让我们积极投身于技术共享的浪潮中，不仅仅是作为受益者，更要成为贡献者。无论是分享自己的代码、撰写技术博客，还是参与开源项目的维护和改进，每一个小小的举动都可能成为推动技术进步的巨大力量。，保留原有的入住发卡、退房注销、读卡等核心逻辑，适配鸿蒙的 API 和语法。

中文分词服务是 AI 时代的 “基础语言基建”，如同东方仙盟中不可或缺的 “解语鼎”：其实现逻辑兼顾基础匹配与智能算法，既解决了中文文本处理的核心痛点，又能赋能电商、金融、医疗等 10 大商业场景，直接转化为商业收益。对初学者而言，入门的关键是 “从实操入手，先掌握基础工具，再理解算法逻辑，最后对接商业场景”—— 就像踏入仙盟的弟子，先练熟基础招式，再逐步领悟心法与实战的融合之道。

在科技发展浪潮中，我们不妨积极投身技术共享。不满足于做受益者，更要主动担当贡献者。无论是分享代码、撰写技术博客，还是参与开源项目维护改进，每一个微小举动都可能蕴含推动技术进步的巨大能量。东方仙盟是汇聚力量的天地，我们携手在此探索硅基生命，为科技进步添砖加瓦。

操作系统：win10，win11运行环境：dotnet8工具:命令行，powershell开源库:sherpa-onnx。

属于命令行选项，一般用来指定要加载的模型文件。是模型文件的路径。gguf格式的文件是一种用于存储语言模型权重的文件格式，服务器会加载这个文件里的模型权重，从而使用对应的语言模型开展任务。也是命令行选项，其作用是指定服务器要监听的端口号。

这样重新下载命令就会改变。

安装依赖，CPU 端依赖仅占约 500MB。编写 API 服务代码（Flask）创建，实现 “PDF 文本输入→模型处理→结果返回”：python# 加载Gemma 3-1B（量化版，CPU优化）device_map="cpu", # 强制使用CPUload_in_8bit=True # 8位量化，减少内存占用# 接收PDF文件或文本# 1. 提取PDF文本# 2. 模型处理（示例：多语言问答）

电脑录屏能自动适配移动端竖版比例，录手机讲解内容时会智能放大操作区域。导出后直接就能发抖音、快手等平台，省去用剪映等工具调整尺寸的麻烦，做短视频教程效率翻倍。

4）返回值 卡类型|姓名|性别|民族|出生日期|地址|证件号码|签发机关|起始有期限|结束有效期|新地址|指纹|签发次数|通行证号码|中文姓名|证件版本|国籍代码|照片base64|身份证正面base64|身份证反面base64。时间段内读取身份证:如超时时间10000ms,则在点击按钮10秒内,放上身份证就可以读成功,超时返回失败;读身份证:把身份证放上去后点击读卡,读成功,再次读卡需要将身份证

【代码】llama-本地推理大模型多模型同时运行。