上下文工程的核心是构建动态系统，以正确的格式提供正确的信息和工具，使LLM能够合理完成任务。它强调通过结构化、策略化的设计，让模型理解任务目标，甚至模拟人类的思维过程。动态知识管理解决信息碎片化问题记忆优化机制克服遗忘难题焦点控制技术提升任务专注度初期建立上下文设计规范中期实施严格的上下文质量监控长期发展自适应上下文管理能力千亿级上下文窗口模型神经符号系统融合具身智能交互 上下文工程将成为区分基础

自定义格式解析器（ProtoBuf/Thrift支持）日志地理位置标记（DC=aws-us-east-1）扩展输出插件（支持Snowflake等新目的地）跨地域Kafka MirrorMaker配置。部署事件关联（将发布版本与日志变化关联）安全隧道（SSH/VPN连接不同环境）金丝雀分析（对比新旧版本日志指标）统一命名空间（跨公有云和私有云）自动化测试验证（日志断言检查）用户定义函数（UDF）注册

树莓派（Raspberry Pi）是一款由英国树莓派基金会开发的微型单板计算机，自2012年发布以来，因其低成本、高性能和丰富的扩展性，成为教育、物联网、家庭自动化等领域的热门工具。最主要的就是便宜。树莓派凭借其低成本、高性能和灵活性，成为创客和开发者的理想工具。无论是学习编程、探索硬件，还是搭建实用项目，树莓派都能提供强大的支持。通过丰富的社区资源和简单的入门流程，即使是初学者也能快速上手，开启

​混合搜索利用语义检索和关键字匹配的优势，提供更准确、与上下文更相关的结果。通过结合语义检索和关键词匹配的优势，混合搜索在复杂的信息检索任务中尤为有效。本笔记本演示了如何在LlamaIndexRAG 管道中使用 Milvus 进行混合搜索。我们将从推荐的默认混合搜索（语义 + BM25）开始，然后探索其他可供选择的稀疏嵌入方法和自定义混合 Reranker。​

提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。特点产品族概念：一组具有相同主题的产品更换产品族只需更换具体工厂增加新产品需要修改所有工厂类。

数据中台与低代码平台的结合正在成为企业数字化转型的重要推手。数据中台的核心作用是整合企业中的不同数据资源，打破数据孤岛，让各个部门在统一的平台上共享数据。这种数据共享不仅方便，而且能极大提高协同效率。而低代码平台则是一种能够大大降低编程难度的开发方式，它提供可拖拽的组件和直观的逻辑操作界面，让开发人员甚至非技术人员都能快速开发出功能完整的应用程序当数据中台与低代码平台结合时，数据中台可以作为基础设

自主机器人集群协同作业已成为智能制造、灾害救援和军事侦察等领域的重要研究方向。随着工业4.0和智慧城市建设的推进，这种技术需求呈现爆发式增长。根据国际机器人联合会(IFR)数据，2022年全球服务机器人市场规模已达217亿美元，其中集群系统占比超过30%。传统集中式控制系统存在单点故障风险，且难以应对大规模部署场景。例如，在2018年某汽车工厂的案例中，中央服务器宕机导致200台AGV机器人瘫痪6

本文系统介绍了RAG智能问答系统的构建与优化方法。在系统架构方面，详细阐述了文档处理（多格式解析、智能分块）、向量检索（领域适配模型、高效向量数据库）与LLM集成（模型选择、提示工程）三大核心组件的实现要点。技术实现部分提供了完整的代码示例，涵盖文档处理流水线、向量数据库构建与问答生成流程。针对检索性能优化，提出了四个维度的系统性方案：数据层（分块策略、文本清洗、元数据增强）、算法层（领域模型、混

CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发者使用标准C语言扩展在NVIDIA GPU上进行高性能计算。CUDA为开发者提供了直接访问GPU虚拟指令集和并行计算元素的接口，使开发者能够利用GPU的大规模并行计算能力来解决复杂的计算问题。：GPU拥有数千个计算核心，可以同时执行大量线程，特别适合处理数据并行任务。例

达梦数据库（DM）具有多项特色功能，这些功能使其在企业级应用、大数据分析、互联网应用以及金融等多个领域得到广泛应用。以下是达梦数据库的一些主要特色功能：‌‌‌‌‌‌‌‌。