本文介绍了在VS2022中配置OpenCV的完整流程：1）下载OpenCV并配置环境变量；2）在VS2022项目中设置包含目录、库目录和链接器；3）复制必要的dll文件；4）提供测试代码验证安装；5）导出项目模板以便复用。配置过程详细说明了路径设置和系统环境调整，最后通过简单的图像显示程序测试OpenCV是否安装成功。

Canny边缘检测是图像处理中最著名，最常用的边缘检测算法之一，是1986年John F.Canny提出，一个最优的边缘检测器，满足三个标准1.良好的检测性能，能够尽可能多的找出真是的边缘也就是低错误率。2.良好的定位性能，检测到的边缘像素应该尽可能的接近真实边缘中心，即高定位精度。3.清晰的响应，对于同一条边缘，算法只返回一个像素点，在最大限度上减少虚假响应。

摘要：本文介绍了在AutoDL云平台上训练YOLOv11模型的完整流程。首先选择L20显卡实例并配置PyTorch2.51+Python3.12环境，通过SSH/XTerminal连接后创建conda环境并安装ultralytics库。准备包含train/val文件夹的数据集，配置data.yaml定义路径和类别，编写train.py设置训练参数（如epochs=50、batch=32）。训练完成

试画出图（a）所示电路中触发器输出Q1、Q2端的波形，CLK的波形如图（b）所示。（设Q初始状态为0）本图连接时钟后每到时钟信号0->1时触发器出发所以先将触发点标出，初始状态Q1=Q2=0。这道题从图中可以看出是两个D触发器。特征方程:Q^(n+1) = D。