运用Dify低代码AI应用开发平台，结合本地部署的DeepSeek-R1-1.5B最小模型，构建一个可视化的简易股票交易分析Agent。该Agent能够通过自然语言交互，为用户提供基础的股票查询、技术指标分析和投资建议生成功能。

平台构建应用Agent，想到了大名鼎鼎的“Dify”，搜索找到了博友实验并写作的“Windows平台源码部署Dify教程(不依赖Docker)”，参考它进行上机操练，花了不少时间，踩了不少坑也没有成功。借助于AI平台IMA-DeepSeek，处理了一些重要细节操作，几经试验探索，终于达到预期目标。特别归纳整理过程出来，以助力应用求索者。

SpringCloud微服务，实现服务端消息推送SSE，有两种方式：“定时长连接保持”和“Emitter事件监听处理”，都需要实现跨域操作。这里选用RabbitMQ监听接收消息，并以SSE方式及时推送到请求前端。1 前端EventSource请求发起if(typeof(EventSource) !== "undefined") {var evtSrc = new EventSource('http

温疫家中休息期间，再次进行微服务分布架构，HystrixDashboard图表化hystrix/turbine.stream，大部分情况不能获取数据，指示Unable to connect to Command Metric Stream之前，调试通过的。spring boot版本2.2.4。于是按惯例为加入HystrixMetricsStream的Servlet@Bean...