先说说这个，作者在下面，主要就是出现显存溢出的问题。

用xy图表对比最容易看，从人物特征到衣服细节，崩坏程度等等，最终就可以筛选出自己喜欢的模型t=P9T8。

玩到训练lora这一步了，我使用了网上的别人的秋叶训练器，但是出现了各种各样的问题....于是自己从源码安装算了...

发现我一直在写一些环境的问题，这次记录一下自己生图的尝试在c站上面按照大佬的提示词出图，使用了三个lora，然后再准备放大的时候，有点愣住了，放大我只接触过三种模式。

直接使用git checkout或者git switch修改插件版本就行当然你要是不想用这个也可以直接删掉插件，我看作者说去给官方的翻译做事了。

继续，上一篇看到toml配置文件，接下来是文件夹里面的这里面的都是json文件，里面写的都是参数，一般这些都是那些底层包需要用的，例如这里的是clip视觉文件需要的参数，或者nvidia显卡里面某些模型的参数一般服务于模型，这样的话你需要改参数，直接在这里改就行，不需要去找太深简单理解成：你在外面写一个文件，里面存着参数，然后某些代码需要用到的时候，直接来这个文件找我也在想过高为什么不写成.py，

之前用的是别人的整合包，现在发现有些功能没法实现例如seedVR2插件，依赖也安装了，但是就是import failed，查了一下发现是comfyui的版本太低了但是我是便携版额..又是整合包...真怕有啥问题，还以为得全部重新来，去github上面弄个官方版本，后来发现是我想太多了。

最终选择是10，综合评分最好，不过手指方面没有太大问题基本上可以放弃了，效果都不太好，一定要选的话10好一些，盲猜是学习率调度器的问题，要么就是bs加大会影响质量硬要选的话就是10，v9.0版本我换回了余弦重启，把bs开到了4，明显bs开高了质量下降挺多...下一篇进行大总结。

顺手记录了，其实这一篇看的意义不大，我加进去这个模块之后也感觉速度没啥区别主要是这个我先要把它也启用了，于是开始查询网页和ai的无聊找事之旅（纯属浪费时间）各种设置参数没啥用，（类似上一篇的设置显卡算力），于是我就直接下了cutlass的源码，自己编译然后再把它编译到xformers里面。

这个依赖库没法直接pip install（虽然作者说可以，但是我安装一堆问题），得直接编译github源码，但是有作者以及其他人编译的wheel文件，我们就直接拿去使用就行，这个是作者的源码界面，版本的话尝试一下就行。按需要下载即可，如果最新版本安装之后不匹配，那就下载前面的版本，一般你不匹配的话，安装好会在命令行直接给你提示，说需要xxx版本，我们在重新回去下载对应版本的wheel即可。补充一下