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moveit控制gazebo/真机的简单原理与步骤

最近在做一个机器人yolo识别抓取的demo,moveit是直接用了厂家提供的,但是他给的求解器是KDL,即使换成TRAC-IK也依旧用着难受,打算给他换个古月居大佬说的IKFast,去看了一下他的底层,看完终于也算是弄懂了配置moveit控制真机的一点原理(以前都是跟着做哈哈).下面主要讲解一下大致的步骤和一些简单的原理,默认有一定moveit知识。没有的可以去看一下古月居大佬的课程(链接最下面

#人工智能#python
yolo报错OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作

这个报错的原因大概率是CPU资源不够用,下面这篇的解决方案是把线程数减少,算是软件上的优化,但是线程数减少会大大减低训练的速度。如果你的笔记本有独显的话,检查一下独显是否打开,打开了独显就可以给cpu空出更多资源YOLO训练报错解决:OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作_yolov8 oserror: [winerror 1455] 页面文件太小,无法完成操

#python#pytorch
yolov11转ncnn + C++运行

ncnn项目中yolov11.cpp上方有完整步骤,要用ncnn中的运行代码,一定要按照他的步骤转换,一定不能用yolo官方转ncnn的方法。https://github.com/Tencent/ncnn下面这篇文章的x86 linux 机器上(ubuntu18.04)这一段https://blog.csdn.net/qq_38342510/article/details/146715586在虚拟

vscode 调试ros代码提示“Could not find debugpy path”

我对于这个报错的解决方法就是多重启vscode。一次不行两次 两次不行 三次……搞ros满打满算差不多快1年了,最近这几天才需要用到他的调试工具。挺奇怪的,搞其他的东西调试早就要使用了。要使用到的时候以为会像其他ide那样无脑调试,结果……硬是搞了快1天。其中最烦人的就是“Could not find debugpy path”这个报错了。我跟着VSCode调试ROS简洁演示_哔哩哔哩_bilib

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#vscode#ide#编辑器
yolov11s-obb识别 + ros的moveit机械臂抓取(附源码)

这里贴的是launch文件对应的python文件。①前置知识:****

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#计算机视觉#人工智能
yolov11转ncnn + C++运行

ncnn项目中yolov11.cpp上方有完整步骤,要用ncnn中的运行代码,一定要按照他的步骤转换,一定不能用yolo官方转ncnn的方法。https://github.com/Tencent/ncnn下面这篇文章的x86 linux 机器上(ubuntu18.04)这一段https://blog.csdn.net/qq_38342510/article/details/146715586在虚拟

ros_control与controller

最近在学机械臂,然后在b站上找了个机械臂教程(古月居大佬讲的),跟着他学完moveit联合gazebo之后自己做好几天的总结。现在个人认为将比较重要的知识贴上来,供大家参考!同时方便以后自己查看。写得不是好,如果错误欢迎大家指出。ros_control是一个ros中控制框架,是ros的控制中间件,用于控制机器人(仿真/真机)中驱动型东西(典型的就是机械臂、轮子)。他包括三层,RobotHW(硬件抽

#机器人#人工智能#python +1
pc端连接树莓派 + 键盘控制turblebot3 burger车

在终端输入ifconfig ,在wlan0 (无线接口)或者 eth0 (有线接口)下面的inet的后面会有一串地址,这个就是pc端的ip地址(这里如果就根据你连的是有线还是无线网来定了,但是如果是虚拟机的ubuntu好像即使是连的无线,他还是默认是有线)同样在终端输入ifconfig ,在wlan0 (无线接口)或者 eth0 (有线接口)下面的inet的后面会有一串地址,这个就是树莓派的ip地

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#网络
到底了