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异构计算模型指整合多种计算架构（如CPU、GPU、FPGA、ASIC等）协同完成任务的框架。其核心目标是通过发挥不同硬件的优势，提升计算效率、降低能耗，适用于高性能计算（HPC）、人工智能（AI）、边缘计算等领域。
最近组里安排了点调研Dify任务。我跟着一步一步走，前面都挺顺利，但在Dify的Ollama中引入大模型这一步卡住了：按照原文，我添加了本地安装的deepseek-r1:1.5b，点击“保存”，提示“保存成功”但模型列表却是空的。我摸索了半天，改了一通配置终于搞定，其中关键的一步配置在CXXN上看到了一些蛛丝马迹，但CXXN搞的付费订阅非常恶心，我从其他渠道弄明白以后，总结了一下自己做的操作，共享
Julia
上方连接是分子动力学简历复杂模型需要的Packmol官方连接。提供的julia方法，按照其指南输入代码报错。Packmol - 分子动力学的初始配置。
Julia开发工具VS Code的使用，包括快捷键、项目创建、代码调试等。
使用Flux+Julia实现手写数字识别安大叔深度学习民工。职业调参侠。使用MNIST数据集对0到9之间的数字进行手写数字识别是神经网络的一个典型入门教程。该技术在现实场景中是很有用的，比如可以把该技术用来扫描银行转帐单或支票，其中帐号和需要转账的金额可以被识别处理并写在明确定义的方框中。在本教程中，我们将介绍如何使用Julia编程语言和名为Flux的机器学习库来实现这一技术。为什么使用Flux和
卡达尔-帕里西-张（KPZ）模型是一种用于描述非平衡生长现象的随机微分方程模型，特别用于理解表面生长及类似物理过程中的随机扰动和非线性效应。KPZ方程的一般形式如下：
Julia编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的关注，最主要的原因正是其将 C 语言的速度、Ruby 的灵活、Python 的通用性前所未有地结合在一起，支持并行处理，易于学习和使用，尤其适合科学和工程计算。官方文档链接：Julia Documentation · The Julia Language软件下载链接：Download JuliaJulia编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的
1. 零斜线演示可激发系统计算和视图：:pen: 庞加莱-本迪克松定理求解二维连续系统常微分方程 | :pen:绘制菲茨休-南云模型状态空间静态图 | :pen:绘制二阶准周期运动轨迹静态图和动画 | :pen:计算赫农-海尔斯系统三个特征轨迹的归一化功率谱。2. :dart:敏感依赖性计算和视图：:pen:模拟洛伦兹 63 系统敏感依赖性 | :pen:绘制三维收敛轨迹静态图和演变动画 | :
julia利用神经网络实现加法运算
是可选的，为了安装OpenCV支持。支持，则在在编译配置文件中(，此时需要升级CMake版本。#根据核心数，增加执行速度。：cmake时可能出现。
1.背景介绍Julia是一种新兴的高性能计算语言，由Jeff Bezanson等人于2012年开发。它结合了动态类型、 Just-In-Time(JIT)编译等特性，为科学计算、数据分析和高性能应用提供了一种高效、易用的解决方案。Julia的设计理念是“一种简洁的C语言接口，与Matlab的语法类似，同时具有Python的易用性”。在过去的几年里，Julia已经吸引了大量的研究人员和开发者...
