本推文对人工智能领域一周的重要会议和活动进行了汇总，欢迎阅读。

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本文可视化了教育人工智能顶会AIED 2025的研究热点，归纳和总结了热门研究方向，可以为读者跟踪教育人工智能的研究热点提供一些有价值的参考。

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本文研究智能化编程关键技术，针对编码的初期框架构建、中期代码实现和后期代码修改三个阶段，提出了一系列基于深度学习的创新方法，包括类框架自动构建、代码搜索整合、生成对抗网络应用、方法重命名以及代码自动修改技术，有效提升了软件开发的效率与质量。

本文介绍了一种能够处理交通多任务的新框架TransLLM。该框架包含轻量级时空编码器、RL提示模块与多任务输出层，能够有效处理城市交通中的多种任务，提升了交通相关任务的预测准确性与跨任务适应性。

浙大彭思达博士突破性研究：仅用稀疏视频即可生成高精可驱动动态数字人，论文获2024年度博士论文激励计划。

本推文介绍了一种基于大语言模型生成式智能体的个性化学习模拟器Agent4Edu。该模拟器可以生成高质量的学习者响应数据，且能优化个性化学习算法。

本文对图书《人工智能的边界》进行了详细介绍。该书介绍了人工智能目前能够做的以及不能够做的事情，同时还描述了人工智能未来的发展趋势，深入探讨了人类和人工智能的关系，是一本值得阅读的好书。

本推文介绍了各大顶会顶刊关于使用LLM的政策，帮助读者合理使用LLM。