型啦！虽然官方模型广场页面还莫得列出来，但是实测已经可以用了哦！这不，我就赶紧拿自己的 API Key 整了一哈，给大家来个第一手测评 💪GLM-4.7是智谱 AI 最新推出的大语言模型，这个版本在编程能力上那是相当得行！速度：25 tokens/s（因为刚
LangChain 学习 - Langchain Model IO（环境安装、大模型应用开发、模型分类、模型消息）
《小N智能聊天机器人开发指南》摘要 本文详细介绍了如何搭建基于Ollama和LangChain的本地智能聊天机器人。开发过程分为环境配置、代码编写和部署三个主要部分： 环境配置：使用Anaconda创建Python环境，安装Streamlit(1.32.0)、Ollama和最新版LangChain等依赖包。 代码实现： 后端：通过chat_utils.py文件调用Ollama接口，支持切换不同本地
本文针对PyCharm控制台中pip install报错问题，重点分析了未激活虚拟环境导致包安装到系统Python环境的常见原因。提供了7种解决方案：1)正确激活虚拟环境；2)检查PyCharm虚拟环境配置；3)切换国内镜像源；4)更新pip版本；5)验证包名和版本；6)调整PYTHONPATH环境变量；7)避免相对导入问题。文章还包含操作流程图和配置示例，帮助开发者快速定位和解决依赖管理问题，确
Python导入失败问题分析与解决方案 摘要 当PyCharm中pip安装成功但导入失败时，常见原因是本地同名模块遮蔽了第三方包。Python解释器会优先从当前工作目录加载模块，导致实际导入的是本地空包而非site-packages中的正确包。 核心问题：项目根目录存在与安装包同名的本地模块(如requests/)，解释器优先加载本地模块。 解决方案： 删除或重命名本地同名模块 调整PyCharm
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement...ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement...ERROR: No matching distribution found for...关于musl、manylinux、glibc等系统库
问答系统接受的时自然语言问句，为了有效控制研究变因，多会订定可接受的问题类型来限制研究范围。最基本的类型为“仿真陈述回答”，此类系统根绝答案语料所述资讯，取出一小段字串作为答案。
进入Anaconda prompt 里面 输入指令 where conda。即可以看到 conda.exe 的所在位置。然后在pycharm里面选择即可加载环境。
本文介绍了三种Python处理PPT母版替换的方法：1)使用开源库python-pptx进行基础母版样式修改和布局调整；2)采用商业库Spire.Presentation实现复杂母版管理和多母版嵌套；3)结合win32com和python-pptx处理VBA交互等深度操作。关键注意事项包括占位符索引匹配、样式继承机制和性能优化。扩展应用涵盖批量替换、数据驱动和自动化测试等场景。这些方法可根据项目需
可以在系统菜单的搜索栏中查找anaconda prompt，然后右键打开文件所在位置，找到快捷方式后右键属性，在目标一栏中将cmd.exe及之后的内容复制到终端路径中。pycharm终端默认是系统默认路径的cmd，因此使用pip时，调用的是设置在系统环境变量中的pip。所以如果当前项目使用的是anaconda构建的虚拟环境，则pip装上的模块将无法用于当前项目。在pycharm设置中将终端路径改为
本文介绍了使用Miniconda创建和管理Python虚拟环境的步骤：首先通过Anaconda Prompt设置环境目录，使用conda create命令创建指定Python版本的虚拟环境；然后在PyCharm中配置该环境作为项目解释器。还说明了如何在PyCharm终端激活该环境并安装第三方包。整个过程涵盖了从环境创建到IDE集成的完整流程，适用于Python开发环境搭建。
选择左侧菜单中快速开始下的首次调用 API，在下方的调用对话 API 中点击 Python，之后便可使用样例脚本的来访问 DeepSeek API。点击 apply for an API Key，在新窗口中点击创建 API Key 按钮，输入 API Key 的名称，复制创建好的 API Key 并保存在安全且易于访问的地方。二者在中小型开发应用中相差不大。运行成功后，将以下代码复制到 main.
