文章演示了用自然语言操控数据库的完整流程：搭建本地 SQLite 表、提取 Schema 作为上下文、调用大模型生成精准 SQL。借助严格约束的 Prompt 和 temperature=0 设置，确保输出可直接执行，为业务人员提供无需编码的数据查询能力，推动数据库操作平民化

本文详解了一个基于 Bootstrap 与 DALL·E 3 的 AI Logo 生成器实现过程，涵盖 HTML5 表单设计、无障碍访问规范、前端事件处理及安全调用图像生成 API 的完整流程，并指出将 API Key 暴露在前端的风险，建议通过后端代理提升安全性。

在最新版的Android Studio中，如果你发现在XML布局中直接使用onClick属性不再奏效，这通常是因为相关方法没有正确地在Activity或Fragment中声明。不过别担心，我们有很多更现代、更受推荐的方法来处理点击事件。onClick。

本文以构建一个基于用户数据的AI聊天机器人为例，系统展示了AI时代“全干工程师”的开发范式：利用json-server快速搭建模拟API，通过Node.js调用OpenAI实现自然语言问答，前端采用Bootstrap+原生JS完成交互。文章强调借助AI工具可高效整合前后端与大模型，实现从需求描述到产品原型的极速落地，体现Prompt Engineering与全栈能力融合的新趋势。

本文详细解析了如何通过工具调用（Tool Calling）赋予大语言模型（如DeepSeek）实时获取外部信息的能力，以“查询天气”为例，完整展示了从定义工具、调用API到多轮对话生成最终回答的全流程，揭示了LLM从被动应答向主动行动演进的技术路径与应用潜力。

本文详解如何利用AIGC技术实现自然语言到SQL的自动转换。通过SQLite构建本地员工数据库，结合DeepSeek大模型，仅需一句中文提问，即可生成精准SQL查询。文章逐行注释代码，生动展示从CRUD操作到“说中文查数据”的智能跃迁，揭示AIGC赋能数据库交互的新范式。

文章手把手教你用 Coze 构建知识库驱动的 AI 客服机器人，并在网页中调用。通过 Vite 项目示例，深入剖析 main.js 的每行逻辑，包括环境变量配置、fetch 请求封装与聊天界面更新，兼顾实用性与教学性，适合开发者快速上手。

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本文介绍了如何使用 Coze 低代码平台快速创建“宝宝职业合成”AI 应用。通过拖拽组件设计首页、合成页和历史记录页，并配置可视化工作流调用 AI 图像生成模型，无需编程即可实现上传照片、选择职业、生成创意图像及保存记录的完整功能，展示了 Coze 在降低 AI 应用开发门槛方面的强大能力。

本文详解 Fragment 在浏览器与 React 中的核心价值；再以 Tailwind CSS 替代传统样式方案，展示如何通过工具类实现高复用、低耦合的 UI 开发，构建快而稳的现代 Web 应用。