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在数字化浪潮席卷全球的2025年,智能应用开发正经历一场由技术范式革新驱动的效率革命。华为鸿蒙系统(HarmonyOS)凭借“AI原生架构”与“一次开发多端部署”(简称“一多”)的双重创新,重新定义了智能应用的开发逻辑,为开发者提供了从设计到落地的全链路效率提升方案。这场革命不仅解决了传统开发模式中成本高、适配难、体验割裂的痛点,更通过AI与分布式技术的深度融合,开启了智能应用开发的新纪元。
文章分享了如何利用AI工具(如Dify、Coze等)快速构建项目作品,即使没有公司工作经验也能获取AI产品实战经验。通过几个成功转岗案例展示了具体实践方法,并推广了《AI产品经理转岗特训营》课程,该课程通过系统学习和项目实践帮助学员掌握提示词工程、RAG知识库等技能,快速打造可写进简历的AI项目作品,提升面试成功率。
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在软件开发领域,代码编写效率与成本始终是我们开发者的核心痛点。传统编程工具要么价格高昂(如Claude Sonnet 4.5单次任务成本约4.05元),要么兼容性差、视觉理解能力缺失。而豆包编程模型(Doubao-Seed-Code)的诞生,正以“易上手、低成本、高效率”的特性,重新定义AI编程的边界。本文将详细的带大家体验一下Agentic编程任务深度优化。
Selenium浏览器自动化技术详解 本文系统介绍了Selenium浏览器自动化技术,涵盖环境配置、核心原理和实战应用。主要内容包括: 环境搭建:详细讲解ChromeDriver下载安装及版本匹配要点 工作原理:解析Selenium WebDriver与浏览器驱动的交互机制 基础操作:演示如何通过代码控制浏览器访问网页 应用场景:展示自动化搜索、表单填写、数据采集等实用功能 通过学习,读者可掌握让
本文针对Agent项目在简历和面试中的呈现方式提供了专业指导,强调应聚焦四大核心要素:工具定义、控制策略、决策逻辑和监控反馈机制。文章指出不应简单罗列模型使用,而要展示对Agent架构的深入理解,特别是模型如何自主决策调用工具及整体工作流设计。通过具体示例和面试官视角的问题分析,帮助求职者清晰表达技术贡献,突出工程思考能力。文末还提供了完整项目案例模板,展示如何量化成果并应对技术追问,助力求职者在
网易 CodeWave 的智能生成应用功能,不仅是技术上的创新,更是一种开发哲学的转变——从“人适应机器”到“机器理解人”。它让创意不再被技术门槛所束缚,让每一个有想法的人都有机会亲手实现自己的数字工具。当然,它尚不能取代专业开发者,但在“80% 的常规应用”领域,CodeWave 已展现出惊人的生产力。随着大模型能力的持续进化,我们有理由相信:未来的应用开发,或许真的只需要“好好说话”。如果你也
2025年11月,某医疗AI在回答用户关于糖尿病用药的问题时,竟编造出不存在的药物副作用,导致患者错误停药!这不是个例,AI“幻觉”问题已成为行业痛点。但与此同时,采用RAG技术的智能客服系统准确率却提升了40%。
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人工智能(AI)指的是模拟人类智能的技术,使机器能够执行需要人类智能才能完成的任务,如理解语言、识别图像、决策推理等。AI已经从早期的规则基础系统,发展到现代的深度学习和强化学习模型,能够处理更加复杂的数据,完成多样化的任务。机器学习(ML):机器学习是AI的一个子领域,它使机器能够通过数据训练进行自我学习和改进。深度学习是机器学习的一种特殊方法,依赖神经网络来处理和分析数据,广泛应用于图像识别、