如果G（x，y）是三个值里面最大的，就保留该像素值，否则将其抑制为零。经过上面一步得到的边缘不经过处理是没办法使用的，因为高斯滤波的原因，边缘会变得模糊，导致经过第二步后得到的边缘像素点非常多，因此我们需要对其进行一些过滤操作，而非极大值抑制就是一个很好的方法，它会对得到的边缘像素进行一个排除，使边缘尽可能细一点。将集中的点进行两两配对，并进行连线，对于每条直线，检查其余所有的点是否处于该直线的同
本文介绍了如何使用Nacos配置中心和Python读取配置的实现方法。首先展示了Nacos中yaml格式的配置文件示例，包含应用环境、API密钥、数据库连接等信息。然后详细说明了Python程序如何通过NacosClient连接Nacos服务器，获取并解析配置，包括日志记录、异常处理等关键步骤。程序会将获取的配置项注入环境变量，并重点检查DEEPSEEK_API_KEY等重要配置。整个流程提供了完
报错摘录1：报错摘录2：在尝试在Windows部署并运行CosyVoice原因：代码试图从模块导入一个名为的类，但实际上该模块中定义的是Normalizer类。原因：与第一个问题相似，代码试图从模块导入一个名为的类，但实际存在的类名为Normalizer。这两个问题的根本原因是使用的库中定义的类名与代码中预期的类名不匹配。
大数据指的就是尽可能的把信息收集统计起来进行分析,来分析你的行为和你周边的人的行为。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据，大数据技术的战略意义不在于掌握大量数据信息，而在于专业处理这些有意义的数据。看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通人的生活相差甚远，但是其实不然!大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了, 数据获取方法数据集来源外卖推荐的相关数据，通过python中的xpath获取ht
本软件是一款基于图像处理的金属表面划痕检测工具，采用 Python 语言开发，结合 OpenCV 图像处理库和 Tkinter 图形界面库实现。系统支持单张图像划痕检测、批量处理多个图像、结果图保存以及划痕数量统计导出等功能。
本文介绍了如何通过Python在Excel表格中添加多种数学运算公式（如 SUM、AVERAGE等）、日期和时间公式、数学和三角函数等，以及如何读取Excel中的公式。
作为技术入门的第一步，开发环境搭建的教程比比皆是。本教程的独特价值在于：所有配置方案均经笔者亲自踩坑验证，提供可复现的完整路径。若您发现文中链接失效，欢迎在评论区留言，我将及时更新相关资源，助您顺利迈出编程学习的第一步。
首先，整个项目的灵感源于一档名为《十字路口》的播客中分享的“2024年最令人惊艳的十大AI落地项目”之一。项目详情如下：某全国万店连锁药房推出驻店销售APP，可对到店客户的病情描述进行录音并转为文字输入大模型。大模型输出对应药品介绍及推销文案，辅助销售人员完成高利润药品的推荐。与传统AI辅助应用不同
debug可以帮助我们在编译时不报错，但运行结果不是我们期待的结果时来逐步排查，也可以通过debug逐步查看函数的执行，变量的变化来帮我们理解一个比较复杂的项目。设置好断点，debug运行，然后 F8 单步调试，遇到想进入的函数 F7 进去，想出来在 shift + F8，跳过不想看的地方，直接设置下一个断点，然后 F9 过去。calculate_average()函数，而是将calculate_
AI技术正在重塑软件测试和开发流程，传统测试面临效率瓶颈，而AI通过智能自动化、缺陷预警和实验优化推动变革。本文重点介绍如何将ChatGPT和DeepSeek等AI工具嵌入PyCharm开发环境，提供4种主流集成方案：使用OpenAI Assistant等现成插件、创建自定义工具、利用Codeota等第三方插件，以及开发深度集成的自定义插件。每种方法都包含详细配置步骤，同时提醒注意API费用、隐私
本文是亚马逊云科技官方课程《Amazon CodeWhisperer 入门》的详细图文指南，旨在帮助开发者快速上手这款强大的 AI 编程助手。我们将一步步教您如何在 Visual Studio Code、PyCharm 和 Amazon Lambda 中配置 CodeWhisperer，并提供官方视频教程链接，助您轻松开启智能编码之旅，告别重复劳动，成倍提升开发效率。
本文介绍了在PyCharm中配置x64 Native Tools Command Prompt for VS2022作为默认终端的方法。通过修改Shell路径为cmd.exe并加载VS2022的vcvars64.bat脚本，开发者可以在一个终端中同时使用Python虚拟环境和VS编译工具链。文章详细说明了配置步骤、验证方法和常见问题解决方案，最终实现了一站式开发环境，集成了Python开发、C/C
dhcoder定位为开发者的「协作者」——它不会替你写完整段代码，但能在你卡壳时提供备选方案；它不鼓励盲目复制粘贴，但通过智能问答引导你理解实现逻辑。这种平衡「效率提升」与「能力成长」的设计哲学，或许正是AI编码工具进化的正确方向。立即体验：前往VSCode/Jetbrain插件市场搜索dhcoder，或访问官网下载插件。
DeepSeek + PowerBI：成为决策预言家，助力数据分析。消除个人数据分析能力门槛，通过自然语言交互，无需掌握复杂的 DAX 公式和 M 语言，即可实现零门槛的数据分析，能直接用普通话指令生成代码、优化查询、解释复杂公式原理，还可动态迭代数据模型，实现跨领域专业分析。
AI技术正在深刻变革金融软件测试模式。本文系统分析了AI在金融测试中的应用价值：提升测试效率（智能生成用例、自动维护脚本）、增强缺陷预测（智能日志分析、快速根因定位）、优化资源分配（风险驱动优先级）。实践案例显示，AI驱动的回归测试可减少40%时间，大数据测试可保障数据安全与质量。实施面临数据隐私、模型可解释性等挑战，需建立数据基础、提升团队能力。未来，随着大模型等技术发展，自主测试系统、预测性质
下面主要是我求助claude获取的答案（因为在网上没有找到合适的解决方案）。opencv-python 4.7.0 与 Python 3.8 可能存在兼容性问题。现在试试方案A（安装4.5.5.64版本），这个版本兼容性最好！方案A：安装老版本OpenCV（推荐用于Python 3.8）方案B：安装headless版本（无GUI，更稳定）方案C：如果都不行，尝试conda安装。✅ 解决方案（重新安
Gradio框架为MCP服务云端部署提供了高效解决方案。通过简化交互界面开发，Gradio使复杂的AI功能能够快速封装为Web应用，支持非技术用户直接使用。其与MCP协议的结合实现了标准化接口、实时交互和跨框架兼容，特别适合AI智能体开发。教材《AIAgent智能体与MCP开发实践》详细展示了从本地调试到云端发布的全流程，通过实际案例演示了Gradio的多组件搭配和云部署配置，降低了AI服务落地的
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