本文对比了Java生态中两大AI集成框架LangChain4j与SpringAI的技术特点。LangChain4j作为轻量级框架，通过模块化设计和@AiService注解实现快速多模型接入；而SpringAI作为企业级解决方案，提供统一抽象层和结构化输出等特性。实战部分分别演示了二者集成OpenAI的步骤，并指出：轻量级应用适合LangChain4j，复杂系统推荐SpringAI。文章预测未来两大

MySQL索引失效常见场景包括：左模糊查询（LIKE '%x'）、索引列使用函数/表达式、隐式类型转换、违反联合索引最左前缀原则、WHERE中使用OR连接条件等。根本原因是这些操作破坏了B+树索引的有序性，导致无法使用索引定位数据。解决方法包括：避免前导%模糊查询、使用生成列、保证类型一致、合理设计联合索引、将OR改写为UNION等。通过EXPLAIN可检测索引使用情况，重点关注type、key和

数据库索引优化指南 索引是提高查询效率的"目录"，但不当使用会降低性能。适用场景：主键、查询条件列（WHERE）、排序（ORDER BY）、分组（GROUP BY）、连接（JOIN）字段。避免索引：小表、高频更新、低区分度（如性别）、未参与查询的列。 优化技巧： 前缀索引：对长字符串取前N字符（如email(10)），节省空间。 覆盖索引：查询字段全在索引中，避免回表（如SEL

数据库索引优化指南 索引是提高查询效率的"目录"，但不当使用会降低性能。适用场景：主键、查询条件列（WHERE）、排序（ORDER BY）、分组（GROUP BY）、连接（JOIN）字段。避免索引：小表、高频更新、低区分度（如性别）、未参与查询的列。 优化技巧： 前缀索引：对长字符串取前N字符（如email(10)），节省空间。 覆盖索引：查询字段全在索引中，避免回表（如SEL

Java多线程中sleep()、wait()和阻塞的区别：1) sleep()是Thread类方法，不释放锁，线程进入TIMED_WAITING状态；2) wait()是Object方法，必须在同步块调用，会释放锁，线程进入WAITING/TIMED_WAITING状态；3) 阻塞(BLOCKED)是被动状态，发生在竞争同步锁失败时。关键区别在于锁的行为和线程状态变化，sleep()持锁休眠，wa

文章摘要：本文详细对比了Java并发编程中sleep()和wait()方法的区别。主要差异包括：sleep()是Thread类静态方法，不释放锁；wait()是Object类实例方法，会释放对象锁。sleep()自动唤醒，wait()需notify()/notifyAll()唤醒。wait()必须在同步块中使用，sleep()则无此限制。文章通过代码示例展示了两种方法在独占锁和线程协作场景下的不同

本文对比了Java生态中两大AI集成框架LangChain4j与SpringAI的技术特点。LangChain4j作为轻量级框架，通过模块化设计和@AiService注解实现快速多模型接入；而SpringAI作为企业级解决方案，提供统一抽象层和结构化输出等特性。实战部分分别演示了二者集成OpenAI的步骤，并指出：轻量级应用适合LangChain4j，复杂系统推荐SpringAI。文章预测未来两大

Java中List遍历时修改元素的注意事项：普通for循环可直接修改元素；foreach循环基于迭代器实现，受快速失败(Fail-Fast)机制约束，直接修改会抛出ConcurrentModificationException。关键机制涉及modCount（修改计数器）和expectedModCount（迭代器预期值），当二者不一致时触发异常。正确做法是使用迭代器的remove()方法，该方法会同

本文系统讲解了MySQL性能优化的核心——索引的设计与使用技巧，结合实战案例，帮助开发者构建高性能数据库系统。首先，通过SQL性能分析工具链（如SHOW STATUS、慢查询日志、PROFILE、EXPLAIN）从宏观到微观定位查询瓶颈。其次，详细介绍了索引设计原则，包括联合索引的最左前缀原则、索引失效场景的规避、覆盖索引与回表优化、前缀索引的平衡以及单列索引与联合索引的选择。最后，通过电商订单表

生产者消费者模式是一种经典的多线程协作模式，通过生产者线程生产数据，消费者线程消费数据，两者通过共享数据区域进行解耦。生产者将数据放入共享区，消费者从中取出数据，双方无需直接交互。Java中通过wait()、notify()和notifyAll()方法实现线程的等待与唤醒。案例中，生产者（厨师）和消费者（吃货）通过共享的桌子（Desk类）进行交互，生产者生产汉堡包，消费者消费汉堡包，并通过锁机制确