本文总结了AAAI 2026会议中关于图基础模型(GFM)和文本图(TAG)的高分论文。这些研究聚焦于多模态链接预测、联邦图学习的鲁棒性、异质图基准测试、分布外检测、最优传输对比学习、后门攻击防御、模型适配以及结构感知语义增强等方向。其中多篇论文提出了创新方法，如利用多模态信息提升动态文本图的链接预测性能，通过最优传输改进异质图对比学习，以及针对图基础模型的后门攻击防御策略。这些工作为图神经网络与

本文总结了WWW 2025有关时间序列(Time Series)相关文章，OpenReview上可以看到接收列表。如有疏漏，欢迎大家补充。时间序列Topic：时序预测，异常检测，表示学习，大模型，IOT时序等

本文精选了ICLR2026中评分≥5.5分的9篇图基础模型(GFM)和文本图(TAG)相关论文。研究主题涵盖：1) 跨模态图对齐框架；2) 基于黎曼几何的多域图预训练方法；3) GNN与LLM的融合策略；4) 知识图谱基础模型；5) 脑图基础模型；6) 动态文本图语义推理；7) 图输入空间统一方法等。这些工作通过创新性的预训练框架、几何建模、模态融合等技术，推动了图基础模型在跨域迁移、知识表示、动

ICLR 2025将在2025年4月24日到28日于新加坡举行。ICLR 2025共有11,565篇投稿，录取率32.08%。本文总结了2025 ICLR上有关时间序列（time series）相关论文。如有疏漏，欢迎大家补充。：预测，插补，分类，生成，因果分析，异常检测，LLM以及基础模型等内容。

本文总结了2025 IJCAI上有关时空数据（spatial-temporal）相关论文，共计23篇。时空预测Topic：预测，异常检测，LLM应用，多模态等。其中1-3为蒙特利尔会场，其余Main Track论文为广州会场。

本文整理了ICLR2026时空领域高分论文(均分>5)，涵盖轨迹生成、城市智能体、时空图预测等方向。TrajFlow(6.5分)提出基于流匹配的全国范围GPS轨迹生成方法；USTBench(6分)建立评估大语言模型城市时空推理能力的基准；UrbanGraph(5.5分)开发物理信息异构图网络预测城市微气候。其他入选论文涉及交通信号控制、地球观测、气候预测等应用，均采用原论文提供的关键词进行简

CIKM 2025时间序列研究综述：聚焦24篇时间序列分析论文 本文汇总了CIKM 2025会议中关于时空数据分析的24篇论文，包含16篇完整研究论文、6篇短论文和2篇应用研究论文。研究主题涵盖时间序列预测、分类、生成等多个方向，重点关注金融时间序列和大模型应用。其中，TANDEM提出基于注意力机制的神经微分方程方法处理缺失时间序列分类；Frequency-Conditioned Diffusio

本文总结了2025 IJCAI上有关时间序列（time series）相关论文，共计26篇。时间序列Topic：预测，异常检测，因果发现，时序分析，LLM应用，多模态等。其中23-26为Survey Track，1为蒙特利尔会场，其余Main Track论文为广州会场。

NeurIPS 2025总结了51篇时空数据相关论文，涵盖时空预测、轨迹挖掘、自动驾驶、天气预测等多个领域。收录论文包括基于大语言模型的轨迹建模（如TrajAgent、UniTraj）、交通信号控制（VLMLight）、多智能体强化学习（Role-aware Multi-agent RL）以及全球气候预测（FuXi-Ocean、Carbon-Bench）等创新研究。这些工作探索了时空数据的基础模型

本文综述了AAAI 2026会议中关于时空数据的22篇论文，聚焦自动驾驶、天气预报、城市区域表示学习和POI推荐等领域。自动驾驶相关研究包括轨迹选择（DriveSuprim）、轨迹规划（DiffRefiner）、路径规划（Autonomous Vehicle Path Planning）和地图匹配（DiffMM）等创新方法。天气预报方面，SynWeather提出跨区域数据合成方案。城市区域表示学习