常微分方程（ODE）可用于描述动态系统。从某种程度上来说，我们生活在一个动态系统中，窗外的天气从黎明到黄昏都在变化，我们体内发生的新陈代谢也是一个动态系统，因为随着时间的推移，成千上万的反应和分子被合成和降解。更正式地说，如果我们定义一组变量，比如一天的温度，或者某个时间点X分子的数量，并且它随着自变量的变化而变化（在动态系统中，通常是时间t）。ODE 为我们提供了一种以数学方式描述定义变量动态变
Python | Julia | 一维 | 二维 | 透射率 | 水头 | 流量 | 畜水层 | 河流 | 海域 | 承压层 | 补给 | 分水岭 | 渗透 | 矢量 | 算法 | 模型 | 建模 | 湖泊 | 排水 | 稳定 | 渗漏层 | 瞬态流 | 阶跃响应 | 周期性 | 拉普拉斯变换 | 微分方程 | 饱和 | 线性 | 厚度 | 孔 | 不均匀 | 垂直 | 有限差分
因工作需要，最近自学了Julia，写代码的过程中遇到了许多问题，在这里记录一下我用过的内容。如果有uu发现错误，欢迎一起讨论！本文基于vs code 进行文本文件执行，文件后缀为.jl1.Julia的注释（1）Julia和python一样，都是用" # " 表示单行注释# 你的单行注释（2）对于多行注释，Julia和Python 有所不同python中使用三个单引号或三个双引号表示多行注释'''第
定义函数的函数，两层函数分别对应参数和变量Wbend。
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介绍Julia深度学习, 并对比MATLAB, PyTorch的性能
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Pyth
题目：编写函数，实现算法完成图像矩阵的任意角度旋转，接收两个参数，第一个为图像矩阵，第二个为旋转的角度，输出为旋转后的图像（输入图像可以是彩色的也可以是灰度的）。（4）查看具体报错信息，咨询AI辅助修改。（2）图片格式问题，可能是通道不一样；（3）图片数据通道异常问题；欢迎各位同学交流互助交作业！（1）未安装包/包没更新；
(3).把左上子块和右下子块图像进行交换，把右上子块和左下子块图像进行交换，并显示交换了子块后的图像。题目：编写一个函数，以图像文件路径为输入参数，返回处理后的图像。(1) 图像灰度值通过y=x2变换并线性拉伸到[0255]；(2).图像分成上下左右四个子块，并显示这四个子块图像；（4）查看具体报错信息，咨询AI辅助修改。（2）图片格式问题，可能是通道不一样；（3）图片数据奇数无法整除问题；欢迎各
2023ICML（International Conference on Machine Learning，国际机器学习会议）在2023年7月23日-29日在美国夏威夷举行。2023年ICML 共收到 6538 份投稿，其中 1827 份被接收，接收率约为 27.9%。（好像ICML24要开始第一轮rebuttal了，蹭蹭热度）本文总结了ICML 23有关**时间序列(Time Series)时空
利用MWORKS.syslab的数字图像处理算法：均值滤波、中值滤波、维纳滤波、小波变换、DCT变换、FFT变换算法实现，版本为2024b，使用的库为TyImages（注意不要与另一个图像库冲突）
ENV是julia的全局环境变量，能够直接在repl中修改环境变量，但不是永久的。所以放在startup.jl里。这样等价于永久改变了，因为每次启动都会repl自动执行它。还有一些其它的比如LOAD_PATH 和DEPOT_PATH等等，这些都是环境变量。打开julia的安装路径，找到文件夹 julia-1.x.x(如1.6.1) 如图。PS: 不换也行，最新版的julia好像能自动选取一个最快的
目录1、线性回归概述2、数据准备3、数据探索3.1简单的数据清洗3.2 图形分析数据3.2.1 盒形图的离群点分析，需要根据四分位距去掉部分数据点。3.2.2 密度图进行分布分析3.2.3 散点图相关分析4、数据预处理4.1、独热编码（One Hot Encoding）4.2、按照比例分割为“测试集”和“训练集”5、建立模型6 检验标准（模型诊断）7、 模型预测、评价、交叉验证7.1 模型的预测与
1.下载2.安装3.设置国内镜像源· 下载Julia官网：julialang.org百度云盘：（提取码：6ol7）链接：https://pan.baidu.com/s/1uMiae9QuipPRO5AFQxERPA下载Julia建议官网下载稳定最新版本（Current Stable release）无法登陆官网的可以到云盘下载，提供windows系统下32位和64位的安装包VScode官网下载即可
