用LangChain4j的高级API解决聊天记忆问题，还有分用户的记忆，以及记忆内容的持久化

在LangChain4j框架下体验大模型的图片处理能力

通过编码实战学习LangChain4j提供的对话记忆功能，一共两篇，本篇学习通过低级API实现

梳理LangChain4j常用的API，为后面的实战做准备

GitHub的Codespaces为个人用户提供了免费的4核8G服务器资源，今天就来实战如何用桌面版vscode连接codespace服务器做远程开发，把编译运行下载等耗时耗资源的操作都转移到云端进行，还能为应用创建各种docker服务，这都不要钱！...

IntelliJ IDEA的远程开发功能，可以将编译和运行等消耗资源任务放在服务器上执行，降低本地电脑负载，但是体验上和之前的IDEA操作保持一致，破旧的老机器也能焕发青春

相比低级API，高级API仅用少量代码就实现了同样的函数调用，您可以在定制和通用间选择

让LLM理解本地函数的执行结果，整理后作为对话内容，本文实战其具体实现

使用LLM支持的JSON模式，使得LLM以JSON格式返回内容，并且还可以详细到每个字段都指定

由LangChain4j把指定方法的参数详情发送给LLM，这样LLM就知道返回的格式了