FFmpeg 作为音视频处理领域的核心工具库，提供了跨平台的音频采集、编码、封装能力。本文聚焦纯音频录制场景，详细讲解如何使用 C++ 结合 FFmpeg 实现从麦克风采集音频，编码为 AAC 格式，最终封装为 MP3 或 MP4 文件并保存到本地。相比音视频同步录制，纯音频录制流程更简洁，但需重点关注音频格式转换、采样率匹配、编码器配置等核心要点。本文适用于 Windows、Linux 平台，提

首先定义录制过程中需要用到的核心变量，包括录制状态、文件名、FFmpeg 上下文等：cpp运行// 录制状态标记// 录制文件名// FFmpeg格式上下文（管理文件格式）// 编码器上下文（控制编码参数）// 视频流索引// 图像转换上下文（用于格式转换）// 时间戳计数器（保证帧时序正确）

FFmpeg 作为音视频处理领域的 “瑞士军刀”，支持跨平台音视频采集、编码、封装等全流程操作。上一篇教程我们实现了纯视频录制，本文将在此基础上扩展音频同步采集功能，实现从摄像头 + 麦克风同步录制音视频，编码为 H.264（视频）+ AAC（音频）格式，最终封装为标准 MP4 文件。音频设备（麦克风）的采集与配置音视频同步录制的核心逻辑AAC 音频编码与 H.264 视频编码的协同音视频流同步写

通过上述步骤，你可以使用 OpenCV 在 C++ 环境中轻松打开摄像头并显示实时画面。这是计算机视觉应用开发的基础，后续你可以基于此进行更复杂的操作，如人脸识别、目标检测等。希望本文能帮助你顺利开启基于 OpenCV 的计算机视觉开发之旅。在实际开发过程中，可能会遇到各种问题，多查阅官方文档、参考相关论坛和社区的讨论，将有助于你更好地解决问题并深入掌握 OpenCV 的应用。

位图（Bitmap），也称为点阵图，是由像素（Pixel）组成的图像。每个像素都有自己的颜色值，这些像素按照一定的顺序排列，共同构成了图像。位图通过记录每个像素的颜色信息来呈现图像，其原理类似于用小方块拼出一幅画，每个小方块就是一个像素，不同颜色的小方块组合在一起形成了丰富多彩的图像。灰度图（Grayscale Image）是一种特殊的位图，它只包含灰度信息，即图像的亮度值，而不包含颜色信息。

FFmpeg 是一套强大的音视频处理工具库，支持跨平台音视频采集、编码、解码、转码等功能。本文将详细讲解如何使用 C++ 结合 FFmpeg 实现本地视频录制，包括环境搭建、核心 API 解析、完整代码实现及测试步骤，适用于 Windows/Linux/macOS 平台。FFmpeg 开发环境搭建视频设备采集（摄像头）视频编码（H.264）MP4 格式文件封装完整录制流程的实现与调试。

设置时机：编码时需在前配置codec_ctx的time_base和framerate，并同步到AVStream；核心逻辑：时间基精度必须高于帧间隔，毫秒级{1, 1000}是兼容性和精度的最优选择；时间戳是关键：帧的 PTS 基于，数据包时间戳需转换为；避坑要点：避免使用与帧率分子相同的时间基（如 240fps 用{1,240}），否则必踩精度坑。

在 Windows 平台下开发计算机视觉相关应用时，VS2019 的强大编译能力、Qt 的跨平台界面框架和 OpenCV 的图像处理库是绝佳组合。本文将详细讲解如何从零开始配置这三个工具的联合开发环境，确保你一次成功。

Qt 作为一款强大的跨平台 C++ 开发框架，在桌面应用、嵌入式开发等领域应用广泛。在 Ubuntu 系统中搭建 Qt 开发环境，是很多开发者的刚需。本文将详细介绍两种最常用的安装方式，分别适合不同场景的需求，帮助大家快速上手 Qt 开发。两种安装方式各有侧重：官方安装包能获取最新版本和完整工具链，适合正式开发；包管理器安装快捷，适合快速体验或依赖旧版本的场景。根据自身需求选择合适的方式，安装完成

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