MWORKS Syslab申请教育版许可流程
文章目录CSV格式导出到CSV文件导入CSV文件TXT格式导出到TXT文件导入TXT文件JLD格式导出到JLD文件导入JLD文件CSV格式导出到CSV文件在操作之前我们首先要安装DataFrames包和CSV包Pkg.add("DataFrames")Pkg.add("CSV")创建一个DataFrame格式的数据dfusing DataFramesdf = DataFrame(year = [1
一、在终端中运行1. Ctrl+F5 （以非调试模式运行）默认情况下，VS Code 命令Run: Start Without Debugging(Ctrl+F5) 会启动一个新的 Julia 实例并运行当前活动的 Julia 文件。该命令会自动为此 Julia 进程创建一个新的 VS Code 终端。注意，由这个命令启动的Julia实例完全独立于这个扩展支持的Julia REPL。你可以轻松地定
本文介绍了人工智能中的脚本语言及编程常用工具，方便读者自学MATLAB、Python、Julia、R等脚本语言。
Julia数据可视化：折线图、散点图、条形图、直方图、甘特图等的绘制。
Julia 集是通过以下递归公式生成的：z 是一个复数，表示平面上的点。c 是一个固定的复常数。n 是迭代次数。在这个公式中，从一个初始值 z0z_0z0 开始，不断迭代计算新的值 Zn+1。Julia 集的定义取决于这些点在经过无穷次迭代后是否会逃离到无穷大。如果在无限次迭代后，∣Zn∣ 仍然保持有限，那么这个点 Z0 就属于 Julia 集。如果 ∣Zn∣ 趋向无穷大，那么这个点 Z0
「极客头条」—— 技术人员的新闻圈！CSDN 的读者朋友们早上好哇，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理 | 梦依丹出品 | CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！百度CTO王海峰：文心一言用户规模破1亿小米汽车无缝支持 iPad杭州破获重大勒索病毒案，犯罪团伙借助 ChatGPT 进行程序优化国内首个医疗专科推理数据集开源 蚂蚁百灵大模型助力行业
换言之，其提供了一些MATLAB中求解器，包括ode23, ode45, ode113, ode23s, ode23t, ode23tb, ode15s, ode15i。deSolveDiffEq.jl可调用：lsoda ,lsode ,lsodes ,lsodar ,vode ,daspk ,euler ,rk4 ,ode23 ,ode45 ,radau ,bdf ,bdf_d ,adams ,
通过简单实践理解机器学习概念（flux.jl）jake484于 2021-09-17 10:48:37 发布 104文章标签： 神经网络 机器学习版权Flux.jl简介Flux是什么Flux 是一个纯 Julia ML 堆栈，可让通过机器学习相关算法构建预测模型。怎样构建提供训练和测试数据构建具有可配置参数的模型以进行预测通过调整参数来迭代训练模型以改进预测验证模型实例假设一个预测目标： y =
极客头条」—— 技术人员的新闻圈！
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整理 | 郑丽媛出品 | CSDN（ID：CSDNnews）8 月的TIOBE 编程语言榜单已最新发布了，一起来看看这个月有什么值得关注的新变化吧！Julia 冲进 Top 20，历史首次！近几个月来，除了位次有些许变化，每个月Top 20 榜单中的编程语言都是那些“老面孔”，但这个月有些不同——Julia 历史首次进入了TIOBE榜单前20 名！Julia的创制始于2009年的麻...
点击上方“CSDN”，选择“置顶公众号”关键时刻，第一时间送达！【CSDN 编者按】在数据科学领域，你最常用的编程语言是哪种？对此，不同职业背景下的开发者答案各尽不同，一般来说，Python 和 R 语言是需要重点掌握的，但是如今有一枝独秀悄然而至，其创作理念是像 Python 一样通用、像 R 语言一样适用于统计、像 Perl 一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 She
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