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1、素材相关性选择与目标生成内容高度相关的素材，确保素材的风格、主题与期望的输出一致。比如要生成古风场景，所选素材就应是古风人物、物品等相关图片。Hunyuan-3D-2.1不能直接生成一个场景，每次只能生成单一的物品。如果想制作一个3D场景，需要多个模型进行组合搭建。2、素材质量优先选取高分辨率、清晰度好的素材，避免模糊、失真或低像素的素材，以保证模型生成图像的质量。素材的背景尽量单一，不要有太
大家可以基于本次实验进行拓展，可以通过 API 快速抓取如 LinkedIn、Amazon、Instagram、Youtube 等网站的数据，应用到 AI 数据准备、商业情报、舆情分析、招聘数据抓取等场景。亮数据= 全球 7 200 万 IP + 200+ 站点现成 API + 零代码 IDE + GDPR 合规保障”，让任何个人或企业在 30 分钟内就能把公开网页变成高质量结构化数据。
如何在人工智能搜索时代提升内容可见性 随着AI搜索工具的普及，确保内容在ChatGPT、Perplexity等生成引擎中可见变得至关重要。这被称为LLM优化（大型语言模型优化），其核心在于提高内容被AI引用和展现的几率。 关键优化策略包括： 提升内容质量：使用清晰自然的语言，避免行话 结构化呈现：采用分块格式，使用明确的标题和要点 建立权威性：提供作者信息、引用来源，遵循EEAT原则 优化摘要：确
人工智能大模型（Large Language Models, LLMs）无疑是当前科技领域最炙手可热的技术。从ChatGPT的惊艳问世到各类开源模型的百花齐放，掌握大模型技术已成为许多技术人员提升核心竞争力的关键。然而，其涉及的知识体系庞大，令许多初学者望而却步。
第四步：AC拦截PC的GET请求，并把AC自己伪装成服务器（用腾讯服务器的IP给PC发包），给PC回复HTTP 302 Moved Temporarily ，要求PC重定向请求以下URL。当用户首次上网时，会要求用户提交用户名密码信息，如果用户提交的用户名密码信息和本地（或第三方服务器）一致，则给予认证通过。1. 在【系统管理】-【在线用户管理】中强制注销在线用户 （临时用户，Dkey用户，无需认
这场由DeepSeek开源模型与字节跳动“显眼包”毛绒玩具共同掀起的浪潮，不仅让深圳代工厂的毛利率突破80%，更让迪士尼、美泰等国际IP方放下百年身段，争相拥抱中国供应链的AI改造力。然而，在千亿级市场爆发前夕，技术伦理的拷问已如影随形：当AI玩具成为儿童的第一任“数字导师”，谁来为它植入价值观的防火墙？开源生态的成熟，使得传统玩具厂商能以“轻量化改造”切入赛道——仅需在毛绒玩具中嵌入价值30元的
摘要：本文系统介绍了大语言模型的训练过程，重点对比了基础补全模型与生成式模型（如ChatGPT）的区别。模型训练分为三个关键阶段：1)预训练阶段建立基础模型，通过Transformer架构处理海量互联网数据；2)微调阶段使用人工标注的对话数据训练模型生成类人回复；3)强化学习阶段通过人类反馈优化输出准确性。文章以解释登月为例，展示了RLHF优化后模型输出的显著改进。最后指出用户反馈数据为模型持续优
黄飞强调，当前AI正成为重塑行业格局的核心驱动力，百胜软件扎根零售领域二十余载，始终与行业同频共振，推出了E3+企业智能中台，积极探索AI在零售场景的落地，并致力于帮助客户提升AI技术应用。期待伙伴、客户通过活动深度交流，积极加入胜券在握AI开发平台，共创落地应用，探索AI赋能零售的无限潜力，开启零售智能运营新篇章。DataMax以“全渠道一盘货”为核心，整合多域数据，通过算法驱动销售预测，覆盖预
本文用通俗易懂的语言和比喻解释了大型语言模型和ChatGPT的工作原理。文章首先介绍了人工智能和机器学习的基本概念，然后详细讲解了神经网络如何通过调整参数来学习模式。通过"自动驾驶汽车"的比喻，说明了传感器和执行器如何通过电路连接。重点解释了语言模型如何通过编码器-解码器结构预测下一个单词，以及自注意力机制如何让模型理解词语间的关系。文章指出，这类模型之所以强大，是因为它们基于
清华大学等国内镜像站提供TeXLive历史版本下载（2016-2024），推荐使用清华或腾讯云镜像获取更快速度。下载步骤包括访问镜像站/systems/texlive/Images/目录，查找texliveYYYY.iso格式文件（如texlive2019.iso）。注意事项包含版本选择建议（2019版适合稳定需求）、文件命名规则及安装方法（Windows/Linux/macOS）。下载后需校验S
