数据是高频交易的基础，数据的获取和处理是模型搭建的第一步。通常情况下，高频交易模型要求分析的数据种类较为丰富，包括但不限于财务报表、新闻公告、技术指标、市场行情数据等等。一般情况下，数据处理的步骤包括数据清洗、数据转化、数据筛选、数据分析等等。这个过程需要进行多次测试和优化，建立一个可靠的交易模型需要一定的时间和精力。它是通过对历史价格、成交量和其他市场数据的分析，来预测未来的市场价格走势的方法。

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’’‘’’‘’’二、元组切片操作元组的切片，与字符串、列表的切片操作相同（可以参考作者往期文章。

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实战==本章所讲的API，可以私信我拿到，开源接口，饿了吗的。博主也是从GitHub上拿到的。上教学吧。本章将结合前面所见综合写脚本。首先我们添加一个模块控制器。这个作用看了前面的操作的朋友应该就懂得，模块控制器需要搭配测试片段来使用，此处的脚本也可不用这一方法，因为脚本是你一个人写的，并非好几个人。我们再测试片段中 添加两个HTTP请求：我们先来看看当前城市的事务器中存放了什么：这里我添加了一个

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现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习容对你有帮助，可以添加V：vip1024c 备注Python获取（资料价