OpenClaw 基于Windows11 WSL2部署，使用GLM5大模型，并完成飞书对接。

本文介绍了在Windows 11基于WSL2运行OpenClaw时解决Memory设置为local不生效问题的方法。通过修改openclaw.json配置，安装CUDA和cuDNN，编译支持CUDA的llama.cpp，并安装node-llama-cpp，最终实现了本地(local)模式的Memory配置。文章详细记录了配置过程中的关键步骤，包括环境变量设置、模型路径指定、CUDA安装验证等，为遇

分享了春节期间部署OpenClaw一周的实践总结。使用3台电脑4个操作系统，通过Tailscale组网实现远程访问，并分享了详细的部署教程链接。已完成基础环境搭建、本地模型调用等任务，未来计划开发实用软件、增强协作能力等。作者认为OpenClaw作为工具存在局限性，建议降低预期、专注具体需求，让AI处理简单任务。实测发现OpenClaw能解决部分问题如创建Memory文件，但也存在更新失败、插件冲

本文介绍了开发Android多重计时器App的曲折过程。作者先后尝试使用OpenClaw和Cursor两个AI工具进行开发，但首次OpenClaw开发的版本连基本倒计时功能都未实现，被迫重做。两个AI最终产出的App界面和功能差异明显：OpenClaw版本支持添加多个提醒节点，前几次弱提醒滴滴三声，最后一次强提醒；Cursor版本则呈现不同设计风格。作者特别指出AI开发的不可控性，同样的需求会产生

本文介绍了如何在OpenClaw中主动调用Claude Code以提升开发效率。核心方案是通过ACP（Agent Client Protocol）及其实现ACPX，让OpenClaw能无缝与Claude Code协作。安装步骤包括：安装acpx插件和npm包，配置权限模式为"approve-all"。使用时，在飞书中输入/acp spawn claude --mode persistent --t

本文介绍了在Windows 11基于WSL2运行OpenClaw时解决Memory设置为local不生效问题的方法。通过修改openclaw.json配置，安装CUDA和cuDNN，编译支持CUDA的llama.cpp，并安装node-llama-cpp，最终实现了本地(local)模式的Memory配置。文章详细记录了配置过程中的关键步骤，包括环境变量设置、模型路径指定、CUDA安装验证等，为遇

由于之前的没有截图，只凭记忆，PRO套餐每5小时有600次左右的prompt，且没有周的限制。这次更新套餐计划后，增加了周prompt次数限制。在使用上体验就觉得变差了，经常遇到模型限制、API速率限制。我是GLM Coding Plan PRO套餐，26年1月底购买的，刚好用上了跨年优惠，觉得还挺实惠的。网上有人说智谱卖太多了，一核算发现要亏钱，赶紧偷偷改套餐，想挽回点损失。虽然也收到了退款的通

本文记录了作者设计多智能体协作系统的9轮调试过程。作者构想了一个由4个Agent组成的流水线系统，通过Markdown文件传递任务，每个Agent负责不同节点（需求分析、规划、拆解、实现）。系统经历了脚本兼容性、路径定位、文件名错误、权限拦截、审批阻塞、输出显示、调用频率等多重问题，最终通过改用PowerShell脚本、修正路径变量、预授权工具、调整调度策略等方式逐一解决。

Windows安装CUDA并运行Ollama大模型

本文介绍了开发Android多重计时器App的曲折过程。作者先后尝试使用OpenClaw和Cursor两个AI工具进行开发，但首次OpenClaw开发的版本连基本倒计时功能都未实现，被迫重做。两个AI最终产出的App界面和功能差异明显：OpenClaw版本支持添加多个提醒节点，前几次弱提醒滴滴三声，最后一次强提醒；Cursor版本则呈现不同设计风格。作者特别指出AI开发的不可控性，同样的需求会产生