本推文详细介绍了一本关于大模型学习的畅销书《图解大模型：生成式AI原理与实战》，该书用可视化的方式帮助读者掌握大模型的原理、构建和应用方法。欢迎阅读和转发。

本推文介绍了一本自动编程领域的热销图书。学习此书，读者将掌握Claude Code的使用技巧，轻松实现自己的商业创意，快速发布自己的软件产品。欢迎阅读和转发。

《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》全文已经发布，本文进行了详细解读，欢迎阅读和转发。

智谱GLM-5.2正式上线并开源。本推文介绍了其开源地址与使用方法。欢迎阅读和转发。

本推文介绍了同济大学团队提出的GATSim，以大模型驱动生成式出行仿真，解决传统仿真刚性规则局限，实现微观行为真实、宏观交通流自涌现，推动出行仿真向智能驱动转型。

本推文介绍了清华大学东昱晓教授团队在基座大模型智能体强化学习方向的研究，在训练框架层面提出了多轮、多任务智能体强化学习框架AgentRL，在应用场景层面构建了手机智能体MobileRL和上网智能体 WebRL 强化扩展算法。欢迎阅读和转发。

本推文介绍了ReMFT交通流预测框架，通过多尺度分解显式提取趋势与周期特征，并利用语义原型将交通序列重构到大语言模型的表示空间，从而提升预测精度与跨场景泛化能力。

本文为半小时漫画人工智能系列之计算机视觉。带你轻轻松松了解计算机视觉，欢迎阅读和转发。

本推文介绍了一个使用多智能体框架实现高质量PPT生成的系统SlideBot。该系统融合教育理论与RAG技术，能有效地生成内容可靠、有教学法支撑、格式规范的幻灯片。

本推文分享了一篇CVPR论文。该论文提出了一种SegMoTE轻量化框架，其基于Token级专家机制实现了多模态医学影像高精度分割。