在 AI 大模型爆发的今天，我们不再需要依赖昂贵的云服务，也能在自己的电脑上部署并运行强大的大语言模型。Ollama 就是这样一款工具，它让本地部署和使用大模型变得前所未有的简单。

上个月推出了自定义智能体，支持基于代码仓库的 .agent.md 文件。本次更新进一步拓展了该功能，新增可跨项目跟随使用的用户级智能体。用户级智能体默认存储在 %USERPROFILE%/.github/agents/ 目录下。您可以在 Tools > Options > GitHub > Copilot > Copilot Chat > Custom agents user directory

Visual Studio 在您能够清晰掌握运行状态、并且信任已加入工作流的工具时，可以发挥最佳效果。本次六月更新正是围绕这两点打造。Copilot Usage 窗口完成界面改版，在用量即将达到上限时会主动发出提醒；MCP 服务器在执行任何新操作前会进行信任校验；用于 C++ 的GitHub Copilot Modernization Agent 现已正式全面可用，支持 MSVC 升级。我们还将“

MongoDB 是一款开源的 NoSQL 文档型数据库，与传统关系型数据库（如 PostgreSQL）的表结构不同，MongoDB 以类似 JSON 的 BSON（Binary JSON）格式存储数据，支持动态扩展数据结构，非常适合处理非结构化、半结构化数据及高并发、大数据量的业务场景。BSON 作为 MongoDB 的核心数据格式，不仅兼容 JSON 的数据结构，还支持二进制数据、日期、时间戳等

如果您正在开发和维护 Visual Studio 扩展程序，大概率都会搭建一套构建与发布工作流 —— 无论是手动操作、脚本化的，还是长期逐步拼凑而成的流程。本文面向扩展插件开发者，如果您希望借助 GitHub Actions 实现 VSIX 文件的构建、版本管理与发布，且流程简单、可重复执行，本篇内容将为您提供相关方案。我将演示如何在我自己的各类扩展程序中实现这一操作。

您或许已经在使用自定义指令（.github/copilot-instructions.md）来设定 Copilot 的行为。自定义指令十分适合设置通用且长期生效的规范，例如“使用制表符而非空格”或是“优先使用 async/await 语法而非 callback 函数”这类要求，它会自动应用在您与 Copilot 的每一次交互过程中。智能体技能有所不同。技能具备任务专属特性且可动态加载，由模型判断技

TypeScript 7 是 TypeScript 编译器及相关工具的原生移植版本。这是一项重大变革，为 TypeScript 编译器和语言服务带来了原生执行速度与共享内存并行处理能力。我们在大型代码库中实测编译速度最高提升 10 倍，同时内存占用也大幅降低。如果您正在开发大型 TypeScript 或 JavaScript 项目，整体开发体验将会得到显著提升。除了编译速度更快之外，TypeScr

我们都遇到过这种情况：一封漏洞报告邮件发到收件箱，标题写着“应用偶尔崩溃”，却没有任何复现步骤。原本计划用来开发新功能的上午，瞬间变成了一场抽丝剥茧的排查工作。您只能漫无目的地设置断点、反复查看调用堆栈，努力揣测问题提交者当时的操作与想法。调试不仅仅是修复代码，更是降低不确定性。如今，我们将在 Visual Studio 现有的 Debugger Agent 中，推出全新升级的引导式工作流，朝着解

在 AI 大模型爆发的今天，我们不再需要依赖昂贵的云服务，也能在自己的电脑上部署并运行强大的大语言模型。Ollama 就是这样一款工具，它让本地部署和使用大模型变得前所未有的简单。

本月 Visual Studio 更新为您提供了自定义 GitHub Copilot 的全新方式。自定义 Agent 支持您打造适配团队工作流的专用 Copilot Agent，依托项目所需的工具与知识源提供支持。除此之外，Agent 技能可提供可复用的指令集，而全新的 find_symbol 工具则能让 Agent 在代码库中实现具备语言感知能力的代码导航。