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一个接口一般对参数（请求数据）都会进行安全校验，参数校验的重要性自然不必多说，那么如何对参数进行校验就有讲究了。一般来说有三种常见的校验方式，我们使用了最简洁的第三种方法业务层校验Validator + BindResult校验Validator + 自动抛出异常业务层校验无需多说，即手动在java的Service层进行数据校验判断。不过这样太繁琐了，光校验代码就会有很多而使用。
在创建敏捷宣言时，有不少“轻量级”开发流程；此后出现了其他此类方法。它们现在统称为“敏捷”方法。敏捷是一种思维方式和行为方式。敏捷是一种心态，是一套价值观和原则。敏捷是关于短周期、迭代和增量交付、快速失败、获得反馈、尽早向客户交付业务价值以及人员、协作和交互。敏捷是一种思考透明度、检查和适应的方式。但是，敏捷不包含任何角色、事件或工件。这是一种心态。例如Scrum 是敏捷方法下广泛使用的框架之一。
Copilot 的环境安装与使用都非常简单，可以把它当作一个在 IDE 中使用的ChatGPT。一些明确的代码逻辑，可以交给它完成。Copilot并非所有的输出都是正确的，在使用的过程中，需要适当进行纠错。注意：Copilot是一个收费软件，如果试用期过后不想继续使用，一定要记得取消订阅。
GitHub Copilot 使用了 OpenAI 的 GPT 模型，结合 GitHub 上开源的大量代码库，从而能够根据用户输入的提示和信息，为程序员生成符合预期的代码。前不久微软宣布发表新一代的GitHub Copilot X，相比于上一代性能和能力又有了进一步的提升。GitHub Copilot X 可以更快地编写代码，提高开发效率，同时减轻开发者的负担，让他们能够把更多时间和精力投入到项.
GitHub Copilot 使用了 OpenAI 的 GPT-4 模型，结合 GitHub 上开源的大量代码库，从而能够根据用户输入的提示和信息，为程序员生成符合预期的代码。前不久微软宣布发表新一代的GitHub Copilot X，相比于上一代性能和能力又有了进一步的提升。GitHub Copilot X 可以更快地编写代码，提高开发效率，同时减轻开发者的负担，让他们能够把更多时间和精力投入到
简介GitHub Copilot 是一款 AI 结对程序员，可帮助您更快、更少地编写代码。它从注释和代码中提取上下文，以立即建议单独的行和整个函数。GitHub Copilot 由 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 开发的生成式 AI 模型提供支持。它可作为 Visual Studio Code、Visu...
GitHub Copilot 是一款 AI 结对程序员，可帮助您更快、更少地编写代码。它从注释和代码中提取上下文，以立即建议单独的行和整个函数。GitHub Copilot 由 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 开发的生成式 AI 模型提供支持。它可作为 Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim 和 JetBrains 集成开发环境 (IDE
结对编程是一种灵活高效的软件开发方法。在结对编程中，两人协作完成同一个任务——一人负责编写代码（驾驶员），另一人负责实时审查和提出改进建议（导航员）。两人可以轮流担任驾驶员和导航员，通过密切协作解决问题、分享知识，从而提高代码质量和开发效率。结对编程的优势在于它通过及时的反馈和讨论，帮助团队成员从不同视角解决问题，尤其适合新手或希望提升编程技能的开发者。本次实验采用了结对编程的方式，我和我的两位编
Cline 3.0新版本引入的.clinerules配置文件机制让项目管理变得更加规范，通过在项目根目录创建.clinerules文件，团队可以定义专属的行为准则、编码规范和项目约定。在此之前，Cline修改大文件的时候，常常会出现丢失原来代码的问题。开发者可以设置自动执行的API请求上限，当达到限制时，Cline会自动请求用户确认，这种设计既保证了自动化程度，又避免了资源的无序使用。Cline直
“国产Copilot”开放内测，让编程更简单
我是一位运维工程师，用通义灵码个人版的@workspace 和 @terminal 的能力做快速了解一个工程、查找工程内的实现逻辑，以及执行指令不知道如何写，或者不清楚某个指令的意思，对比之前没有灵码，现在提效了20%，再也不需要“百度一下”或者“谷歌”了，使用的具体流程如下：想象一下，开发同事完成项目上线后，提交给你运维，之前你根本不知道从何处入手，如果你正在某个代码仓库里工作，灵码可以预先感知
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