《LangChain智能体模型使用指南》摘要：本文全面介绍了LangChain框架中LLM/聊天模型的核心功能与应用方法。主要内容包括：1）模型初始化方法，涵盖OpenAI、Anthropic等6大主流提供商的配置示例；2）三大核心调用方式（invoke同步调用、stream流式调用、batch批量调用）的具体实现；3）工具调用功能详解，展示如何绑定外部工具并实现自动调用；4）结构化输出配置，支持

LangChainAgents是结合大语言模型与工具的强大智能系统，能够自主推理、选择工具并迭代执行任务。该系统通过create_agent函数实现生产级应用，基于LangGraph构建图式运行时，遵循ReAct循环工作模式。核心组件包括模型（推理引擎）、工具（行动载体）和系统提示词（行为准则），均支持静态配置和运行时动态定制。文章详细解析了Agent调用方法、高级功能（结构化输出、记忆管理和流式

本文介绍了使用LangChain框架快速搭建AI智能体的完整流程，从基础配置到生产级实现。教程首先展示基础智能体的创建方法，包括模型选择、工具定义和系统提示词设置。随后详细拆解生产级智能体的6个关键步骤：精细化提示词设计、自定义工具开发、模型参数配置、结构化输出定义、对话记忆集成以及最终组件整合。生产级智能体具备上下文感知、工具调用、多轮对话记忆和结构化输出等企业级特性。教程提供了完整代码示例，帮

n8n Workflow Collection 是一个庞大的n8n自动化工作流集合项目，旨在为开发者和企业提供即用型、生产就绪的自动化解决方案。该项目汇集了4343个精心设计的工作流，覆盖365种不同服务的集成，是n8n生态系统中规模最大的工作流资源库。

在人工智能浪潮席卷全球的当下，如何高效驾驭AI工具，释放其潜能，成为各界人士瞩目的焦点。北京大学青鸟人工智能研究院、北大计算机学院元宇宙技术研究所及北大教育学院学习科学实验室联合推出的DeepSeek系列研讨，聚焦提示词工程与产业实践，为大众开启了一扇通往AI高效应用的大门。

LightRAG 是一个简单而快速的检索增强生成（RAG）框架，由香港大学数据科学实验室开发。该项目通过创新的知识图谱技术，显著提升了传统RAG系统在处理复杂查询和全局知识理解方面的能力。

Browser-Use 是一个开源的AI浏览器自动化框架，允许开发者通过自然语言指令创建能够执行复杂网页交互任务的智能体。该项目将大型语言模型（LLM）与浏览器控制相结合，实现了"告诉计算机做什么，它就能完成"的愿景。

2025年3月6日，中国团队Monica.im正式发布全球首款通用AI Agent（自主智能体）产品——Manus（拉丁语意为“手脑并用”）。与传统的聊天机器人或AI助手不同，Manus能像人类一样独立规划、执行复杂任务并直接交付完整成果，而非仅提供建议或分步指导。        从官方演示视频可见，当用户输入“策划一场东南亚旅行”时，Manus会自动完成机票比价、酒店筛选、景点路线规划等操作，甚

摘要： ClaudeCode是一款高效的命令行开发工具，提供丰富的CLI命令、交互模式和斜杠命令功能。核心功能包括：通过claude系列命令执行代码查询与对话管理；支持交互式快捷键操作（如Ctrl+C取消、箭头导航历史）；内置/help、/model等斜杠命令快速调用AI功能；支持自定义项目/个人斜杠命令（Markdown定义）及MCP服务器集成。开发者可通过标志（如--output-format

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