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使用AutoDL平台训练自己的YOLO模型,以YOLO11为例
摘要:本文介绍了在AutoDL云平台上训练YOLOv11模型的完整流程。首先选择L20显卡实例并配置PyTorch2.51+Python3.12环境,通过SSH/XTerminal连接后创建conda环境并安装ultralytics库。准备包含train/val文件夹的数据集,配置data.yaml定义路径和类别,编写train.py设置训练参数(如epochs=50、batch=32)。训练完成

硬件基础-时序逻辑电路-触发器画波形图问题解析
试画出图(a)所示电路中触发器输出Q1、Q2端的波形,CLK的波形如图(b)所示。(设Q初始状态为0)本图连接时钟后每到时钟信号0->1时触发器出发所以先将触发点标出,初始状态Q1=Q2=0。这道题从图中可以看出是两个D触发器。特征方程:Q^(n+1) = D。

到底了