企业级区块链Java技术栈实践摘要：当前75%企业项目采用Hyperledger Fabric+Java SDK方案，结合Spring Boot生态实现高效开发。关键技术包括供应链金融平台（1200 TPS）、智能合约Java化（2000+ TPS）、国密算法加速（性能提升3倍）等。面临JVM性能瓶颈时，采用GraalVM原生镜像可降低40%内存占用，ZGC将GC停顿控制在10ms内。建议开发阶段

Weaviate 和 Milvus 各有优势，适用于不同的应用场景和需求。Weaviate 更适合需要复杂查询和语义理解的场景，尤其是在知识图谱和推荐系统中表现优异。而 Milvus 则更适合大规模数据处理和高性能要求的应用，尤其是在图像和视频分析领域。开发者应根据具体的应用场景、数据规模和性能需求选择合适的向量数据库。Weaviate 和 Qdrant 都是优秀的开源向量数据库，但它们在核心特性

TP服务器组件详细安装步骤如下：打开服务器管理器选择安装类型添加SMTP服务安装确认安装后配置安装完成后，可在开始菜单中找到"Internet信息服务(IIS)管理器"来管理SMTP服务器。初次使用时，系统会自动创建默认的SMTP虚拟服务器配置。

ONVIF(Open Network Video Interface Forum)是一个开放的行业论坛，致力于推动网络视频产品和服务的标准化。ONVIF协议为网络视频设备(如IP摄像头、视频管理系统等)提供了统一的接口标准，使不同厂商的设备能够互操作。

本文介绍了如何使用Milvus和ResNet-34模型进行图像搜索。首先，通过下载和解压缩数据集，并安装必要的依赖项（如pymilvus、timm等）。接着，定义了一个特征提取器，使用ResNet-34模型从图像中提取嵌入信息。然后，创建了一个Milvus集合来存储这些嵌入数据，并通过ResNet-34模型提取训练集中每张图片的嵌入，将其插入Milvus。最后，通过查询图片进行搜索，结果显示大部分

【代码】UnrealEngine5游戏引擎实践（C++)

以图搜图技术通过提取图像的颜色、纹理、形状等特征，利用哈希编码和相似度匹配算法在海量数据库中快速定位相似图片。核心流程包括图像预处理、特征提取（传统算法或深度学习）、近似最近邻搜索和结果排序。主流工具如Google图片搜索、百度识图、淘宝拍立淘等，适用于溯源、版权保护、电商购物等场景。优化搜索效果需注意图片质量、工具选择和搜索策略。随着多模态技术的发展，未来将更强调语义理解与跨模态搜索能力。

Jenkins配置HTML测试报告生成与样式问题解决方案 摘要： 本文详细介绍了在Jenkins中生成HTML测试报告的完整流程，包括安装HTMLPublisher插件、配置Job构建步骤及解决常见的样式加载问题。主要内容涵盖：1)插件安装方法；2)测试报告生成配置；3)通过修改CSP（内容安全策略）解决样式加载异常问题。特别针对CSS/JS无法加载的情况，提供了临时和永久解决方案，包括全局CSP

Dnsmasq 是一个轻量级但功能强大的 DNS 转发器和 DHCP 服务器软件，由 Simon Kelley 开发并维护。

【代码】java集成大华摄像头。