OpenClaw升级导致飞书插件异常问题及解决方案。升级后由于飞书插件未自动更新，导致配置项不匹配（appId和appSecret位置变更），出现消息接收失败。解决方法：1）删除旧插件目录~/.openclaw/extensions/feishu；2）重新安装插件或整体重装OpenClaw。

OpenClaw 基于Windows11 WSL2部署，使用GLM5大模型，并完成飞书对接。

为解决单机器人多任务切换不便的问题，采用多智能体路由方案，实现每个飞书机器人对应一个独立Agent。主要步骤：1) 飞书创建新机器人；2) 控制台创建新智能体；3) 手动配置多账号。遇到的问题：向导会重复安装飞书插件、覆盖单账号配置。解决方案是将多个机器人配置放在 `channels.feishu.accounts` 下，并通过 `bindings` 将 `accountId` 与 `agentI

OpenClaw的安全配置，通过openclaw security audit 检查并修复了5项安全问题，包括飞书群组策略、敏感目录权限、插件白名单等。核心配置包括：groupPolicy: allowlist、tools.deny 禁用危险工具、session.dmScope: per-channel-peer 会话隔离、以及在系统提示词中加入安全规则防止注入攻击。原则：不装不信任的 Skill

Windows安装CUDA并运行Ollama大模型

本文介绍了在Windows11系统上部署百度开源的Unlimited-OCR项目的过程。随后详细记录了从环境搭建到模型测试的完整步骤：1) 升级CUDA至13.2；2) 创建conda虚拟环境并安装Python 3.12.3；3) 安装PyTorch和其他依赖项；4) 配置HuggingFace镜像和模型缓存路径；5) 编写OCR推理脚本并测试运行。整个过程特别关注了存储位置控制和环境隔离问题，最

本文介绍了如何在OpenClaw中主动调用Claude Code以提升开发效率。核心方案是通过ACP（Agent Client Protocol）及其实现ACPX，让OpenClaw能无缝与Claude Code协作。安装步骤包括：安装acpx插件和npm包，配置权限模式为"approve-all"。使用时，在飞书中输入/acp spawn claude --mode persistent --t

本文介绍了在Windows11系统上部署百度开源的Unlimited-OCR项目的过程。随后详细记录了从环境搭建到模型测试的完整步骤：1) 升级CUDA至13.2；2) 创建conda虚拟环境并安装Python 3.12.3；3) 安装PyTorch和其他依赖项；4) 配置HuggingFace镜像和模型缓存路径；5) 编写OCR推理脚本并测试运行。整个过程特别关注了存储位置控制和环境隔离问题，最

OpenClaw 基于Windows11 WSL2部署，使用GLM5大模型，并完成飞书对接。

本文介绍了在Windows 11基于WSL2运行OpenClaw时解决Memory设置为local不生效问题的方法。通过修改openclaw.json配置，安装CUDA和cuDNN，编译支持CUDA的llama.cpp，并安装node-llama-cpp，最终实现了本地(local)模式的Memory配置。文章详细记录了配置过程中的关键步骤，包括环境变量设置、模型路径指定、CUDA安装验证等，为遇